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移動目標(biāo)信號博弈的防御最優(yōu)策略選取

發(fā)布時(shí)間:2022-07-03 12:18
  從不對稱的網(wǎng)絡(luò)攻防實(shí)際情況出發(fā),分析網(wǎng)絡(luò)攻防對抗具有的動態(tài)性、不完全信息性和多階段性的特點(diǎn)。以信號博弈為框架,采用防御者為信號發(fā)起者,利用誘導(dǎo)信號干擾攻擊的防御行為模式構(gòu)建移動目標(biāo)信號博弈防御模型(MTSGDM)。考慮防御檢測系統(tǒng)本身存在無法避免的錯檢缺陷下提出攻擊策略與防御策略的收益量化方法,給出精煉貝葉斯均衡求解算法和先驗(yàn)信念修正算法。分別通過相對防御收益和精煉貝葉斯均衡結(jié)果選取最優(yōu)防御策略及最優(yōu)誘導(dǎo)信號策略,兩種策略的組合能夠最大化防御收益。最后通過實(shí)例說明并驗(yàn)證該模型和方法的可行性和有效性。在分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上總結(jié)出一般性規(guī)律,對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下防御者如何決策具有指導(dǎo)意義。 

【文章頁數(shù)】:11 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 MTSGDM博弈模型
    2.1 MTSGDM博弈模型定義
    2.2 攻防收益量化
    2.3 MTSGDM模型特點(diǎn)分析
3 均衡求解及選取最優(yōu)防御組合策略
    3.1 MTSGDM模型博弈順序
    3.2 MTSGDM博弈模型精煉貝葉斯均衡求解
    3.3 多階段博弈貝葉斯均衡求解
4 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境描述
    4.2 MTSGDM收益計(jì)算
    4.3 精煉貝葉斯均衡求解及策略選取
        4.3.1 混同均衡策略
        4.3.2 分離均衡策略
    4.4 多階段先驗(yàn)信念推演
    4.5 算法對比
5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
6 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于不完全信息動態(tài)博弈的動態(tài)目標(biāo)防御最優(yōu)策略選取研究[J]. 劉江,張紅旗,劉藝.  電子學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]基于博弈論方法的移動目標(biāo)防御機(jī)理研究(英文)[J]. Gui-lin CAI,Bao-sheng WANG,Qian-qian XING.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(12)
[3]基于多階段攻防信號博弈的最優(yōu)主動防御[J]. 張恒巍,李濤.  電子學(xué)報(bào). 2017(02)
[4]基于攻防信號博弈模型的防御策略選取方法[J]. 張恒巍,余定坤,韓繼紅,王晉東,李濤.  通信學(xué)報(bào). 2016(05)
[5]網(wǎng)絡(luò)群體行為的演化博弈模型與分析方法[J]. 王元卓,于建業(yè),邱雯,沈華偉,程學(xué)旗,林闖.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(02)
[6]基于漏洞嚴(yán)重程度分類的漏洞預(yù)測模型[J]. 高志偉,姚堯,饒飛,劉延釗,羅平.  電子學(xué)報(bào). 2013(09)
[7]安全漏洞等級劃分關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 劉奇旭,張翀斌,張玉清,張寶峰.  通信學(xué)報(bào). 2012(S1)
[8]基于攻防隨機(jī)博弈模型的防御策略選取研究[J]. 姜偉,方濱興,田志宏,張宏莉.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2010(10)

博士論文
[1]基于攻防博弈模型的主動防御關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 姜偉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010



本文編號:3654827

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