為了應對仿冒域名攻擊,一種可行的思路是主動查找所有的仿冒域名,查看這些域名的使用情況,為此需要先針對受保護的域名生成所有可能的仿冒域名。在針對仿冒域名構造類型研究的基礎上,設計和實現(xiàn)了一種仿冒域名生成工具,該工具包含基于規(guī)則的仿冒域名生成模塊和基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的前后綴仿冒域名生成模塊。經(jīng)過實際的測試,證明由這種LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡所生成的仿冒域名詞綴和正常的詞綴類似。 

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【文章目錄】：
0 引言
1 相關工作
    1.1 仿冒域名介紹
    1.2 仿冒域名生成方法
    1.3 深度學習技術與文本生成
2 仿冒域名生成框架
    2.1 仿冒域名生成總體架構
        2.1.1 軟件架構
        2.1.2 仿冒模塊的架構
    2.2 基于規(guī)則的仿冒模塊的方法
    2.3 基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的仿冒模塊
3 實驗設計和結果
    3.1 數(shù)據(jù)集的獲取和預處理
    3.2 訓練情況及預測方法說明
    3.3 結果與評價
4 結論



本文編號：3697492