在現代的網絡環(huán)境中,每個人都在網絡環(huán)境中產生,存儲和傳送著大量各類模式的多媒體數據信息:文檔、語音、視頻等。大量多媒體數據在不安全的網絡環(huán)境下處理、傳輸及存儲具有潛在安全風險。應對該類風險的一個有效技術手段是數據加密。在大數據時代下網絡空間安全需要建立在合適的加密體系之下,以保障數據傳輸過程及存貯時的數據保密性。序列密碼加密機制能在多媒體數據傳輸、存儲過程中提供有效地安全保障。香農提出明文/密文之間保持統計的獨立性^[1],以達到統計層面上的安全。利用隨機數發(fā)生器所產生的隨機序列數據流對明文進行加密以達到明密文間的統計獨立性。用理論方法證明隨機數發(fā)生器所產生隨機性的品質是極為困難的,通常對隨機序列發(fā)生器和隨機序列的評估方法進行研究具有同等重要意義^[2]。統計測量作為一種基礎和有效分析方法^[3]對加密碼流和偽隨機序列非常有效。變值測量是一類適用于時序序列的分析方法,本文基于變值測量參量,探討針對01加密序列流的6類變值測量統計圖示:一維p統計圖,二維p統計圖,一維q統計圖,二維q統計圖,二維pq統計圖,峰值穩(wěn)定性圖示。利用變... 

【文章頁數】：74 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 論文結構
第二章 相關理論基礎
    2.1 隨機性
    2.2 變值測量框架
    2.3 變值三角
    2.4 NIST隨機性測試
    2.5 量子隨機序列
    2.6 RC4流密碼算法
    2.7 AES分組密碼
    2.8 自相關系數
    2.9 平穩(wěn)隨機過程
第三章 系統模型
    3.1 基本符號
    3.2 檢測模型
    3.3 數據預處理
    3.4 變值測量
    3.5 NIST統計測量
    3.6 變值可視化
    3.7 本章小結
第四章 應用及結果分析
    4.1 量子隨機序列隨機性可視化
    4.2 AES-SBOX變動對序列隨機性影響可視化
    4.3 RC4-SBOX變動對序列影響可視化
    4.4 分段大小對圖示的影響
    4.5 本章小結
總結與展望
參考文獻
攻讀碩士期間完成的科研成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于混沌激光的無后處理多位物理隨機數高速產生技術研究[J]. 孫媛媛,李璞,郭龑強,郭曉敏,劉香蓮,張建國,桑魯驍,王云才.  物理學報. 2017(03)
[2]QValue檢測:一種新的隨機數統計檢測方法[J]. 莊家,馬原,朱雙怡,林璟鏘,荊繼武.  密碼學報. 2016(02)
[3]基于光子間隙隨機分布的真隨機數源[J]. 汪龍,馬海強,李申,韋克金.  物理學報. 2013(10)
[4]變值測量結構及其可視化統計分布[J]. 鄭智捷,鄭昊航.  光子學報. 2011(09)
[5]基于熵的隨機性檢測相關性研究[J]. 范麗敏,馮登國,陳華.  軟件學報. 2009(07)
[6]關于周期序列的線性復雜度[J]. 許春香,魏仕民,肖國鎮(zhèn).  西安電子科技大學學報. 2001(04)

博士論文
[1]偽隨機序列構造及其隨機性分析研究[D]. 白恩健.西安電子科技大學 2004



本文編號：3646937