隨著IP網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大,Internet的用戶(hù)數(shù)量也隨之急劇增加,網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)負(fù)載和復(fù)雜性等問(wèn)題也越來(lái)越突出。,有效的擁塞避免/控制機(jī)制對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展應(yīng)用十分重要。為了減輕當(dāng)前IP網(wǎng)的阻塞現(xiàn)象,主干網(wǎng)路由器必須采取有效的策略來(lái)避免和控制網(wǎng)絡(luò)擁塞,從而保證整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。 當(dāng)前,大多數(shù)路由器使用隨機(jī)早期檢測(cè)(RED Random Early Detection)算法處理?yè)砣刂�。RED是一種廣泛應(yīng)用于包交換網(wǎng)絡(luò)的主動(dòng)隊(duì)列管理技術(shù),它通過(guò)監(jiān)視路由器的平均隊(duì)列長(zhǎng)度,在緩沖區(qū)滿(mǎn)之前主動(dòng)丟包,降低路由器的丟包率,維持較小的隊(duì)列長(zhǎng)度,為了使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)能夠在吞吐量高的時(shí)候和時(shí)延較低的時(shí)刻保持平衡,所要的做的就是使TCP連接避開(kāi)同時(shí)進(jìn)入“慢啟動(dòng)”,即要合理處理TCP業(yè)務(wù)量的各種復(fù)雜的突發(fā)情況,因而提高了網(wǎng)絡(luò)的利用率,能夠更好處理全局同步和大業(yè)務(wù)量服務(wù)質(zhì)量差的問(wèn)題。 傳統(tǒng)RED的性能很大程度上依賴(lài)于其參數(shù)是否適合于當(dāng)前的流量特征,在網(wǎng)絡(luò)流量發(fā)生大規(guī)模變化時(shí)容易引起網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定,同時(shí),系統(tǒng)的最優(yōu)隊(duì)長(zhǎng)也由各種數(shù)據(jù)流的特性決定。論文根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的特征,系統(tǒng)地探討了當(dāng)RED算法的參數(shù)發(fā)生變化時(shí),RED算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)...

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 TCP擁塞控制
        1.2.2 IP擁塞控制
    1.3 本文的主要內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
第2章 RED算法研究
    2.1 擁塞控制概述
    2.2 OPNET的介紹
    2.3 RED算法的優(yōu)點(diǎn)
        2.3.1 基于OPNET的RED和Droptail算法比較與仿真
        2.3.2 RED算法性能優(yōu)點(diǎn)
    2.4 RED算法存在的問(wèn)題
        2.4.1 RED算法模型不精確的問(wèn)題
        2.4.2 RED算法的參數(shù)敏感性
        2.4.3 RED算法丟包率過(guò)高的問(wèn)題
        2.4.4 RED算法平均隊(duì)長(zhǎng)抖動(dòng)性
    2.5 本章小結(jié)
第3章 RED算法的改進(jìn)方案
    3.1 丟尾算法的排隊(duì)系統(tǒng)模型的建立
    3.2 基于參數(shù)敏感性的RED參數(shù)調(diào)節(jié)方案
    3.3 基于非線(xiàn)性理論的RED改進(jìn)算法IRED
        3.3.1 平均隊(duì)列長(zhǎng)度和丟棄概率的分布規(guī)律
        3.3.2 具體改進(jìn)方案
    3.4 基于擴(kuò)展閾值范圍的非線(xiàn)性改進(jìn)算法IIRED
        3.4.1 改進(jìn)思想
        3.4.2 具體改進(jìn)方案
    3.5 理論分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 OPNET仿真及性能分析
    4.1 瓶頸鏈路模型的設(shè)計(jì)
    4.2 一般業(yè)務(wù)量瓶頸鏈路算法比較
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
        4.2.2 參數(shù)配置
        4.2.3 仿真結(jié)果分析
    4.3 大業(yè)務(wù)量下瓶頸鏈路算法比較
        4.3.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
        4.3.2 參數(shù)配置
        4.3.3 仿真結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本課題總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3756794