網(wǎng)絡(luò)的不斷演進(jìn)和業(yè)務(wù)需求的與日俱增,導(dǎo)致資源的分配和利用面臨巨大壓力和挑戰(zhàn)。盡管硬件設(shè)備的資源容量越來越大,卻無法滿足用戶日益增加的多種多樣的需求,制定合理的資源分配算法是解決這些問題的有效途徑。傳統(tǒng)的資源分配算法大多以單一的資源利用率為優(yōu)化目標(biāo),忽略了網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)請(qǐng)求和資源類型的多樣性,且服務(wù)提供商有時(shí)需要同時(shí)處理多種不同類型的服務(wù)請(qǐng)求,并有差異地為這些業(yè)務(wù)請(qǐng)求分配網(wǎng)絡(luò)資源;然而,現(xiàn)有資源分配研究大多只考慮了一種類型的業(yè)務(wù)請(qǐng)求,或?qū)⒍喾N類型的業(yè)務(wù)請(qǐng)求區(qū)分開來單獨(dú)地提供服務(wù),沒有考慮不同類型業(yè)務(wù)請(qǐng)求之間的影響。本文在介紹資源預(yù)留模型,總結(jié)資源分配算法研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究兩種和三種不同類型業(yè)務(wù)混合場(chǎng)景下的資源分配問題,這些業(yè)務(wù)類型包括立即預(yù)留（Immediate Reservation,IR）型業(yè)務(wù)、預(yù)先調(diào)度預(yù)留（Pre-Scheduled Reservation,PSR）型業(yè)務(wù)和可延展預(yù)留（Malleable Reservation,MR）型業(yè)務(wù)。論文首先給出本文的研究背景與意義,介紹待研究的IR、PSR和MR三種預(yù)留型業(yè)務(wù)的定義,概括每種業(yè)務(wù)的特性和預(yù)留機(jī)制,分析兩種和三種不同... 

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 資源預(yù)留結(jié)構(gòu)
        1.2.2 資源預(yù)留機(jī)制
        1.2.3 資源預(yù)留研究現(xiàn)狀
    1.3 主要工作與論文結(jié)構(gòu)
第二章 混合業(yè)務(wù)資源分配的相關(guān)研究基礎(chǔ)
    2.1 啟發(fā)式算法概述
    2.2 資源預(yù)留
        2.2.1 資源預(yù)留的定義與概念
        2.2.2 資源預(yù)留的應(yīng)用場(chǎng)景
    2.3 混合業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的資源分配問題概述
        2.3.1 混合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定義
        2.3.2 混合業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的資源分配算法
    2.4 網(wǎng)絡(luò)資源分類和多資源聯(lián)合分配研究狀況
        2.4.1 計(jì)算、存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)資源的定義與概念
        2.4.2 多種資源集成的分配問題與求解算法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 PSR/MR混合業(yè)務(wù)的資源分配算法
    3.1 問題描述
    3.2 模型建立
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)請(qǐng)求描述
        3.2.2 業(yè)務(wù)約束
        3.2.3 優(yōu)化目標(biāo)與約束條件
    3.3 算法關(guān)鍵要素及流程
        3.3.1 PSR業(yè)務(wù)的預(yù)先處理
        3.3.2 RAFTS算法的關(guān)鍵要素及流程
        3.3.3 RASTS算法的關(guān)鍵要素及流程
    3.4 仿真結(jié)果與分析
        3.4.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        3.4.2 仿真結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 三種業(yè)務(wù)混合的計(jì)算、存儲(chǔ)和帶寬聯(lián)合分配算法
    4.1 問題描述
    4.2 模型建立
        4.2.1 符號(hào)定義
        4.2.2 業(yè)務(wù)約束、資源成本和收益
        4.2.3 優(yōu)化目標(biāo)與約束條件
    4.3 JRACSB算法的關(guān)鍵要素及流程
        4.3.1 算法關(guān)鍵要素
        4.3.2 算法流程
    4.4 仿真結(jié)果與分析
        4.4.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        4.4.2 仿真結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)束語
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 未來研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3709442