云計(jì)算是目前國內(nèi)外商業(yè)領(lǐng)域和科研領(lǐng)域重點(diǎn)研究的一種新型計(jì)算模式，它是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算的發(fā)展，是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展相融合的產(chǎn)物。它旨在將多個(gè)成本較低的計(jì)算實(shí)體整合成一個(gè)具有強(qiáng)大計(jì)算能力的系統(tǒng)，向互聯(lián)網(wǎng)上的用戶提供服務(wù)。其核心思想是對大量通過網(wǎng)絡(luò)連接的計(jì)算資源進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度，構(gòu)成一個(gè)資源池向用戶提供按需服務(wù)。因此，任務(wù)調(diào)度和資源分配成為云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)。同時(shí)，其商業(yè)特性又決定了云計(jì)算在向用戶提供服務(wù)的時(shí)候需要關(guān)注服務(wù)質(zhì)量。目前的很多調(diào)度算法是借鑒網(wǎng)格環(huán)境下的調(diào)度策略，有很多在云環(huán)境下的調(diào)度算法也只是將任務(wù)作為一個(gè)整體考慮，并沒有分析任務(wù)對資源中各個(gè)具體屬性的要求。云環(huán)境下的調(diào)度更加注重滿足用戶的需求，有著自身的特點(diǎn)。而且在滿足用戶QoS要求的前提下，負(fù)載均衡程度的高低會影響任務(wù)執(zhí)行的效率等性能。 針對以上問題，本文分析了云計(jì)算環(huán)境下的任務(wù)的特點(diǎn)，為任務(wù)設(shè)定了七項(xiàng)內(nèi)容，分別是任務(wù)的id號，任務(wù)對CPU、內(nèi)存、帶寬及數(shù)據(jù)存儲空間這四種資源的需求量，還有任務(wù)的指令總條數(shù)和任務(wù)的大小。為資源節(jié)點(diǎn)也設(shè)定了具體的內(nèi)容，分別是資源節(jié)點(diǎn)的id號，資源節(jié)點(diǎn)的CPU處理能力... 

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    1.4 論文的組織架構(gòu)
2 云計(jì)算環(huán)境下的資源調(diào)度
    2.1 云計(jì)算概述
        2.1.1 云計(jì)算的定義
        2.1.2 云計(jì)算的特點(diǎn)
        2.1.3 云計(jì)算的架構(gòu)及分類
    2.2 云計(jì)算資源的管理模式
    2.3 QoS 分析和資源調(diào)度算法
        2.3.1 QoS 的定義
        2.3.2 QoS 屬性分類
        2.3.3 云計(jì)算 QoS 的指標(biāo)分析
        2.3.4 云環(huán)境下的資源調(diào)度算法比較分析
3 QoS 模型和遺傳算法設(shè)計(jì)
    3.1 QoS 模型
        3.1.1 QoS 約束指標(biāo)
        3.1.2 指標(biāo)的處理
    3.2 問題定義及調(diào)度環(huán)境描述
        3.2.1 問題的提出
        3.2.2 問題的描述
        3.2.3 問題分析
        3.2.4 資源信息和任務(wù)信息描述
        3.2.5 資源的調(diào)度環(huán)境
    3.3 遺傳算法設(shè)計(jì)
        3.3.1 算法的設(shè)計(jì)流程
        3.3.2 染色體編碼
        3.3.3 初始化種群
        3.3.4 適應(yīng)度函數(shù)
        3.3.5 遺傳操作
        3.3.6 參數(shù)說明與操作說明
4 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果分析
    4.1 CloudSim 簡介
        4.1.1 CloudSim 的體系架構(gòu)
        4.1.2 CloudSim 的核心類
        4.1.3 CloudSim 環(huán)境配置
    4.2 CloudSim 仿真流程
    4.3 資源調(diào)度仿真
        4.3.1 平臺的擴(kuò)展
        4.3.2 CloudSim 的重新編譯
    4.4 調(diào)度與結(jié)果分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.4.2 性能評估標(biāo)準(zhǔn)
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5 結(jié)論與工作展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
作者在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加的科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]云計(jì)算下負(fù)載均衡的多維QoS約束任務(wù)調(diào)度機(jī)制[J]. 祝家鈺,肖丹,王飛.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(09)
[2]基于蟻群優(yōu)化算法的云計(jì)算任務(wù)分配[J]. 張春艷,劉清林,孟珂.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2012(05)
[3]An Automatic Intrusion Diagnosis Approach for Clouds[J]. Junaid Arshad,Paul Townend.  International Journal of Automation ＆ Computing. 2011(03)
[4]IC Cloud: Enabling Compositional Cloud[J]. Yi-Ke Guo Li Guo Department of Computing, Imperial College London, London SW7 2BZ, UK.  International Journal of Automation ＆ Computing. 2011(03)
[5]Trustworthy Assurance of Service Interoperation in Cloud Environment[J]. Bing Li 1 Bu-Qing Cao 1, 3 Kun-Mei Wen 2 Rui-Xuan Li 2 1 State Key Laboratory of Software Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, PRC 2 School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, PRC 3 School of Computer Science and Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, PRC.  International Journal of Automation ＆ Computing. 2011(03)
[6]基于云計(jì)算的作業(yè)調(diào)度算法研究[J]. 冼進(jìn),余桂城.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2011(07)
[7]基于MPSO算法的云計(jì)算資源調(diào)度策略[J]. 劉萬軍,張孟華,郭文越.  計(jì)算機(jī)工程. 2011(11)
[8]基于云計(jì)算的“用戶期待”任務(wù)調(diào)度算法的研究[J]. 劉之家,張?bào)w榮,謝雄程.  大眾科技. 2011(04)
[9]云計(jì)算現(xiàn)狀綜述[J]. 李芳芳.  電腦知識與技術(shù). 2011(04)
[10]云計(jì)算環(huán)境下基于改進(jìn)遺傳算法的任務(wù)調(diào)度算法[J]. 李建鋒,彭艦.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2011(01)

碩士論文
[1]云環(huán)境下基于QoS約束的工作流任務(wù)調(diào)度算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 晏婧.重慶大學(xué) 2011
[2]基于多QoS的網(wǎng)格資源調(diào)度研究[D]. 張瑜.西北師范大學(xué) 2010
[3]基于Min-Min和Max-Min算法改進(jìn)的網(wǎng)格調(diào)度算法的研究[D]. 張文越.北京工商大學(xué) 2010
[4]多QoS約束下的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度研究[D]. 鐘景秀.武漢理工大學(xué) 2009
[5]基于用戶滿意度和遺傳算法的網(wǎng)格資源調(diào)度研究[D]. 劉懿.重慶大學(xué) 2009
[6]基于OGSA的資源調(diào)度的研究[D]. 張穎.河海大學(xué) 2007
[7]基于遺傳算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 陳瑩.四川大學(xué) 2006



本文編號：3732314