網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)是近年來(lái)興起的一種基于網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)模式,最早為大眾所知的是2008年成立的團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站Groupon。目前,團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站之間的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈,我們必須適應(yīng)當(dāng)前在線團(tuán)購(gòu)的形勢(shì)特點(diǎn),解決好在線團(tuán)購(gòu)活動(dòng)中出現(xiàn)的問(wèn)題。 隨著團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站交易記錄的逐漸遞增,歷史數(shù)據(jù)量越來(lái)越龐大,而這些數(shù)據(jù)只是堆積在系統(tǒng)中,并沒(méi)有得到有效的利用,挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的有用信息的功能還很欠缺。因此將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的管理之中,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的現(xiàn)存數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而為商家、用戶和管理人員提供服務(wù)就成為團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站在發(fā)展過(guò)程中面臨的新的課題。鑒于上述出現(xiàn)的問(wèn)題和需求,我們將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站,研究并開(kāi)發(fā)了一套具有在線數(shù)據(jù)挖掘功能的團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站系統(tǒng)。本文的主要工作和成果如下： 1.建立了一個(gè)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了一般團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的基本功能； 2.在系統(tǒng)上增加了在線關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的功能,能夠?qū)㈥P(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)果自動(dòng)應(yīng)用到用戶推薦上,通過(guò)向用戶推薦其最有可能感興趣的團(tuán)購(gòu)項(xiàng)目,可以有效提高網(wǎng)站的交易量； 3.系統(tǒng)中增加了在線聚類分析的功能,通過(guò)聚類分析可以將用戶歸類到不同的類別,網(wǎng)站可以針對(duì)不同類別... 

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 系統(tǒng)分析與總體設(shè)計(jì)
    2.1 系統(tǒng)需求分析
        2.1.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)
        2.1.2 系統(tǒng)功能分析
    2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        2.2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
        2.2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        2.2.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
        2.2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)總體設(shè)計(jì)
    2.3 系統(tǒng)特色功能
        2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘功能
        2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程
        2.3.3 團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站中數(shù)據(jù)挖掘的作用
        2.3.4 系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘
第3章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    3.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境
        3.1.1 服務(wù)器端開(kāi)發(fā)環(huán)境
        3.1.2 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
        3.1.3 服務(wù)器軟件
        3.1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件
    3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)
        3.2.1 管理員信息表
        3.2.2 注冊(cè)用戶表
        3.2.3 團(tuán)購(gòu)項(xiàng)目表
        3.2.4 訂單表
    3.3 普通用戶功能實(shí)現(xiàn)
        3.3.1 用戶團(tuán)購(gòu)流程介紹
        3.3.2 前臺(tái)首頁(yè)設(shè)計(jì)
        3.3.3 用戶注冊(cè)流程設(shè)計(jì)
        3.3.4 團(tuán)購(gòu)流程設(shè)計(jì)
    3.4 后臺(tái)管理功能實(shí)現(xiàn)
        3.4.1 后臺(tái)管理內(nèi)容
        3.4.2 商品管理模塊
        3.4.3 促銷信息管理
第4章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在系統(tǒng)中的應(yīng)用
    4.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在商品推薦中的應(yīng)用
        4.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘原理
        4.1.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的步驟與算法
        4.1.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)
    4.2 聚類分析在促銷方案優(yōu)化中的應(yīng)用
        4.2.1 聚類分析概念
        4.2.2 聚類分析算法
        4.2.3 聚類分析在系統(tǒng)中的應(yīng)用
    4.3 統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)和決策支持
        4.3.1 統(tǒng)計(jì)在系統(tǒng)中的應(yīng)用
        4.3.2 預(yù)測(cè)在系統(tǒng)中的應(yīng)用
    4.4 離線挖掘接口數(shù)據(jù)導(dǎo)出
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]決策樹(shù)算法在團(tuán)購(gòu)商品銷售預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 費(fèi)斐,葉楓.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2013(02)
[2]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘AprioriHybrid算法的研究和改進(jìn)[J]. 秦吉?jiǎng)?宋瀚濤.  計(jì)算機(jī)工程. 2004(17)
[3]基于模糊分類關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類系統(tǒng)[J]. 鄒曉峰,陸建江,宋自林.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2003(05)
[4]一種劃分多值屬性的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法[J]. 楊明,孫志揮.  計(jì)算機(jī)工程. 2002(06)
[5]關(guān)系表中聯(lián)系規(guī)則挖掘的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[J]. 董淳,王敏慧,李孟恒,王寧.  計(jì)算機(jī)工程. 1999(01)

博士論文
[1]虛擬社群信任對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)意愿影響之研究[D]. 張夷君.復(fù)旦大學(xué) 2010
[2]電子商務(wù)模式下的顧客行為特征提取及利潤(rùn)挖掘[D]. 張志宏.天津大學(xué) 2010
[3]序列模式挖掘方法及Web使用挖掘研究[D]. 楊鈐雯.天津大學(xué) 2010

碩士論文
[1]團(tuán)購(gòu)商品個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉超峰.浙江工業(yè)大學(xué) 2012
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)選品研究[D]. 費(fèi)斐.浙江工業(yè)大學(xué) 2012
[3]關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究及在股市中的應(yīng)用[D]. 何云峰.西南交通大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3732366