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基于改進NSGA-Ⅲ的入侵檢測特征選擇研究

發(fā)布時間:2022-12-24 09:12
  本文提出基于一種基于改進的NSGA-Ⅲ算法的入侵檢測特征選擇方法。采用NSL-KDD實驗數(shù)據(jù)集,實驗結(jié)果表明,本文提出的方法可以有效地提高入侵檢測系統(tǒng)的檢測性能,并相較于其他傳統(tǒng)的入侵檢測算法能較大提升檢測效果與準確率。 

【文章頁數(shù)】:2 頁

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于CNN-LSTM混合模型的入侵檢測算法研究[J]. 鄭偉發(fā).  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2020(05)
[2]基于Adam-BNDNN的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型[J]. 何夢乙,覃仁超,劉建蘭,熊健,唐風揚.  計算機測量與控制. 2020(02)
[3]基于隨機森林與人工免疫的入侵檢測算法[J]. 張玲,張建偉,桑永宣,王博,侯澤翔.  計算機工程. 2020(08)
[4]一種基于參考點約束支配的NSGA-Ⅲ算法[J]. 畢曉君,王朝.  控制與決策. 2019(02)

碩士論文
[1]基于特征選擇的CART算法研究[D]. 唐容.電子科技大學 2020
[2]基于多目標基因算法的多步入侵檢測系統(tǒng)研究[D]. 任振宇.浙江大學 2020
[3]基于啟發(fā)式特征搜索的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測研究[D]. 桂銘成.電子科技大學 2020



本文編號:3725923

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