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基礎(chǔ)架構(gòu)云性能的可擴(kuò)展化自動(dòng)評(píng)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-05-14 10:03

  本文關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)架構(gòu)云性能的可擴(kuò)展化自動(dòng)評(píng)測(cè),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:云計(jì)算已經(jīng)成為當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界最重要最熱門的研究主題之一。云計(jì)算有各種各樣提供服務(wù)的方式,在主流的服務(wù)模型中,基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)是最基礎(chǔ)的一種云服務(wù)模型,其靈活的特點(diǎn)受到了個(gè)人和企業(yè)用戶的青睞。云計(jì)算的發(fā)展帶動(dòng)了對(duì)云系統(tǒng)性能評(píng)測(cè)的需求。但是云環(huán)境的復(fù)雜性使得對(duì)云環(huán)境的性能評(píng)測(cè)也變得復(fù)雜。為了評(píng)測(cè)云系統(tǒng)不同方面的性能,各種各樣的負(fù)載會(huì)被使用。此外,可靠性、可擴(kuò)展性、可用性等方面也是重要的評(píng)估目標(biāo)。云系統(tǒng)本身的易錯(cuò)性對(duì)測(cè)試工具也提出了更高的要求。這些需求大大增加了性能評(píng)測(cè)工具的設(shè)計(jì)難度。本文提出了一個(gè)自動(dòng)化性能測(cè)試框架,為測(cè)試者對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施云進(jìn)行的性能評(píng)測(cè)帶來了極大的便利。該框架的一個(gè)重要設(shè)計(jì)目標(biāo)是對(duì)各類云系統(tǒng)的接口進(jìn)行抽象和總結(jié),將復(fù)雜的云資源操作邏輯進(jìn)行封裝,實(shí)現(xiàn)在測(cè)試時(shí)自動(dòng)化分配和管理云端資源。它的另一個(gè)重要設(shè)計(jì)目標(biāo)是對(duì)負(fù)載進(jìn)行抽象。它將負(fù)載的運(yùn)行邏輯與測(cè)試的控制邏輯分開,通過一系列協(xié)調(diào)接口來對(duì)負(fù)載運(yùn)行過程進(jìn)行歸納和統(tǒng)一。這種設(shè)計(jì)易于負(fù)載運(yùn)行流程的擴(kuò)展,能良好的應(yīng)對(duì)新的負(fù)載需求,并為多負(fù)載運(yùn)行提供便利。此外,該框架支持自定義算法來處理和分析測(cè)試得到的大量數(shù)據(jù)。它也提供多層異常處理和錯(cuò)誤恢復(fù)方法,來保證測(cè)試能順利執(zhí)行。測(cè)試框架內(nèi)添加了兩種負(fù)載集運(yùn)行邏輯來模擬多租戶使用場(chǎng)景。本文還設(shè)計(jì)了一種建模方法,對(duì)被測(cè)云系統(tǒng)各個(gè)方面的性能進(jìn)行擴(kuò)展性分析,并在此基礎(chǔ)上歸納被測(cè)云系統(tǒng)規(guī)模變化時(shí)的性能模型。本文實(shí)現(xiàn)了亞馬遜彈性云和OpenStack兩種云操作接口,并向測(cè)試框架中集成了多層次多種類的負(fù)載集。在這些基礎(chǔ)上,本文設(shè)計(jì)了一系列的實(shí)驗(yàn)在亞馬遜彈性云和兩個(gè)規(guī)模不同的OpenStack私有云上運(yùn)行。通過對(duì)這些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的討論和分析,本文對(duì)不同云系統(tǒng)多種方面的性能進(jìn)行了分析評(píng)估和對(duì)比,并在其上應(yīng)用擴(kuò)展建模方法,對(duì)兩個(gè)OpenStack云系統(tǒng)建立了隨負(fù)載規(guī)模變化的性能模型。同一個(gè)云在不同多負(fù)載運(yùn)行模式下建立的模型相似,并且負(fù)載規(guī)模與虛擬機(jī)性能呈現(xiàn)多項(xiàng)式關(guān)系。本文顯示了該框架的健壯性和可用性,它可以被運(yùn)用在多種云計(jì)算相關(guān)測(cè)試過程中,為研究者進(jìn)行相關(guān)的測(cè)試工作帶來便利。
【關(guān)鍵詞】:云計(jì)算 性能測(cè)試 性能分析 性能建模
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP393.09
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • ABSTRACT5-14
