本文關(guān)鍵詞：基于視覺特征的釣魚網(wǎng)頁(yè)相似性計(jì)算技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：釣魚攻擊已經(jīng)發(fā)展成為在線交易、電子商務(wù)及網(wǎng)絡(luò)信息安全的主要威脅。它對(duì)用戶和企業(yè)造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)和信任危機(jī),不僅危害了人們的利益、影響了人們的生活,而且影響了電子商務(wù)市場(chǎng)的發(fā)展。釣魚網(wǎng)站由于制作成本低,存在設(shè)計(jì)簡(jiǎn)陋、源碼不規(guī)范、網(wǎng)站模板化的特征,且與仿冒的官網(wǎng)在視覺角度具有高相似性。為了有效地應(yīng)對(duì)釣魚技術(shù)的攻擊,設(shè)計(jì)新的釣魚網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)方案,及時(shí)有效的發(fā)現(xiàn)釣魚網(wǎng)站具有重要意義。首先,本文從視覺角度入手提出了一種提取網(wǎng)頁(yè)視覺簽名的方法,并給出了根據(jù)視覺簽名相似性計(jì)算網(wǎng)頁(yè)相似性的計(jì)算方法;然后通過分別獲取網(wǎng)頁(yè)中的圖片、視覺塊等基本元素,并抽取元素的紋理、位置和文本特征組成網(wǎng)頁(yè)的視覺簽名元素;最后基于EMD算法計(jì)算網(wǎng)頁(yè)視覺簽名的相似度,結(jié)合特征庫(kù)進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)釣魚傾向性判斷和釣魚目標(biāo)網(wǎng)站識(shí)別。然后,本文從Logo局部篡改角度入手,設(shè)計(jì)了基于位置信息的SVM分類器,對(duì)網(wǎng)頁(yè)中的圖片進(jìn)行分類,分類準(zhǔn)確率達(dá)到96.5%,并設(shè)計(jì)了劃分Logo圖像提取全局紋理特征的方法。本文以頁(yè)面中子圖為描述網(wǎng)頁(yè)的基本單位,子圖間位置關(guān)系是評(píng)價(jià)網(wǎng)頁(yè)視覺相似度的重要依據(jù),提出了一種二進(jìn)制位置表示方法,在保證有效性的同時(shí)降低了存儲(chǔ)空間和計(jì)算復(fù)雜度。最后,本文基于視覺特征的網(wǎng)頁(yè)相似性計(jì)算方法,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了釣魚網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)對(duì)釣魚網(wǎng)站實(shí)例樣本集進(jìn)行測(cè)試,準(zhǔn)確率達(dá)到88.64%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了基于視覺特征計(jì)算網(wǎng)頁(yè)相似性檢測(cè)釣魚網(wǎng)頁(yè)的有效性。
【關(guān)鍵詞】：釣魚網(wǎng)頁(yè) 簽名元素 視覺特征 相似性計(jì)算
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.092
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-15
• 1.1 課題研究背景和意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 基于URL的釣魚網(wǎng)站檢測(cè)9-10
• 1.2.2 基于內(nèi)容特征的釣魚網(wǎng)站檢測(cè)10-12
• 1.2.3 基于視覺特征的釣魚網(wǎng)站檢測(cè)12-13
• 1.3 本文工作內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第2章 網(wǎng)頁(yè)相似性計(jì)算相關(guān)技術(shù)研究15-22
• 2.1 頁(yè)面DOM樹還原技術(shù)15-16
• 2.2 VIPS頁(yè)面視覺塊劃分技術(shù)16-18
• 2.3 圖像感知哈希技術(shù)18-19
• 2.4 EMD距離算法19-21
• 2.5 本章小結(jié)21-22
• 第3章 網(wǎng)頁(yè)視覺特征生成方法22-45
• 3.1 視覺塊簽名元素的生成方法22-26
• 3.1.1 網(wǎng)頁(yè)視覺塊生成算法22-24
• 3.1.2 算法測(cè)試與分析24-26
• 3.2 圖片簽名元素的生成方法26-31
• 3.2.1 標(biāo)準(zhǔn)圖片的獲取方法26-27
• 3.2.2 合成圖片的切取方法27-29
• 3.2.3 算法測(cè)試與分析29-31
• 3.3 簽名元素分類器設(shè)計(jì)31-37
• 3.3.1 支持向量機(jī)分類器簡(jiǎn)介32-33
• 3.3.2 簽名元素分類器設(shè)計(jì)33-35
• 3.3.3 測(cè)試與分析35-37
• 3.4 基于簽名元素的網(wǎng)頁(yè)視覺特征的生成37-44
• 3.4.1 簽名元素的紋理特征生成38-40
• 3.4.2 簽名元素的位置特征生成40-42
• 3.4.3 算法測(cè)試與分析42-44
• 3.5 本章小結(jié)44-45
• 第4章 網(wǎng)頁(yè)相似性計(jì)算方法45-59
• 4.1 簽名元素視覺特征的相似性計(jì)算45-51
• 4.1.1 視覺特征相似性計(jì)算45-47
• 4.1.2 算法測(cè)試與分析47-51
• 4.2 基于圖片簽名元素的網(wǎng)頁(yè)相似性計(jì)算51-55
• 4.2.1 基于圖片的相似性計(jì)算51-53
• 4.2.2 算法測(cè)試與分析53-55
• 4.3 基于視覺塊簽名元素的網(wǎng)頁(yè)相似性計(jì)算55-58
• 4.3.1 基于視覺塊的相似性計(jì)算55-56
• 4.3.2 算法測(cè)試與分析56-58
• 4.4 本章小結(jié)58-59
• 第5章 釣魚網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試分析59-76
• 5.1 釣魚網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)59-60
• 5.2 圖片簽名元素生成模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)60-62
• 5.3 視覺塊簽名元素生成模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)62-64
• 5.4 網(wǎng)頁(yè)簽名元素分類模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)64-65
• 5.5 視覺特征提取與存儲(chǔ)模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)65-67
• 5.6 網(wǎng)頁(yè)相似性計(jì)算模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)67-68
• 5.7 系統(tǒng)整體測(cè)試與分析68-75
• 5.7.1 系統(tǒng)測(cè)試環(huán)境68-69
• 5.7.2 測(cè)試數(shù)據(jù)分析69-72
• 5.7.3 系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果分析72-75
• 5.8 本章小結(jié)75-76
• 結(jié)論76-77
• 參考文獻(xiàn)77-81
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果81-83
• 致謝83

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 于滿泉,陳鐵睿,許洪波;基于分塊的網(wǎng)頁(yè)信息解析器的研究與設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2005年04期

  本文關(guān)鍵詞：基于視覺特征的釣魚網(wǎng)頁(yè)相似性計(jì)算技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：374909