自適應(yīng)軟件體系結(jié)構(gòu)可以采用服務(wù)計(jì)算作為計(jì)算執(zhí)行使能技術(shù),從而無縫的遷移到服務(wù)計(jì)算環(huán)境下。作為服務(wù)計(jì)算環(huán)境中的基本元素,Web服務(wù)可以封裝資源,且具有自治性和獨(dú)立性。服務(wù)計(jì)算可以支持靈活的、可互操作以及可演化的復(fù)雜分布式應(yīng)用的開發(fā),可以定制且能夠動(dòng)態(tài)優(yōu)化資源配置。軟件自適應(yīng)系統(tǒng)通過設(shè)計(jì)決策機(jī)制以及動(dòng)態(tài)配置架構(gòu)來適應(yīng)環(huán)境上下文的變化。該方法動(dòng)態(tài)編排服務(wù),為軟件的自適應(yīng)調(diào)整提供系統(tǒng)化的支持；將感知使能技術(shù)與服務(wù)計(jì)算中的QoS結(jié)合起來,從而構(gòu)建服務(wù)計(jì)算下質(zhì)量敏感的系統(tǒng)自適應(yīng)方法。而服務(wù)計(jì)算下的QoS的獲取有其特殊性(為減少實(shí)時(shí)調(diào)用服務(wù)獲取QoS值的代價(jià),通常用采樣的辦法獲取部分QoS值),因此高效的QoS預(yù)測(cè)算法的研究就顯得非常必要了。更進(jìn)一步,當(dāng)前客戶端感知的QoS側(cè)重于功能與性能,很少涉及到耗能方面。目前的研究仍舊存在不足,主要表現(xiàn)為：(1)在構(gòu)建一個(gè)綜合需求和架構(gòu)的自適應(yīng)系統(tǒng)方面,目前研究還不多,且沒有考慮系統(tǒng)隨時(shí)間演化規(guī)律對(duì)于自適應(yīng)調(diào)整的影響；(2)QoS預(yù)測(cè)的精度還有提升空間；(3)目前缺少面向能耗的QoS感知建模方法的研究。為克服上述問題,本文圍繞如何服務(wù)計(jì)算環(huán)境下質(zhì)量敏感的系統(tǒng)自...

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
表目錄
圖目錄
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 軟件自適應(yīng)系統(tǒng)概述
        1.1.2 服務(wù)計(jì)算概述
    1.2 關(guān)鍵問題分析
    1.3 主要工作內(nèi)容及研究體系
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)研究
    2.1 引言
    2.2 軟件系統(tǒng)自適應(yīng)框架的研究
    2.3 WEB服務(wù)QoS預(yù)測(cè)的研究
    2.4 傳統(tǒng)的能耗管理的研究
    2.5 本章小結(jié)
第三章 服務(wù)計(jì)算環(huán)境下QOS敏感的系統(tǒng)自適應(yīng)框架
    3.1 研究背景
    3.2 研究動(dòng)機(jī)
    3.3 問題定義
    3.4 QoS敏感的系統(tǒng)自適應(yīng)框架
        3.4.1 決策使能
        3.4.2 運(yùn)行時(shí)執(zhí)行使能
    3.5 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
        3.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        3.5.3 進(jìn)一步討論
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于數(shù)據(jù)分布不平衡的WEB服務(wù)QOS預(yù)測(cè)方法
    4.1 引言
    4.2 研究動(dòng)機(jī)
    4.3 問題定義
    4.4 系統(tǒng)框架
    4.5 具體實(shí)現(xiàn)
        4.5.1 相似度計(jì)算
        4.5.2 相似鄰居的選擇
        4.5.3 缺失值的預(yù)測(cè)
        4.5.4 算法復(fù)雜度的分析
    4.6 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
        4.6.1 數(shù)據(jù)集描述
        4.6.2 度量指標(biāo)
        4.6.3 比較方法
        4.6.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.6.5 進(jìn)一步討論
    4.7 本章小結(jié)
第五章 基于位置感知的WEB服務(wù)QOS預(yù)測(cè)方法
    5.1 引言
    5.2 研究動(dòng)機(jī)
    5.3 問題定義
    5.4 位置信息的獲取與處理
    5.5 具體實(shí)現(xiàn)
        5.5.1 基本的基于位置感知矩陣分解的方法
        5.5.2 基于位置感知矩陣分解的方法
        5.5.3 算法復(fù)雜度的分析
    5.6 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
        5.6.1 數(shù)據(jù)集描述
        5.6.2 度量指標(biāo)
        5.6.3 比較方法
        5.6.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        5.6.5 進(jìn)一步討論
    5.7 本章小結(jié)
第六章 基于能耗感知的系統(tǒng)自適應(yīng)方法
    6.1 引言
    6.2 研究動(dòng)機(jī)
    6.3 問題定義
    6.4 框架設(shè)計(jì)
        6.4.1 能耗指標(biāo)的獲取
        6.4.2 t時(shí)刻請(qǐng)求率r(t)的預(yù)測(cè)
        6.4.3 基于能耗指標(biāo)的自適應(yīng)調(diào)整
    6.5 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
        6.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        6.5.2 比較方法
        6.5.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
        6.5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        6.5.5 在不同彈性策略下應(yīng)用的效能功耗比隨時(shí)間演化比較
    6.6 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論和建議
    7.1 研究工作總結(jié)
    7.2 未來工作
參考文獻(xiàn)
攻博期間發(fā)表的科研成果目錄
致謝



本文編號(hào)：3753497