發(fā)布時(shí)間：2022-12-11 10:02

　　研究基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)在鐵路行業(yè)的應(yīng)用,使鐵路信息網(wǎng)絡(luò)具有全面感知、主動(dòng)預(yù)警的能力是當(dāng)前鐵路網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù)之一。為此,需要解決目前由于無法及時(shí)監(jiān)測(cè)和感知信息網(wǎng)絡(luò)中所存在的安全風(fēng)險(xiǎn)而導(dǎo)致的應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)展受限問題;解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)由于實(shí)際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中數(shù)據(jù)處理量巨大、業(yè)務(wù)復(fù)雜、層次套疊所導(dǎo)致的誤報(bào)警率高、易遺漏報(bào)警等問題。以大數(shù)據(jù)高速存取為基礎(chǔ),利用人工智能和并行處理等技術(shù)優(yōu)化感知預(yù)測(cè)算法,提出適于鐵路行業(yè)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)解決方案,并在測(cè)試環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證。結(jié)果表明:在具有高通量、復(fù)雜化特點(diǎn)的鐵路信息網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,該解決方案對(duì)潛在安全風(fēng)險(xiǎn)的感知和發(fā)現(xiàn)能力優(yōu)于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái),滿足鐵路信息網(wǎng)絡(luò)高通量、高實(shí)時(shí)性響應(yīng)要求,有效地降低誤報(bào)警率,提升了報(bào)警質(zhì)量和水平。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 鐵路網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)的核 心需求
    1.1 技術(shù)層面
    1.2 管理層面
    1.3 保護(hù)能力
2 鐵路網(wǎng)絡(luò)安全感知平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.1 架構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.2 技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)
3 鐵路網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)
    3.1 實(shí)時(shí)多路徑異步高通量數(shù)據(jù)采集技術(shù)
    3.2 基于人工智能的海量多態(tài)數(shù)據(jù)分析合成技術(shù)
    3.3 覆蓋全業(yè)務(wù)邏輯的綜合評(píng)估及預(yù)警技術(shù)
    3.4 基于深度威脅分析的多維態(tài)勢(shì)可視化技術(shù)
    3.5 多源基礎(chǔ)信息完整性保持技術(shù)
    3.6 大數(shù)據(jù)高速全文檢索技術(shù)
4 測(cè)試驗(yàn)證環(huán)境
    4.1 測(cè)試驗(yàn)證環(huán)境
    4.2 測(cè)試驗(yàn)證結(jié)果
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向大數(shù)據(jù)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)研究[J]. 朱義杰,楊玉龍,李帥,成建宏.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2018(11)
[2]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知關(guān)鍵技術(shù)研究及發(fā)展趨勢(shì)分析[J]. 陶源,黃濤,張墨涵,黎水林.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2018(08)
[3]鐵路網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[J]. 王萬齊,張德棟,黃勤龍.  鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(11)
[4]基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全與情報(bào)分析[J]. 陳興蜀,曾雪梅,王文賢,邵國(guó)林.  工程科學(xué)與技術(shù). 2017(03)
[5]鐵路大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)研究[J]. 馬小寧,李平,史天運(yùn).  鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(09)
[6]基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)研究[J]. 管磊,胡光俊,王專.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2016(09)
[7]網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)研究綜述[J]. 王慧強(qiáng),賴積保,朱亮,梁穎.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2006(10)



本文編號(hào)：3718582