經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)了各類通信技術(shù)的商業(yè)化，云計(jì)算作為其中的佼佼者，表現(xiàn)的格外出色。云計(jì)算帶來的不僅僅是極大地便利性，隨之而來安全問題也讓人十分關(guān)注。云計(jì)算中的安全問題帶來的損害相比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)大得多，涉及的數(shù)據(jù)資料不是用戶個(gè)人的，而是面向整個(gè)用戶群的。因此研究云計(jì)算下的安全問題變得十分的迫切。 云計(jì)算作為分布式計(jì)算，并行計(jì)算和虛擬技術(shù)的發(fā)展，給傳統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)的部署提供了很好的條件。本文基于云計(jì)算技術(shù)研究一種能夠很好適應(yīng)云計(jì)算平臺(tái)的入侵檢測模型，模型利用了人工免疫系統(tǒng)的中的動(dòng)態(tài)克隆選擇算法和通用入侵檢測系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)�，F(xiàn)有的動(dòng)態(tài)克隆選擇算法在生成的過程中有大量的高相似度的未成熟檢測器通過自體耐受，這導(dǎo)致檢測器在變異后出現(xiàn)大量的自體匹配的檢測器的概率增大，同時(shí)降低了檢測器的多樣性，系統(tǒng)的二次收斂也將受到影響。針對現(xiàn)有動(dòng)態(tài)克隆選擇算法的不足，本文提出了混合型的M-hr匹配規(guī)則，綜合考慮了整體與局部的關(guān)系，是一種更加通用的匹配規(guī)則，使整個(gè)系統(tǒng)能夠更好的工作。 生物免疫系統(tǒng)（Biology Immune System,BIS）是一個(gè)分布式、自組織、多樣性、動(dòng)態(tài)平衡能力的自適應(yīng)系統(tǒng)，人工免... 

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目的與意義
    1.4 本文的內(nèi)容安排
2 相關(guān)理論知識(shí)
    2.1 入侵檢測相關(guān)理論
    2.2 云計(jì)算相關(guān)理論
    2.3 本章小結(jié)
3 基于云計(jì)算平臺(tái)的入侵檢測模型研究
    3.1 生物免疫系統(tǒng)
    3.2 人工免疫系統(tǒng)
    3.3 動(dòng)態(tài)克隆算法的不足
    3.4 M-hr 匹配規(guī)則
    3.5 基于云計(jì)算平臺(tái)的入侵檢測模型
    3.6 基于云計(jì)算的入侵檢測模型分析
    3.7 本章小結(jié)
4 算法性能分析與評估
    4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
    4.2 數(shù)據(jù)選取和預(yù)處理
    4.3 仿真實(shí)驗(yàn)
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 論文的主要研究和工作
    5.2 展望和研究
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文及科研工作情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]否定選擇算法綜述[J]. 金章贊,廖明宏,肖剛.  通信學(xué)報(bào). 2013(01)
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碩士論文
[1]基于VMware虛擬化采控服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳榮龍.華南理工大學(xué) 2011
[2]基于免疫原理的入侵檢測模型和算法研究[D]. 高培.廈門大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3728994