本文關(guān)鍵詞：Kad網(wǎng)絡(luò)測量與分析系統(tǒng)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,中國的網(wǎng)民數(shù)量在不斷增加,P2P技術(shù)隨著用戶文件共享的需求增大而變得越來越流行。作為P2P網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用最廣泛的Kademlia協(xié)議,在整個網(wǎng)絡(luò)中充斥著大量的流量。同時大量的惡意節(jié)點在KAD網(wǎng)絡(luò)下頻繁活動,不斷的發(fā)起Sybil攻擊、DDos攻擊等惡意行為,對KAD網(wǎng)絡(luò)下的其他客戶端產(chǎn)生巨大威脅。因此在KAD網(wǎng)絡(luò)下進(jìn)行節(jié)點采集和節(jié)點特性的分析對于整個網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性和KAD網(wǎng)絡(luò)安全性的評估是有意義的。此外通過對節(jié)點特性的分析,結(jié)合影響KAD網(wǎng)絡(luò)的安全因素,有助于提出基于實時測量的惡意節(jié)點檢測和優(yōu)化方案。本文首先進(jìn)行了KAD網(wǎng)絡(luò)相關(guān)背景和協(xié)議的分析,通過比較不同的KAD網(wǎng)絡(luò)的測量技術(shù)最終提出了基于節(jié)點K桶深度的測量方案,利用采集到的節(jié)點作為先驗數(shù)據(jù),計算出節(jié)點K桶的平均深度,從而使整個的測量過程性能更佳。通過比較采集到的節(jié)點數(shù)量,本文可以得出這種測量方法是相對較優(yōu)的。通過結(jié)合KAD網(wǎng)絡(luò)的理論和測量技術(shù),本文設(shè)計了一個KAD網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng),采用主動擴散與被動監(jiān)聽的策略,對節(jié)點進(jìn)行了采集,通過對實驗結(jié)果的分析,這個系統(tǒng)可以保證較高的節(jié)點采集性能,在一天的時間內(nèi)可以達(dá)到千萬的量級。其次本文在采集多次KAD網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,對節(jié)點的特性進(jìn)行分析。通過對節(jié)點的地理分布進(jìn)行統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)中國和歐洲擁有大部分的KAD用戶;通過統(tǒng)計節(jié)點K桶中的可用率和重復(fù)率,本文得出目前KAD網(wǎng)絡(luò)的查詢性能是較優(yōu)的結(jié)論。最后提出通過使用基于節(jié)點空間特征、節(jié)點請求跳數(shù)和K桶深度的KAD網(wǎng)絡(luò)實時測量方法,可以建立開放的實時更新數(shù)據(jù)集,從而指導(dǎo)用戶查詢,降低請求到惡意節(jié)點的概率。
【關(guān)鍵詞】：Kademlia 測量策略 特性分析 惡意檢測
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.06
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 課題背景及研究的目的和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 主要研究內(nèi)容12-13
• 1.4 章節(jié)安排13-14
• 第2章 P2P網(wǎng)絡(luò)技術(shù)14-21
• 2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)相關(guān)背景14-16
• 2.2 KAD網(wǎng)絡(luò)相關(guān)背景16-19
• 2.2.1 KAD網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)16-18
• 2.2.2 KAD網(wǎng)絡(luò)消息格式18-19
• 2.2.3 KAD網(wǎng)絡(luò)的K桶更新19
• 2.3 目前主流的P2P網(wǎng)絡(luò)測量方法19-20
• 2.3.1 主動測量19-20
• 2.3.2 被動測量20
• 2.4 KAD網(wǎng)絡(luò)測量的難點20
• 2.5 本章小結(jié)20-21
• 第3章 基于主被動結(jié)合的KAD網(wǎng)絡(luò)測量技術(shù)21-31
• 3.1 KAD網(wǎng)絡(luò)測量技術(shù)的研究21-26
• 3.1.1 簡單監(jiān)聽測量22-23
• 3.1.2 隨機哈希測量23-24
• 3.1.3 基于節(jié)點高低位的測量24-26
• 3.2 KAD網(wǎng)絡(luò)測量技術(shù)的比較26-29
• 3.2.1 各種測量技術(shù)的性能比較26-27
• 3.2.2 各種測量技術(shù)的優(yōu)缺點27
• 3.2.3 基于節(jié)點K桶深度的優(yōu)化技術(shù)27-29
• 3.3 本章小結(jié)29-31
• 第4章 KAD網(wǎng)絡(luò)測量與分析系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)31-48
• 4.1 測量系統(tǒng)的需求分析31-33
• 4.1.1 功能性分析31-32
• 4.1.2 性能分析32-33
• 4.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)33-34
• 4.3 測量系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計34-46
• 4.3.1 主要對象設(shè)計34-36
• 4.3.2 系統(tǒng)整體流程36-38
• 4.3.3 節(jié)點結(jié)構(gòu)設(shè)計38
• 4.3.4 模塊設(shè)計38-43
• 4.3.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計43-46
• 4.4 系統(tǒng)主要函數(shù)及流程圖46-47
• 4.5 本章小結(jié)47-48
• 第5章 測試和結(jié)果分析48-62
• 5.1 測試環(huán)境48-49
• 5.1.1 功能測試48-49
• 5.1.2 性能測試49
• 5.2 測量結(jié)果的分析49-61
• 5.2.1 節(jié)點數(shù)量49-50
• 5.2.2 節(jié)點ID分布50-53
• 5.2.3 節(jié)點ID分類53-55
• 5.2.4 不同國家節(jié)點的時間特征55-56
• 5.2.5 節(jié)點K桶信息56-57
• 5.2.6 KAD網(wǎng)絡(luò)的查詢性能57-61
• 5.3 本章小結(jié)61-62
• 第6章 KAD網(wǎng)絡(luò)的惡意節(jié)點檢測與安全優(yōu)化62-70
• 6.1 KAD網(wǎng)絡(luò)惡意節(jié)點的管理62-63
• 6.2 基于實時監(jiān)測的優(yōu)化策略63-68
• 6.2.1 基于節(jié)點空間的實時監(jiān)測優(yōu)化策略63-67
• 6.2.2 基于節(jié)點請求跳數(shù)的實時監(jiān)測優(yōu)化策略67-68
• 6.2.3 基于K桶深度的實時監(jiān)測優(yōu)化策略68
• 6.3 本章小結(jié)68-70
• 結(jié)論70-72
• 參考文獻(xiàn)72-76
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文76-78
• 致謝78

【參考文獻(xiàn)】

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4 向鋒;一種基于P2P的分布式文件共享系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：Kad網(wǎng)絡(luò)測量與分析系統(tǒng)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：376434