伴隨短視頻業(yè)務(wù)和自媒體業(yè)務(wù)的興起,對于互聯(lián)網(wǎng)的QoS需求也逐漸加劇,如何在保證高優(yōu)先級的業(yè)務(wù)需求下有效的利用網(wǎng)絡(luò)資源成了重要的問題。傳統(tǒng)的分布式網(wǎng)絡(luò)往往采用靜態(tài)QoS配置策略,無法適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)流量的變化趨勢,難以達(dá)到充分利用網(wǎng)絡(luò)資源的目的。針對這一問題,本文基于SDN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),通過流量預(yù)測模型預(yù)測業(yè)務(wù)流量的走勢,采用遠(yuǎn)程動態(tài)配置的方式,達(dá)到自適應(yīng)QoS的目的。對于本文的主要工作可以概括如下:第一,研究SDN網(wǎng)絡(luò)在QoS控制領(lǐng)域具有的優(yōu)勢,搭建了SDN網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)平臺,擴(kuò)展Floodlight控制器的功能模塊,添加資源監(jiān)測、QoS規(guī)則下發(fā)和信息顯示等模塊,實(shí)現(xiàn)了基于SDN網(wǎng)絡(luò)的QoS控制以及業(yè)務(wù)流量的實(shí)時監(jiān)測和顯示。第二,利用流量監(jiān)測模塊收集的歷史數(shù)據(jù),構(gòu)建流量預(yù)測模型,預(yù)測業(yè)務(wù)流量的走勢。對于流量預(yù)測模型,首先介紹基于最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）的流量預(yù)測模型,然后基于長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的原理,針對網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流量預(yù)測設(shè)計(jì)了一種具體的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu),闡明了兩者構(gòu)建預(yù)測模型的過程,實(shí)現(xiàn)并對比了二者的性能優(yōu)劣勢。結(jié)果表明,在小樣本的情況下,LSSVM相較于LSTM具有更加準(zhǔn)確的預(yù)測能力;而大... 

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 SDN網(wǎng)絡(luò)與QOS控制技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 SDN網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 SDN網(wǎng)絡(luò)中的QoS控制技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文工作和論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 SDN自適應(yīng)QoS控制策略研究
    2.1 網(wǎng)絡(luò)QOS控制技術(shù)基礎(chǔ)理論
        2.1.1 QoS模型
        2.1.2 QoS控制關(guān)鍵技術(shù)
        2.1.3 自適應(yīng)QoS控制策略
    2.2 基于流量預(yù)測的SDN自適應(yīng)QOS策略研究
        2.2.1 基于流量預(yù)測的自適應(yīng)QoS策略
        2.2.2 基于LSSVM的流量預(yù)測技術(shù)
        2.2.3 基于LSTM的流量預(yù)測技術(shù)
    2.3 自適應(yīng)QOS控制策略研究平臺
        2.3.1 Floodlight控制器
        2.3.2 OpenFlow交換機(jī)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于SDN的自適應(yīng)QoS控制系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    3.1 基于SDN的自適應(yīng)QOS控制總體框架設(shè)計(jì)
        3.1.1 多優(yōu)先級業(yè)務(wù)分類和標(biāo)記
        3.1.2 基于SDN的自適應(yīng)QoS控制系統(tǒng)總體框架設(shè)計(jì)
    3.2 FLOODLIGHT控制子系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)
        3.2.1 資源監(jiān)測模塊
        3.2.2 信息顯示模塊
        3.2.3 QoS規(guī)則下發(fā)模塊
    3.3 OVSDB管理子系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)
        3.3.1 QoS配置模塊
        3.3.2 流量預(yù)測模塊
        3.3.3 帶寬分配策略
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于SDN的自適應(yīng)QoS控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    4.1 FLOODLIGHT控制子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.1.1 MySQL數(shù)據(jù)庫存儲模塊
        4.1.2 資源監(jiān)測模塊
        4.1.3 QoS規(guī)則下發(fā)模塊
        4.1.4 信息顯示模塊
    4.2 OVSDB管理子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 QoS配置模塊
        4.2.2 流量預(yù)測模塊
    4.3 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)與性能分析內(nèi)容
    5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    5.2 自適應(yīng)QOS控制系統(tǒng)有效性測試
    5.3 流量預(yù)測算法性能對比
    5.4 自適應(yīng)QOS控制系統(tǒng)性能分析
    5.5 本章小節(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 未來工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于SDN和支持離線計(jì)算的QoS路由方法[J]. 許訓(xùn),李鑒,梁文婷.  信息技術(shù). 2018(11)
[2]多控制器條件下區(qū)分QoS的虛擬SDN映射方法[J]. 趙志遠(yuǎn),孟相如,蘇玉澤,李振濤.  通信學(xué)報. 2017(08)
[3]基于改進(jìn)LSSVM模型的移動網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測與預(yù)警[J]. 陳竹,解永平,單英瑞.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2015(12)
[4]HiQoS:An SDN-Based Multipath QoS Solution[J]. YAN Jinyao,ZHANG Hailong,SHUAI Qianjun,LIU Bo,GUO Xiao.  中國通信. 2015(05)
[5]最優(yōu)訓(xùn)練樣本子集的LSSVM網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測[J]. 張運(yùn)濤,邢晨.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2015(02)
[6]多業(yè)務(wù)流量預(yù)測動態(tài)帶寬分配方法[J]. 梁根,梁活民.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(18)
[7]基于自適應(yīng)QoS保證的多媒體監(jiān)控系統(tǒng)模型研究[J]. 孫雁飛,張順頤,李德星.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2004(33)
[8]基于ARMA模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測[J]. 鄒柏賢,劉強(qiáng).  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2002(12)

碩士論文
[1]SDN網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王燚.電子科技大學(xué) 2018
[2]SDN網(wǎng)絡(luò)中QoS控制技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳忠.電子科技大學(xué) 2017
[3]自適應(yīng)QoS的研究與應(yīng)用[D]. 黃銳.四川大學(xué) 2003



本文編號：3649974