基于人工免疫的入侵檢測(cè)模型在云計(jì)算平臺(tái)下的研究
發(fā)布時(shí)間:2023-01-08 18:48
經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,促進(jìn)了各類(lèi)通信技術(shù)的商業(yè)化,云計(jì)算作為其中的佼佼者,表現(xiàn)的格外出色。云計(jì)算帶來(lái)的不僅僅是極大地便利性,隨之而來(lái)安全問(wèn)題也讓人十分關(guān)注。云計(jì)算中的安全問(wèn)題帶來(lái)的損害相比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)大得多,涉及的數(shù)據(jù)資料不是用戶(hù)個(gè)人的,而是面向整個(gè)用戶(hù)群的。因此研究云計(jì)算下的安全問(wèn)題變得十分的迫切。 云計(jì)算作為分布式計(jì)算,并行計(jì)算和虛擬技術(shù)的發(fā)展,給傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)的部署提供了很好的條件。本文基于云計(jì)算技術(shù)研究一種能夠很好適應(yīng)云計(jì)算平臺(tái)的入侵檢測(cè)模型,模型利用了人工免疫系統(tǒng)的中的動(dòng)態(tài)克隆選擇算法和通用入侵檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。現(xiàn)有的動(dòng)態(tài)克隆選擇算法在生成的過(guò)程中有大量的高相似度的未成熟檢測(cè)器通過(guò)自體耐受,這導(dǎo)致檢測(cè)器在變異后出現(xiàn)大量的自體匹配的檢測(cè)器的概率增大,同時(shí)降低了檢測(cè)器的多樣性,系統(tǒng)的二次收斂也將受到影響。針對(duì)現(xiàn)有動(dòng)態(tài)克隆選擇算法的不足,本文提出了混合型的M-hr匹配規(guī)則,綜合考慮了整體與局部的關(guān)系,是一種更加通用的匹配規(guī)則,使整個(gè)系統(tǒng)能夠更好的工作。 生物免疫系統(tǒng)(Biology Immune System,BIS)是一個(gè)分布式、自組織、多樣性、動(dòng)態(tài)平衡能力的自適應(yīng)系統(tǒng),人工免...
【文章頁(yè)數(shù)】:56 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究目的與意義
1.4 本文的內(nèi)容安排
2 相關(guān)理論知識(shí)
2.1 入侵檢測(cè)相關(guān)理論
2.2 云計(jì)算相關(guān)理論
2.3 本章小結(jié)
3 基于云計(jì)算平臺(tái)的入侵檢測(cè)模型研究
3.1 生物免疫系統(tǒng)
3.2 人工免疫系統(tǒng)
3.3 動(dòng)態(tài)克隆算法的不足
3.4 M-hr 匹配規(guī)則
3.5 基于云計(jì)算平臺(tái)的入侵檢測(cè)模型
3.6 基于云計(jì)算的入侵檢測(cè)模型分析
3.7 本章小結(jié)
4 算法性能分析與評(píng)估
4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
4.2 數(shù)據(jù)選取和預(yù)處理
4.3 仿真實(shí)驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 論文的主要研究和工作
5.2 展望和研究
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文及科研工作情況
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]否定選擇算法綜述[J]. 金章贊,廖明宏,肖剛. 通信學(xué)報(bào). 2013(01)
[2]入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)集KDD CUP99研究[J]. 張新有,曾華燊,賈磊. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2010(22)
[3]云計(jì)算安全研究[J]. 馮登國(guó),張敏,張妍,徐震. 軟件學(xué)報(bào). 2011(01)
[4]一般克隆選擇算法的收斂性證明[J]. 方賢進(jìn),李龍澍. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(05)
[5]云計(jì)算研究進(jìn)展綜述[J]. 張建勛,古志民,鄭超. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(02)
[6]基于人工免疫的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型的研究[J]. 張玉芳,熊忠陽(yáng),孫桂華,賴(lài)蘇,趙鷹. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2009(12)
[7]入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究進(jìn)展[J]. 林果園,黃皓,張永平. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2008(02)
[8]人工免疫系統(tǒng)中變異算法研究[J]. 楊進(jìn),劉曉潔,李濤. 計(jì)算機(jī)工程. 2007(17)
[9]分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型研究[J]. 王強(qiáng),蔣天發(fā). 計(jì)算機(jī)工程. 2007(08)
[10]基于r-連續(xù)位匹配規(guī)則的入侵檢測(cè)研究[J]. 張虹,蔡煥夫,高平安,趙國(guó)紅. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2007(07)
碩士論文
[1]基于VMware虛擬化采控服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳榮龍.華南理工大學(xué) 2011
[2]基于免疫原理的入侵檢測(cè)模型和算法研究[D]. 高培.廈門(mén)大學(xué) 2009
本文編號(hào):3728994
【文章頁(yè)數(shù)】:56 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究目的與意義
1.4 本文的內(nèi)容安排
2 相關(guān)理論知識(shí)
2.1 入侵檢測(cè)相關(guān)理論
2.2 云計(jì)算相關(guān)理論
2.3 本章小結(jié)
3 基于云計(jì)算平臺(tái)的入侵檢測(cè)模型研究
3.1 生物免疫系統(tǒng)
3.2 人工免疫系統(tǒng)
3.3 動(dòng)態(tài)克隆算法的不足
3.4 M-hr 匹配規(guī)則
3.5 基于云計(jì)算平臺(tái)的入侵檢測(cè)模型
3.6 基于云計(jì)算的入侵檢測(cè)模型分析
3.7 本章小結(jié)
4 算法性能分析與評(píng)估
4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
4.2 數(shù)據(jù)選取和預(yù)處理
4.3 仿真實(shí)驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 論文的主要研究和工作
5.2 展望和研究
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文及科研工作情況
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]否定選擇算法綜述[J]. 金章贊,廖明宏,肖剛. 通信學(xué)報(bào). 2013(01)
[2]入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)集KDD CUP99研究[J]. 張新有,曾華燊,賈磊. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2010(22)
[3]云計(jì)算安全研究[J]. 馮登國(guó),張敏,張妍,徐震. 軟件學(xué)報(bào). 2011(01)
[4]一般克隆選擇算法的收斂性證明[J]. 方賢進(jìn),李龍澍. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(05)
[5]云計(jì)算研究進(jìn)展綜述[J]. 張建勛,古志民,鄭超. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(02)
[6]基于人工免疫的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型的研究[J]. 張玉芳,熊忠陽(yáng),孫桂華,賴(lài)蘇,趙鷹. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2009(12)
[7]入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究進(jìn)展[J]. 林果園,黃皓,張永平. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2008(02)
[8]人工免疫系統(tǒng)中變異算法研究[J]. 楊進(jìn),劉曉潔,李濤. 計(jì)算機(jī)工程. 2007(17)
[9]分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型研究[J]. 王強(qiáng),蔣天發(fā). 計(jì)算機(jī)工程. 2007(08)
[10]基于r-連續(xù)位匹配規(guī)則的入侵檢測(cè)研究[J]. 張虹,蔡煥夫,高平安,趙國(guó)紅. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2007(07)
碩士論文
[1]基于VMware虛擬化采控服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳榮龍.華南理工大學(xué) 2011
[2]基于免疫原理的入侵檢測(cè)模型和算法研究[D]. 高培.廈門(mén)大學(xué) 2009
本文編號(hào):3728994
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/3728994.html
最近更新
教材專(zhuān)著