隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)架構(gòu)已不能滿足爆炸式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)處理的需求,云計(jì)算的出現(xiàn)為這一問(wèn)題的解決提供了新的出路,企業(yè)可以通過(guò)購(gòu)買云計(jì)算資源來(lái)處理額外的服務(wù)負(fù)載。目前,大多數(shù)云平臺(tái)都使用虛擬機(jī)作為底層的虛擬化技術(shù),虛擬機(jī)所搭載的額外操作系統(tǒng)會(huì)給云平臺(tái)帶來(lái)性能上的損失,且虛擬機(jī)的啟動(dòng)速度較慢,難以對(duì)服務(wù)負(fù)載做出快速的伸縮響應(yīng)。Docker容器技術(shù)是一個(gè)類似但是更加輕量級(jí)的虛擬化技術(shù),它的額外資源開(kāi)銷很小,啟動(dòng)與銷毀的時(shí)間也更短,因此被認(rèn)為是云平臺(tái)上更好的應(yīng)用分發(fā)和部署的解決方案。網(wǎng)絡(luò)直播作為一種新興的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,其計(jì)算需求極不穩(wěn)定,隨時(shí)可能出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)峰值,因此為企業(yè)的業(yè)務(wù)和運(yùn)維帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)�；谝陨媳尘�,本文提出了一種網(wǎng)絡(luò)直播場(chǎng)景下的彈性調(diào)度系統(tǒng),這一系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)時(shí)工作負(fù)載進(jìn)行服務(wù)的動(dòng)態(tài)伸縮,從而能夠更加快速有效地應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)峰值,并提高系統(tǒng)的資源利用率,節(jié)省運(yùn)維和管理費(fèi)用。本文首先研究了 Docker容器的相關(guān)技術(shù),包括容器的基本原理、底層實(shí)現(xiàn)和適用場(chǎng)景等,然后對(duì)彈性調(diào)度系統(tǒng)的整體架構(gòu)進(jìn)行了設(shè)計(jì),將其劃分為三個(gè)部分:資源監(jiān)控模塊、伸縮決策模塊和資源調(diào)度模塊。對(duì)于資源監(jiān)控模塊,本文采...

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)技術(shù)研究
    2.1 云計(jì)算
        2.1.1 云計(jì)算概念
        2.1.2 云計(jì)算的分類
    2.2 虛擬化
        2.2.1 虛擬化概念
        2.2.2 虛擬化的分類
    2.3 Docker
        2.3.1 Docker概述
        2.3.2 Docker的基本概念
        2.3.3 Docker原理
        2.3.4 Docker的優(yōu)勢(shì)
    2.4 集群動(dòng)態(tài)伸縮技術(shù)
        2.4.1 響應(yīng)型伸縮算法
        2.4.2 預(yù)測(cè)型伸縮算法
    2.5 網(wǎng)絡(luò)直播
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于負(fù)載的彈性調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    3.1 彈性調(diào)度系統(tǒng)總體架構(gòu)
    3.2 資源監(jiān)控模塊
        3.2.1 基于物理主機(jī)的資源監(jiān)控
        3.2.2 基于容器的資源監(jiān)控
        3.2.3 資源監(jiān)控架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.2.4 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的生成
    3.3 伸縮決策模塊
        3.3.1 伸縮決策算法
        3.3.2 伸縮決策架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.3.3 伸縮決策流程設(shè)計(jì)
    3.4 資源調(diào)度模塊
        3.4.1 資源調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.4.2 資源調(diào)度流程設(shè)計(jì)
    3.5 系統(tǒng)整體流程
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于Docker的云平臺(tái)彈性調(diào)度系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    4.1 Docker容器集群的實(shí)現(xiàn)
        4.1.1 集群網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
        4.1.2 集群文件持久化存儲(chǔ)
    4.2 資源監(jiān)控模塊實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 數(shù)據(jù)采集模塊
        4.2.2 監(jiān)控服務(wù)模塊
        4.2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊
        4.2.4 數(shù)據(jù)展示模塊
    4.3 伸縮決策模塊實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 Modeler模塊
        4.3.2 Controller模塊
    4.4 資源調(diào)度模塊實(shí)現(xiàn)
        4.4.1 管理器
        4.4.2 容器調(diào)度
    4.5 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)測(cè)試
    5.1 測(cè)試環(huán)境搭建
    5.2 功能測(cè)試
        5.2.1 資源監(jiān)控功能測(cè)試
        5.2.2 彈性伸縮功能測(cè)試
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 論文展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄



本文編號(hào)：3748260