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基于SDN環(huán)境的數(shù)據(jù)傳輸相關(guān)技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-11-05 17:59
  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及各種相關(guān)新興技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步,網(wǎng)絡(luò)用戶的需求從單一的數(shù)據(jù)傳輸轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)、視頻、交互及時(shí)事多媒體等多樣化的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。以微博、抖音、快手、網(wǎng)盤、視頻網(wǎng)站等為代表的新型流媒體業(yè)務(wù)的興起,也進(jìn)一步加劇了網(wǎng)絡(luò)需求的多樣化,對網(wǎng)絡(luò)的承載性提出了極大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的IP網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)備底層具有封閉性,策略部署十分困難,其安全性和靈活性也有不足,在此背景下,軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software-defined Networking,SDN)等新型網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生。依托于國家863計(jì)劃課題“軟件定義網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究”項(xiàng)目,本文將研究聚焦于軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)中的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù),利用SDN的全局網(wǎng)絡(luò)視圖能力,重點(diǎn)對數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)中的傳輸可靠性、故障恢復(fù)機(jī)制和QoS保障方法進(jìn)行了研究。具體地,本文的研究成果主要有以下幾個(gè)方面:1.針對目前的信息網(wǎng)絡(luò)已難以承載不同用戶多樣化需求的現(xiàn)狀,基于目前發(fā)展日新月異的SDN環(huán)境,利用SDN轉(zhuǎn)發(fā)與控制分離、架構(gòu)靈活等優(yōu)勢,提出了一種點(diǎn)到點(diǎn)傳輸?shù)姆⻊?wù)功能鏈構(gòu)建算法。首先,介紹了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞慕Y(jié)構(gòu),將其抽象為有向圖進(jìn)行建模分析。其次,量化指標(biāo),設(shè)計(jì)了相應(yīng)算法對失... 

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 技術(shù)基礎(chǔ)
        1.2.1 SDN
        1.2.2 OpenFlow
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 數(shù)據(jù)傳輸保障機(jī)制的研究
        1.3.2 傳輸故障恢復(fù)機(jī)制的研究
            1.3.2.1 彈性機(jī)制相關(guān)研究
        1.3.3 路由服務(wù)質(zhì)量保障機(jī)制的研究
    1.4 本文研究內(nèi)容
    1.5 本文章節(jié)安排
    1.6 本章小結(jié)
第二章 一種具備高可靠性的服務(wù)功能鏈構(gòu)建算法
    2.1 引言
    2.2 可靠性模型的建立
    2.3 可靠性算法
        2.3.1 底層節(jié)點(diǎn)失效概率小且相同
        2.3.2 底層節(jié)點(diǎn)失效概率隨機(jī)
    2.4 高可靠性功能鏈的選擇
        2.4.1 底層節(jié)點(diǎn)失效概率小且相同
        2.4.2 底層節(jié)點(diǎn)失效概率隨機(jī)
    2.5 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    2.6 本章小結(jié)
第三章 一種彈性故障恢復(fù)與保護(hù)機(jī)制
    3.1 引言
    3.2 故障恢復(fù)機(jī)制
        3.2.1 OpenFlowFastFailover組表
        3.2.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞墨@取
    3.3 模型算法分析
    3.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        3.4.1 流條目數(shù)對比
        3.4.2 信令開銷對比
        3.4.3 故障恢復(fù)時(shí)間
    3.5 本章小結(jié)
第四章 一種基于Q-Learning算法支持QoS保障的路由機(jī)制
    4.1 引言
    4.2 業(yè)務(wù)屬性的劃分及路由規(guī)劃系統(tǒng)
    4.3 基于Q-Learning的路由規(guī)劃算法
    4.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 研究內(nèi)容及創(chuàng)新性
    5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡歷


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]一種SDN架構(gòu)下業(yè)務(wù)屬性相關(guān)的多徑路由算法[J]. 余翔,易明敏,楊路.  電信科學(xué). 2016(11)
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碩士論文
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[3]智能電網(wǎng)通信網(wǎng)中數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延問題的研究[D]. 王紅川.上海交通大學(xué) 2014
[4]增強(qiáng)型網(wǎng)絡(luò)路由策略研究[D]. 董青.電子科技大學(xué) 2013
[5]IP網(wǎng)絡(luò)中故障快速恢復(fù)技術(shù)的研究[D]. 陳榮慶.杭州電子科技大學(xué) 2012



本文編號:3703067

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