突發(fā)事件以其突發(fā)性、破壞性時(shí)刻威脅著社會(huì)的安康穩(wěn)定,突發(fā)事件輿情更是考驗(yàn)著相關(guān)部門的應(yīng)急管理能力與執(zhí)政水平。當(dāng)今社會(huì),互聯(lián)網(wǎng)給予了每個(gè)人話語權(quán),逐漸成為事件輿論的主要陣地。這使得互聯(lián)網(wǎng)蘊(yùn)含著大量有價(jià)值的突發(fā)事件相關(guān)知識(shí),然而這種戰(zhàn)略性資源卻沒有得到有效的挖掘與利用。知識(shí)庫作為一種管理知識(shí)的工具,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)海量知識(shí)的高效管理,有效緩解“海量信息”與“知識(shí)匱乏”的矛盾問題�，F(xiàn)有的知識(shí)庫大多數(shù)面向通用開放領(lǐng)域,針對(duì)特定領(lǐng)域的知識(shí)庫則需要專門構(gòu)建。本文面向突發(fā)事件領(lǐng)域,構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)突發(fā)事件知識(shí)庫,為突發(fā)事件相關(guān)知識(shí)的挖掘、存儲(chǔ)與管理提供一種新的思路。主要研究內(nèi)容如下:（1）突發(fā)事件數(shù)據(jù)采集與處理。利用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲,結(jié)合Selenium自動(dòng)化工具、Scrapy框架,采集新浪微博和百度貼吧兩個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的突發(fā)事件信息,形成初步的事件信息庫。對(duì)采集的源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、中文分詞、停用詞過濾等一系列預(yù)處理操作。制定基于事件句的數(shù)據(jù)選擇策略以選擇出優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),使用BIO標(biāo)注體系對(duì)突發(fā)事件的涉事對(duì)象進(jìn)行標(biāo)注,形成包含涉事人員（PER）、涉事組織機(jī)構(gòu)（ORG）兩類實(shí)體以及非實(shí)體（O）的標(biāo)注數(shù)據(jù)集。（... 

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)技術(shù)及理論介紹
    2.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲
    2.2 命名實(shí)體識(shí)別
    2.3 本章小結(jié)
3 突發(fā)事件數(shù)據(jù)采集與處理
    3.1 突發(fā)事件的采集
    3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.3 數(shù)據(jù)集分析與構(gòu)造
    3.4 本章小結(jié)
4 突發(fā)事件涉事對(duì)象識(shí)別
    4.1 問題建模
    4.2 基于BiLSTM-CRF的突發(fā)事件涉事對(duì)象識(shí)別模型
    4.3 實(shí)驗(yàn)
    4.4 本章小結(jié)
5 突發(fā)事件知識(shí)庫構(gòu)建及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.1 需求分析
    5.2 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    5.3 功能模塊設(shè)計(jì)
    5.4 系統(tǒng)架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)
    5.5 系統(tǒng)測(cè)試
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)標(biāo)注研究綜述[J]. 蔡莉,王淑婷,劉俊暉,朱揚(yáng)勇.  軟件學(xué)報(bào). 2020(02)
[2]基于BERT的警情文本命名實(shí)體識(shí)別[J]. 王月,王孟軒,張勝,杜渂.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2020(02)
[3]采用Transformer-CRF的中文電子病歷命名實(shí)體識(shí)別[J]. 李博,康曉東,張華麗,王亞鴿,陳亞媛,白放.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020(05)
[4]結(jié)合GAN與BiLSTM-Attention-CRF的領(lǐng)域命名實(shí)體識(shí)別[J]. 張晗,郭淵博,李濤.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2019(09)
[5]面向多數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)現(xiàn)技術(shù)及應(yīng)用[J]. 曾健榮,張仰森,鄭佳,黃改娟,陳若愚.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(05)
[6]基于BILSTMCRF的知識(shí)圖譜實(shí)體抽取方法[J]. 翟社平,段宏宇,李兆兆.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2019(05)
[7]基于WebMagic爬取技術(shù)的電力事故信息獲取[J]. 黨佩,閻光偉.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(06)
[8]基于Scrapy框架的爬蟲和反爬蟲研究[J]. 韓貝,馬明棟,王得玉.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(02)
[9]一種基于Word2Vec的訓(xùn)練效果優(yōu)化策略研究[J]. 王飛,譚新.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(01)
[10]基于SNA的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究——以“魏則西事件”為例[J]. 王旭,孫瑞英.  情報(bào)科學(xué). 2017(03)

博士論文
[1]基于領(lǐng)域本體的蒙醫(yī)藥學(xué)知識(shí)庫構(gòu)建與知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究[D]. 鮑玉來.吉林大學(xué) 2018
[2]突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化研究[D]. 陳璟浩.武漢大學(xué) 2014

碩士論文
[1]節(jié)水知識(shí)庫構(gòu)建及社會(huì)化服務(wù)應(yīng)用研究[D]. 景康.西安理工大學(xué) 2019
[2]面向司法領(lǐng)域的命名實(shí)體識(shí)別研究[D]. 林義孟.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[3]基于BiLSTM-CRF的復(fù)雜中文命名實(shí)體識(shí)別研究[D]. 顧溢.南京大學(xué) 2019
[4]互聯(lián)網(wǎng)違規(guī)廣告監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D]. 張文玄.中國礦業(yè)大學(xué) 2019
[5]基于時(shí)間線的歷史知識(shí)庫自動(dòng)構(gòu)建方法[D]. 劉樂.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[6]昆明“3·01”暴恐事件中網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急處置案例研究[D]. 鄭珊.電子科技大學(xué) 2017
[7]基于Scrapy框架的網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)抓取分析[D]. 安子建.吉林大學(xué) 2017
[8]大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)事件熱度預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 蘇晨吉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[9]基于Hadoop平臺(tái)和隱馬爾可夫模型的生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別方法研究[D]. 李世超.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[10]突發(fā)事件輿情案例建模研究[D]. 吳明靜.天津大學(xué) 2017



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