隨著互聯(lián)網、物聯(lián)網和移動互聯(lián)網的發(fā)展,網絡服務與設施已經成為人們基礎設施服務中必不可少的一環(huán),改善了人們的生活水平,提高了生活質量。在享受互聯(lián)網的便利的同時,大量的網絡攻擊、惡意流量和入侵行為給人們帶來了巨大的損失。網絡數(shù)據(jù)采集作為感知網絡環(huán)境最直接的方式,為實時網絡監(jiān)控、網絡性能評估、網絡攻擊檢測、流量分析、過濾與計費提供了數(shù)據(jù)基礎。隨著5G的即將落地與網絡數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長,現(xiàn)有的網絡數(shù)據(jù)采集方法,如NetFlow和sFlow等,依賴于傳統(tǒng)IP網絡架構,難以根據(jù)網絡情境制定精準有效的采集策略,不能適應新興的網絡需求和挑戰(zhàn)。SDN(Software-Defined-Network,軟件定義網絡)網絡結構的引進給網絡數(shù)據(jù)采集方法的改進帶來了新的契機。許多基于SDN的網絡數(shù)據(jù)采集方法,依賴于SDN實時網絡感知能力以及開放的可編程性,實現(xiàn)了實時的網絡數(shù)據(jù)采集。然而,網絡數(shù)據(jù)采集問題依舊沒有得到很好的解決。一方面,當前的數(shù)據(jù)采集方法在性能和消耗難以達到均衡,現(xiàn)有的采集算法無法同時兼顧網絡數(shù)據(jù)的全面性和準確性。另一方面,應用場景單一、缺乏普適性是當前數(shù)據(jù)采集方法的另一個顯著問題�，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)采...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
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縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 SDN發(fā)展與簡介
        1.1.2 網絡數(shù)據(jù)采集
    1.2 研究意義
    1.3 主要貢獻及論文結構
第二章 預備知識與相關工作
    2.1 SDN簡介
    2.2 OpenFlow協(xié)議簡介
        2.2.1 OpenFlow起源
        2.2.2 流與流表
        2.2.3 OpenFlow消息
    2.3 Floodlight簡介
    2.4 網絡流量分布
    2.5 網絡數(shù)據(jù)采集方法
    2.6 本章小結
第三章 系統(tǒng)概述
    3.1 系統(tǒng)架構與流程
        3.1.1 系統(tǒng)架構
        3.1.2 系統(tǒng)流程
    3.2 網絡性能評價模型
        3.2.1 鏈路可用性模型
        3.2.2 節(jié)點可用性模型
    3.3 采集節(jié)點選擇模型
    3.4 網絡流量自適應模型
        3.4.1 動態(tài)概率生成算法
        3.4.2 流內采樣算法
    3.5 本章小結
第四章 系統(tǒng)實現(xiàn)與性能評估
    4.1 原型系統(tǒng)實現(xiàn)
        4.1.1 原型系統(tǒng)簡介
        4.1.2 網絡拓撲構建
        4.1.3 網絡流量生成
        4.1.4 網絡自適應模塊實現(xiàn)
        4.1.5 數(shù)據(jù)存儲
    4.2 系統(tǒng)性能評估
        4.2.1 運行效率
        4.2.2 CPU與內存消耗
        4.2.3 存儲資源
        4.2.4 流大小恢復能力
        4.2.5 威脅感知能力
    4.3 本章小結
第五章 工作總結與展望
    5.1 工作總結
    5.2 未來工作展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：3757846