本文關鍵詞：基于復雜傳染機制的在線社會網(wǎng)絡信息傳播模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著Web2.0技術的飛速發(fā)展,以用戶產(chǎn)生內(nèi)容、傳播內(nèi)容為特點的在線社會網(wǎng)絡逐漸成為人們獲取信息的重要渠道。在線社會網(wǎng)絡極大地促進了信息的有效傳播,同時有證據(jù)顯示,現(xiàn)階段很多群體性事件的發(fā)生與在線社會網(wǎng)絡中信息的傳播具有顯著的聯(lián)系。研究在線社會網(wǎng)絡上具有爭議性、采納具有一定風險的信息傳播,一方面有助于我們對信息傳播的規(guī)律加深了解,另一方面能幫助政府部門對互聯(lián)網(wǎng)輿情進行有效的預警。然而,已有的研究大多停留在數(shù)據(jù)分析層面上,而對信息傳播的內(nèi)在機制研究稍顯不足�；诖�,本文在Centola提出的復雜傳染(Complex Contagion)機制基礎上,參考了社會心理學的相關研究以及實際數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,通過仿真建模的方法從微觀層面上對在線社會網(wǎng)絡信息的傳播問題進行了深入研究。根據(jù)現(xiàn)有的研究,一方面通過行為實驗的實證結(jié)果發(fā)現(xiàn),復雜傳染機制和社會強化作用關系較大；另一方面,通過在線社會網(wǎng)絡信息傳播的實際數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知,不同類型的信息傳播規(guī)律不同。特別是,不同類型的信息在吸引性(Stickiness)和持久性(Persistence)上呈現(xiàn)顯著差異�；谝陨涎芯�,本文提出了綜合考慮社會強化作用和信息吸引性、持久性的信息傳播模型——UACI(Uninformed-Attended-Convinced-Immune)模型,該模型是基于復雜傳染機制的在線社會網(wǎng)絡信息傳播模型,數(shù)值實驗的結(jié)果表明社會強化作用和信息的吸引性、持久性對在線社會網(wǎng)絡信息的傳播具有重要影響。在信息的傳播過程中,簡單傳染和復雜傳染并沒有明顯的界限,信息的持久性對復雜傳染機制影響較大。在上述模型的基礎上,考慮到社會強化作用的不同模式,本文對在線社會網(wǎng)絡信息的傳播模型做了進一步擴展,提出了一個社會強化作用的一般化模型。數(shù)值實驗的結(jié)果表明,本文提出的一般化模型對復雜傳染機制具有較好的解釋,存在最優(yōu)比例的種子節(jié)點數(shù)目對基于復雜傳染機制的信息傳播具有促進作用。本文的研究在理論上拓展了基于復雜傳染的信息傳播模型,對研究在線社會網(wǎng)絡信息傳播的規(guī)律具有重要的啟示意義。在實踐上,對互聯(lián)網(wǎng)輿情的預警具有重要幫助,同時對企業(yè)在在線社會網(wǎng)絡新產(chǎn)品的推廣具有較高的參考價值。
【關鍵詞】：復雜傳染 信息傳播模型 在線社會網(wǎng)絡 基于Agent建模
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：G206;TP393.4
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-19
• 1.1 研究背景與意義9-11
• 1.2 相關理論研究現(xiàn)狀11-16
• 1.2.1 在線社會網(wǎng)絡研究綜述11-14
• 1.2.2 在線社會網(wǎng)絡信息傳播模型研究綜述14-16
• 1.3 研究思路及內(nèi)容16-19
• 2 復雜傳染現(xiàn)象及其相關模型分析19-27
• 2.1 復雜傳染機制簡述19-20
• 2.2 復雜傳染實證實驗及相關動態(tài)模型分析20-27
• 2.2.1 復雜傳染假說實證實驗20-22
• 2.2.2 復雜傳染機制相關模型評述22-27
• 3 基于復雜傳染機制的在線社會網(wǎng)絡信息傳播模型27-41
• 3.1 模型構(gòu)建27-31
• 3.2 實驗及結(jié)果分析31-39
• 3.2.1 信息吸引性及權重系數(shù)對信息傳播的影響32-33
• 3.2.2 信息持久性對信息傳播的影響33-35
• 3.2.3 網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)對信息傳播的影響35-37
• 3.2.4 結(jié)果的規(guī)�？蓴U展性分析37-39
• 3.3 小結(jié)39-41
• 4 在線社會網(wǎng)絡信息、傳播模型擴展研究41-55
• 4.1 模型構(gòu)建42-44
• 4.2 實驗及結(jié)果分析44-53
• 4.2.1 社會強化程度對信息傳播的影響45-46
• 4.2.2 種子節(jié)點數(shù)目對信息傳播的影響46-48
• 4.2.3 對全局級聯(lián)現(xiàn)象的影響考察48-49
• 4.2.4 結(jié)果的規(guī)模可擴展性分析49-53
• 4.3 小結(jié)53-55
• 結(jié)論55-57
• 參考文獻57-62
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況62-63
• 致謝63-64

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 劉詠梅;彭琳;趙振軍;;基于小世界網(wǎng)絡的微博謠言傳播演進研究[J];復雜系統(tǒng)與復雜性科學;2014年04期

2 王亞奇;;基于BA模型的微博謠言傳播機理研究[J];電子技術應用;2015年09期

3 張敏;朱明星;;國際網(wǎng)絡謠言核心知識體系及演化研究[J];圖書館學研究;2015年10期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王佳佳;謠言傳播機理與免疫策略研究[D];上海大學;2014年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 彭琳;微博時代下謠言的傳播機理與仿真研究[D];中南大學;2013年

2 邵磊;社交網(wǎng)絡謠言傳播問題研究[D];福建師范大學;2014年

  本文關鍵詞：基于復雜傳染機制的在線社會網(wǎng)絡信息傳播模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：366536