隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,傳統(tǒng)的以主機(jī)中心的TCP/IP網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)無法滿足網(wǎng)絡(luò)流媒體、用戶實(shí)時(shí)視頻等大流量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)越來越高的需求。為了解決傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)在傳輸、處理多媒體數(shù)據(jù)時(shí)效率低下,用戶體驗(yàn)差,難以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的高效利用等諸多問題,北京交通大學(xué)下一代互聯(lián)網(wǎng)互連設(shè)備國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室提出了智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)。智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)調(diào)部署無處不在的緩存(In-Network Caching),域內(nèi)內(nèi)容路由器能夠緩存其轉(zhuǎn)發(fā)過的內(nèi)容數(shù)據(jù)包,當(dāng)該內(nèi)容再次被請(qǐng)求時(shí),任何緩存了該內(nèi)容的內(nèi)容路由器都可以作為內(nèi)容源提供服務(wù)。這種機(jī)制實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的就近獲取,減少網(wǎng)絡(luò)帶寬的消耗,降低訪問時(shí)延。本文深入探討已有的緩存策略和緩存替換算法,將智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)下緩存替換算法的設(shè)計(jì)問題作為研究方向,旨在提高緩存命中率、控制緩存開銷以及提高緩存收益。本文在智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)下,設(shè)計(jì)了一種流行度預(yù)測(cè)算法和一種基于介數(shù)和流行度預(yù)測(cè)的緩存替換策略。本文首先對(duì)智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的體系框架和網(wǎng)內(nèi)緩存技術(shù)進(jìn)行了討論,之后通過總結(jié)分析傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中流行度的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算方法,提出了一種智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)下基于自回歸(AutoRegressive,AR)模型的內(nèi)容流行度...

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 論文研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外概況及發(fā)展趨勢(shì)
    1.3 智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)及其研究意義
    1.4 論文主要研究工作和組織結(jié)構(gòu)
2 智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)內(nèi)緩存研究概述
    2.1 智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)概述
    2.2 智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)內(nèi)緩存研究
        2.2.1 網(wǎng)內(nèi)緩存技術(shù)的演化
        2.2.2 信息中心網(wǎng)絡(luò)緩存系統(tǒng)的特點(diǎn)
    2.3 本章小結(jié)
3 基于AR模型的智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容流行度預(yù)測(cè)算法
    3.1 流行度研究概述
        3.1.1 流行度研究現(xiàn)狀
        3.1.2 現(xiàn)有流行度預(yù)測(cè)算法
    3.2 基于AR模型的智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容流行度預(yù)測(cè)算法
        3.2.1 擬解決的問題
        3.2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路
    3.3 數(shù)值分析與驗(yàn)證
    3.4 本章小結(jié)
4 基于介數(shù)和流行度預(yù)測(cè)的智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)緩存替換策略
    4.1 緩存替換算法研究概述和相關(guān)技術(shù)
        4.1.1 緩存替換算法研究現(xiàn)狀和意義
        4.1.2 現(xiàn)有緩存替換算法
        4.1.3 節(jié)點(diǎn)中心性度量和介數(shù)的定義
    4.2 基于介數(shù)和流行度預(yù)測(cè)的緩存替換策略
        4.2.1 基于節(jié)點(diǎn)介數(shù)和流行度預(yù)測(cè)值的類流行度的定義
        4.2.2 類流行度的計(jì)算
        4.2.3 基于類流行度的智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)緩存替換策略
        4.2.4 基于類流行度的智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)緩存替換策略實(shí)現(xiàn)
        4.2.5 算法復(fù)雜度分析
    4.3 仿真實(shí)驗(yàn)和數(shù)值分析
        4.3.1 仿真環(huán)境和參數(shù)配置
        4.3.2 仿真結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論與未來的工作
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3756941