本文關鍵詞：基于疫苗機制的垃圾郵件過濾模型的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)今,隨著進入信息時代人們對網(wǎng)絡的依賴程度越來越大,電子郵件成為信息交互的最重要的方式。且它以較高的傳輸速度、較簡易的操作方式、較低的收費等優(yōu)點,成為人們生活中信息互遞、工作交流的首選通訊方式,并被引入到個人和企業(yè)通信環(huán)境使用。電子郵箱的盛行,極大方便了用戶,但大量的垃圾郵件也不期而至卻,“造訪”著用戶的郵箱,這不僅嚴重影響了用戶的日常辦公,而且占用大量的傳輸帶寬與存儲資源,嚴重浪費網(wǎng)絡存儲空間及資源。正是由于垃圾郵件帶來的這些不良影響,所以研究出一種高效的垃圾郵件過濾方法十分必要。近年來,因為免疫系統(tǒng)和與垃圾郵件過濾器具有極強的相似性,越來越多的研究學者借鑒免疫原理來設計新型的垃圾郵件過濾模型,并取得了很好的效果。本文即是在國內(nèi)外學者研究出的模型基礎上,通過分析這些模型優(yōu)點及缺點,并借鑒生免疫原理及其中的疫苗技術,提出了一種基于疫苗機制的垃圾郵件過濾模型(spam filtering model based on vaccine mechanism,SFM-V)。文章的主要工作和創(chuàng)新點主要有:(1)模型設計了抗原提呈算法,依靠抗原信息提呈把剩余關鍵詞隨機組成新的向量放入到抗原特征向量中,擴大自體庫規(guī)模,又刪除掉不必要的信息,防止郵件特征向量長度的過長;將疫苗概念引入模型,通過疫苗控制器實現(xiàn)疫苗提取和疫苗接種,增加免疫記憶庫及抗原基因庫中優(yōu)良個體數(shù)目及特性。(2)為了保證模型所用數(shù)據(jù)的傳輸安全性及提高垃圾郵件檢測的準確率,使IDXP協(xié)議與疫苗原理相結合,設計一種疫苗傳輸通信協(xié)議,以實現(xiàn)模型能夠安全傳輸郵件疫苗數(shù)據(jù)的目的。(3)在垃圾郵件檢測實驗平臺上,為了驗證垃圾郵件過濾模型改進之后的性能,對所用的郵件樣本集進行了訓練和測試,并讓其與其它高效率的模型相比較。通過仿真實驗及與其它的模型相對比,SFM-V有較好的性能及該模型能有效的過濾垃圾郵件。
【關鍵詞】：垃圾郵件 人工免疫 抗原提呈 疫苗機制 疫苗傳輸協(xié)議
【學位授予單位】：鄭州輕工業(yè)學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.098
【目錄】：

• 摘要4-5
• abstract5-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 引言10
• 1.2 研究背景及意義10-13
• 1.2.1 垃圾郵件的定義11
• 1.2.2 垃圾郵件的危害性11-12
• 1.2.3 課題研究背景12-13
• 1.2.4 課題研究意義13
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4 本文研究內(nèi)容15-16
• 1.5 論文組織結構16-17
• 第二章 電子郵件工作原理與垃圾郵件過濾技術17-25
• 2.1 電子郵件基本工作原理17-18
• 2.2 電子郵件相關協(xié)議18-21
• 2.2.1 SMTP協(xié)議18-19
• 2.2.2 POP3 協(xié)議19
• 2.2.3 IMAP協(xié)議19
• 2.2.4 MIME協(xié)議19-20
• 2.2.5 電子郵件安全缺陷20-21
• 2.3 垃圾郵件過濾技術分析21-23
• 2.3.1 黑、白名單技術21
• 2.3.2 基于規(guī)則內(nèi)容的過濾方法21-22
• 2.3.3 基于統(tǒng)計內(nèi)容的過濾技術22
• 2.3.4 基于智能計算內(nèi)容的過濾技術22-23
• 2.4 人工免疫技術在垃圾郵件過濾中的應用23-24
• 2.4.1 人工免疫系統(tǒng)介紹23
• 2.4.2 人工免疫算法23
• 2.4.3 免疫原理在垃圾郵件技術中的應用23-24
• 2.5 本章小結24-25
• 第三章 基于疫苗機制的垃圾郵件過濾模型25-33
• 3.1 引言25-26
• 3.2 郵件過濾模型與免疫系統(tǒng)的相似性26-27
• 3.3 SFM-V模型體系結構27-29
• 3.3.1 模型階段劃分28
• 3.3.2 模型中免疫相關定義28-29
• 3.4 免疫系統(tǒng)相關部件動態(tài)演化過程29-32
• 3.4.1 抗原與抗體的形式化描述29-30
• 3.4.2 自體與非自體動態(tài)演化描述30-31
• 3.4.3 自體耐受的動態(tài)演化描述31
• 3.4.4 檢測器生命周期31-32
• 3.5 本章小結32-33
• 第四章 SFM-V模型33-41
• 4.1 檢測器的演化及基因庫生成33-35
• 4.2 抗原提呈35-36
• 4.3 疫苗引入36-39
• 4.3.1 疫苗提取36-37
• 4.3.2 疫苗接種37-38
• 4.3.3 小生境免疫記憶與共享機制38-39
• 4.4 免疫多Agent39-40
• 4.5 本章小結40-41
• 第五章 疫苗傳輸協(xié)議41-49
• 5.1 BEEP簡介41-42
• 5.2 IDXP協(xié)議簡介42-45
• 5.2.1 IDXP協(xié)議42
• 5.2.2 IDXP消息及其數(shù)據(jù)結構的分析42-44
• 5.2.3 IDXP協(xié)議通訊模型44-45
• 5.3 疫苗傳輸協(xié)議45-48
• 5.3.1 協(xié)議通信過程45-46
• 5.3.2 融合疫苗傳輸協(xié)議郵件處理流程46-47
• 5.3.3 模型的動態(tài)更新47-48
• 5.4 本章小結48-49
• 第六章 仿真實驗與數(shù)據(jù)結果分析49-56
• 6.1 實驗介紹49
• 6.2 實驗平臺49
• 6.3 評價標準49-50
• 6.4 結果比較與分析50-55
• 6.4.1 測試集實驗50-52
• 6.4.2 模型參數(shù)實驗52
• 6.4.3 模型對比實驗52-53
• 6.4.4 疫苗協(xié)議模型效率對比實驗53-54
• 6.4.5 模型算法性能比較54-55
• 6.5 本章小結55-56
• 第七章 總結與展望56-57
• 致謝57-58
• 參考文獻58-62
• 附錄1 攻讀碩士學位期間發(fā)表論文目錄62-63
• 附錄2 攻讀碩士學位期間參加項目及成果情況63

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 黃玨;陳兵;廖常武;;改進的人工免疫垃圾郵件過濾算法[J];計算機工程與應用;2011年30期

2 莫宏偉,金鴻章;人工免疫系統(tǒng):一個新興的交叉學科[J];計算機工程與科學;2004年05期

3 李濤;;基于免疫的網(wǎng)絡監(jiān)控模型[J];計算機學報;2006年09期

4 覃仁超;劉念;黃曉芳;;基于免疫和D-S證據(jù)理論的計算機病毒檢測方法[J];計算機應用研究;2012年08期

5 毛瑞龍;吳丹;別榮芳;高曉智;;基于AIS的垃圾郵件雙層過濾方法的研究[J];計算機工程與設計;2009年24期

  本文關鍵詞：基于疫苗機制的垃圾郵件過濾模型的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：369103