車載內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)(VCCN)是一種將車載自組織網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),節(jié)點不僅具有車載自組織網(wǎng)絡(luò)中的移動和通信方面特點,而且還具有內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)的緩存方式和請求應(yīng)答處理方式。車載自組織網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點移動速度快,難以維持穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),導(dǎo)致請求轉(zhuǎn)發(fā)和應(yīng)答的延遲過長。而內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)中的緩存方式意在解決請求延遲過長的問題,利用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的緩存空間存儲內(nèi)容,有效地降低請求延遲提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)性能。同時以內(nèi)容為中心的特點也符合了當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)用戶更傾向于關(guān)注內(nèi)容本身而非內(nèi)容源頭的問題。所以將內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)的緩存機(jī)制應(yīng)用于車載自組織網(wǎng)絡(luò)是一種有效的研究手段。但是由于內(nèi)容緩存需要評估內(nèi)容的訪問頻率、次數(shù)等屬性,惡意節(jié)點會針對這一問題向緩存節(jié)點不停地發(fā)送非流行的內(nèi)容請求包,誤導(dǎo)緩存節(jié)點存儲無用的內(nèi)容,污染節(jié)點緩存空間、降低網(wǎng)絡(luò)性能。因此,檢測和防御污染攻擊也是值得關(guān)注的。本文從VCCN下抗污染的緩存機(jī)制研究入手,分別提出了基于節(jié)點移動軌跡的協(xié)作緩存機(jī)制和網(wǎng)絡(luò)V2I通信模式下的污染攻擊檢測與防御方案。在協(xié)作緩存機(jī)制中,本文考慮到車輛節(jié)點的移動具有一定規(guī)律,因此從移動軌跡入手,通過采集并訓(xùn)練移動位置信息,將...

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 緩存機(jī)制研究現(xiàn)狀
        1.2.2 污染攻擊研究現(xiàn)狀
    1.3 主要工作和研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論
    2.1 車載自組織網(wǎng)絡(luò)
        2.1.1 VANET模型結(jié)構(gòu)
        2.1.2 VANET特點
    2.2 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 CCN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        2.2.2 CCN數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        2.2.3 CCN節(jié)點工作機(jī)制
3 基于移動預(yù)測的協(xié)作緩存機(jī)制
    3.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        3.1.1 VCCN的網(wǎng)絡(luò)模型
        3.1.2 問題描述
    3.2 變階馬爾可夫模型
        3.2.1 變階馬爾可夫模型的優(yōu)勢
        3.2.2 PPM算法
    3.3 緩存機(jī)制設(shè)計
        3.3.1 緩存機(jī)制概述
        3.3.2 劃分熱門區(qū)域
        3.3.3 選擇緩存節(jié)點
        3.3.4 緩存替換策略
    3.4 仿真實驗與結(jié)果分析
        3.4.1 仿真工具與實驗參數(shù)設(shè)置
        3.4.2 評價標(biāo)準(zhǔn)
        3.4.3 仿真結(jié)果分析
    3.5 小結(jié)
4 基于灰度模型的污染攻擊檢測與防御機(jī)制
    4.1 攻擊模型
        4.1.1 VCCN的攻擊模型
        4.1.2 問題描述
    4.2 灰度預(yù)測模型
    4.3 污染攻擊檢測與防御算法設(shè)計
        4.3.1 算法整體概述
        4.3.2 污染攻擊的檢測算法
        4.3.3 污染攻擊的防御算法
    4.4 仿真實驗與結(jié)果分析
        4.4.1 仿真工具與實驗參數(shù)設(shè)置
        4.4.2 評價標(biāo)準(zhǔn)
        4.4.3 仿真結(jié)果分析
        4.4.4 算法復(fù)雜度分析
    4.5 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號：3735721