發(fā)布時(shí)間：2023-02-05 14:20

　　本文分析基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型搭建方案,方案被設(shè)計(jì)為嗅探器、數(shù)據(jù)審計(jì)和數(shù)據(jù)檢測三個(gè)模塊,深度學(xué)習(xí)與網(wǎng)絡(luò)安全管理的結(jié)合有利于二者的同步發(fā)展。借助深度學(xué)習(xí),不斷提高網(wǎng)絡(luò)安全管理水平,同時(shí)給人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來更大的發(fā)展空間。為應(yīng)對不斷復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)入侵手段,入侵檢測需動態(tài)化發(fā)展,圍繞人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),研究更多高效防御方法。

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測方法
    2.1 概念解析
    2.2 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.3 功能實(shí)現(xiàn)
        2.3.1 嗅探器設(shè)計(jì)
        2.3.2 數(shù)據(jù)審計(jì)模塊設(shè)計(jì)
        2.3.3 數(shù)據(jù)檢測模塊設(shè)計(jì)
3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測方法系統(tǒng)測試
    3.1 測試環(huán)境選擇
    3.2 測試流程
        3.2.1 嗅探器測試
        3.2.2 數(shù)據(jù)審計(jì)模塊測試
        3.2.3 數(shù)據(jù)檢測模塊測試
4 結(jié)論



本文編號：3735124