  • 第一章 緒論14-18
  • 1.1 研究背景與意義14-15
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-16
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容16-17
  • 1.4 本章小結(jié)17-18
  • 第二章 相關(guān)工作18-24
  • 2.1 Open Stack項(xiàng)目18-21
  • 2.1.1 計(jì)算服務(wù)19
  • 2.1.2 塊存儲(chǔ)部分19-20
  • 2.1.3 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)20
  • 2.1.4 儀表盤和其他共享服務(wù)20-21
  • 2.2 Ceph21-22
  • 2.2.1 對(duì)象存儲(chǔ)21
  • 2.2.2 塊存儲(chǔ)和文件系統(tǒng)21-22
  • 2.3 Hadoop22-23
  • 2.3.1 HDFS22-23
  • 2.3.2 Hadoop Yarn23
  • 2.3.3 Hadoop Map Reduce23
  • 2.4 本章小結(jié)23-24
  • 第三章 自動(dòng)化性能測(cè)試框架設(shè)計(jì)24-38
  • 3.1 關(guān)鍵問題24-26
  • 3.1.1 云資源管理的自動(dòng)化24-25
  • 3.1.2 負(fù)載操作邏輯的靈活性25
  • 3.1.3 異常處理邏輯的健壯性25-26
  • 3.2 概覽26-28
  • 3.3 被測(cè)云系統(tǒng)抽象28-29
  • 3.4 負(fù)載抽象29-31
  • 3.5 工作流抽象31-34
  • 3.5.1 靜態(tài)并行場(chǎng)景32-33
  • 3.5.2 動(dòng)態(tài)增量場(chǎng)景33-34
  • 3.6 分層數(shù)據(jù)處理34
  • 3.7 細(xì)粒度錯(cuò)誤處理34-35
  • 3.8 性能建模方法設(shè)計(jì)35-37
  • 3.9 本章小結(jié)37-38
  • 第四章 自動(dòng)化性能測(cè)試框架實(shí)現(xiàn)38-50
  • 4.1 概覽38
  • 4.2 前端模塊38-39
  • 4.3 核心進(jìn)程39-41
  • 4.3.1 前端接口39-40
  • 4.3.2 維護(hù)和管理接口40-41
  • 4.4 協(xié)調(diào)進(jìn)程41-42
  • 4.4.1 協(xié)調(diào)接口41-42
  • 4.5 云管理模塊42-47
  • 4.5.1 云資源查詢操作44-45
  • 4.5.2 虛擬機(jī)實(shí)例操作45-46
  • 4.5.3 虛擬存儲(chǔ)卷操作46
  • 4.5.4 浮動(dòng)IP地址操作46-47
  • 4.6 通信抽象層47-49
  • 4.7 本章小結(jié)49-50
  • 第五章 自動(dòng)化測(cè)試框架評(píng)測(cè)50-72
  • 5.1 概覽50-54
  • 5.1.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置50-52
  • 5.1.2 負(fù)載集配置52-54
  • 5.2 基本負(fù)載評(píng)測(cè)54-57
  • 5.2.1 Open Stack云的擴(kuò)展性評(píng)測(cè)54-56
  • 5.2.2 Open Stack云和亞馬遜云的對(duì)比56-57
  • 5.3 亞馬遜云的大數(shù)據(jù)負(fù)載實(shí)驗(yàn)57-59
  • 5.4 靜態(tài)并行場(chǎng)景59-63
  • 5.4.1 Open Stack云的擴(kuò)展性分析59-61
  • 5.4.2 與基本模式對(duì)比61-63
  • 5.5 動(dòng)態(tài)增量場(chǎng)景63-67
  • 5.5.1 Open Stack云的擴(kuò)展性分析63-65
  • 5.5.2 啟動(dòng)和調(diào)度情況分析65-67
  • 5.6 性能建模67-71
  • 5.6.1 計(jì)算能力建模68-69
  • 5.6.2 網(wǎng)絡(luò)能力建模69
  • 5.6.3 存儲(chǔ)能力建模69-70
  • 5.6.4 性能歸納建模70-71
  • 5.7 本章小結(jié)71-72
  • 全文總結(jié)72-74
  • 參考文獻(xiàn)74-80
  • 致謝80-82
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄82-84

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本文編號(hào):364842

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