近年來(lái),社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的興起對(duì)人們的信息獲取和生活方式產(chǎn)生了不可低估的影響,快速增長(zhǎng)的社交平臺(tái)用戶數(shù)量也導(dǎo)致信息總量的爆炸式增長(zhǎng)。用戶影響力的評(píng)估已逐漸成為社交網(wǎng)絡(luò)方向的研究熱點(diǎn)之一,消息傳播的速度、覆蓋的范圍以及影響的深度等方面能綜合反映用戶影響力的大小。因此,計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的影響力并分析消息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播機(jī)制,可以有效地找出信息傳播網(wǎng)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),從而能夠進(jìn)行輿情預(yù)警和輿情分析,對(duì)保障網(wǎng)絡(luò)安全有重要的意義。本文研究并分析了當(dāng)前社交網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)展現(xiàn)狀,概述了國(guó)內(nèi)外針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)方面的研究主要集中的方向,并針對(duì)用戶影響力的多種評(píng)估算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)分析�？紤]到基于鏈接分析的PageRank算法僅能從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的角度對(duì)用戶影響力進(jìn)行定量計(jì)算,本文首先根據(jù)微博特性及用戶行為建立了用戶影響力的指標(biāo)體系。其次從馬爾科夫鏈的角度對(duì)傳統(tǒng)的PageRank算法存在的缺陷進(jìn)行了詳細(xì)分析,最后結(jié)合用戶轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等行為的影響因素,提出了基于加權(quán)轉(zhuǎn)移矩陣的PageRank算法。同時(shí),本文通過(guò)將模糊綜合評(píng)價(jià)模型引入社交網(wǎng)絡(luò)的用戶影響力評(píng)估問(wèn)題中,提出一種新的解決該問(wèn)題的思路。模糊綜合評(píng)價(jià)算法能自由選擇評(píng)價(jià)指標(biāo),同... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

017年2月微博熱搜榜前20名用戶認(rèn)證數(shù)對(duì)比圖

實(shí)驗(yàn)所采用的微博數(shù)據(jù)截圖


本文編號(hào)：3672805