本文關(guān)鍵詞：基于SDN的負(fù)載均衡節(jié)能技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來(lái),隨著物聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)普及率及業(yè)務(wù)量不斷增長(zhǎng)。為保證網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量,處理和存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的超級(jí)云數(shù)據(jù)中心不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)中心巨大的能量消耗使得數(shù)據(jù)中心的節(jié)能問(wèn)題成為了業(yè)內(nèi)最為關(guān)注的問(wèn)題之一。 SDN (Software Defined Network,軟件定義的網(wǎng)絡(luò))將控制平面從設(shè)備中分離出來(lái),從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的集中化控制�，F(xiàn)有研究在討論數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載均衡問(wèn)題時(shí)并沒(méi)有充分考慮節(jié)能問(wèn)題,大部分研究只針對(duì)數(shù)據(jù)中心中服務(wù)器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行節(jié)能優(yōu)化,無(wú)法最大化的體現(xiàn)SDN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)。本文基于SDN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),結(jié)合服務(wù)器動(dòng)態(tài)節(jié)能機(jī)制中的負(fù)載預(yù)測(cè)與調(diào)度策略兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題展開(kāi)研究,對(duì)數(shù)據(jù)中心節(jié)能策略進(jìn)行優(yōu)化。 本文提出的基于SDN的綠色數(shù)據(jù)中心負(fù)載均衡節(jié)能策略(GLBODC)是一種專門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)中心的動(dòng)態(tài)、自適應(yīng)策略。結(jié)合傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的節(jié)能問(wèn)題,討論如何在數(shù)據(jù)中心負(fù)載量處于中低水平的情況下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器負(fù)載均衡基礎(chǔ)上有效節(jié)能。本文提出了基于SDN的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)自適應(yīng)節(jié)能策略。采用粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)。結(jié)合SDN集中化控制的優(yōu)勢(shì),討論數(shù)據(jù)中心服務(wù)器節(jié)點(diǎn)與交換機(jī)端口聯(lián)合調(diào)度節(jié)能問(wèn)題。并通過(guò)對(duì)SDN部署技術(shù)的研究,討論基于SDN的流量預(yù)測(cè)節(jié)能策略的部署問(wèn)題。 通過(guò)本文的研究可以得出,在數(shù)據(jù)中心中引入SDN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),通過(guò)流量預(yù)測(cè)算法制定優(yōu)化的自適應(yīng)節(jié)能策略,能夠在保障網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡的基礎(chǔ)上,部署更加優(yōu)化的節(jié)能策略,提升數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備利用率,提高數(shù)據(jù)中心的整體節(jié)能性能。
【關(guān)鍵詞】：軟件定義網(wǎng)絡(luò) OpenFlow 負(fù)載均衡 節(jié)能策略 數(shù)據(jù)中心
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.06
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 符號(hào)說(shuō)明9-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 課題研究背景10-12
• 1.2 課題研究意義12-13
• 1.3 研究方法和目標(biāo)13-14
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排14-15
• 第二章 軟件定義網(wǎng)絡(luò)與流量預(yù)測(cè)15-36
• 2.1 SDN定義與架構(gòu)15-20
• 2.1.1 SDN 定義15-16
• 2.1.2 SDN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)16-19
• 2.1.3 SDN架構(gòu)的特征19-20
• 2.2 SDN關(guān)鍵技術(shù)20-28
• 2.2.1 交換機(jī)及南向接口技術(shù)21-23
• 2.2.2 控制器核心技術(shù)23-26
• 2.2.3 應(yīng)用與管理技術(shù)26-28
• 2.3 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)技術(shù)28-35
• 2.3.1 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)的意義與可行性28-29
• 2.3.2 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型29-32
• 2.3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)算法32-35
• 2.4 本章小結(jié)35-36
• 第三章 基于SDN的負(fù)載均衡節(jié)能策略36-60
• 3.1 基于SDN的GLBODC節(jié)能策略36-43
• 3.1.1 節(jié)能策略系統(tǒng)框架36-37
• 3.1.2 GLBODC綠色負(fù)載均衡策略37-40
• 3.1.3 GLBODC負(fù)載均衡策略具體實(shí)現(xiàn)40-43
• 3.2 基于SDN的流量預(yù)測(cè)節(jié)能策略系統(tǒng)43-59
• 3.2.1 節(jié)能策略系統(tǒng)結(jié)構(gòu)43-44
• 3.2.2 服務(wù)器及交換機(jī)狀態(tài)定義44-46
• 3.2.3 基于流量預(yù)測(cè)的節(jié)能調(diào)度策略46-55
• 3.2.4 基于SDN架構(gòu)的負(fù)載均衡節(jié)能策略部署流程55-59
• 3.3 本章小結(jié)59-60
• 第四章 仿真及結(jié)果分析60-73
• 4.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的負(fù)載預(yù)測(cè)算法比較60-64
• 4.2 基于SDN的GLBODC節(jié)能策略仿真分析64-66
• 4.3 基于SDN的流量預(yù)測(cè)節(jié)能調(diào)度策略仿真分析66-72
• 4.3.1 基于SDN的流量預(yù)測(cè)節(jié)能調(diào)度策略仿真實(shí)現(xiàn)66-68
• 4.3.2 基于SDN的流量預(yù)測(cè)節(jié)能策略能耗分析68-72
• 4.4 本章小結(jié)72-73
• 第五章 全文總結(jié)73-76
• 參考文獻(xiàn)76-80
• 致謝80-82
• 作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄82

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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  本文關(guān)鍵詞：基于SDN的負(fù)載均衡節(jié)能技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：373523