針對復雜網(wǎng)絡受蓄意攻擊頻繁,而現(xiàn)有的檢測方法大多忽略全局拓撲突變特征的問題.從網(wǎng)絡全局拓撲的異常演化特征出發(fā),提出網(wǎng)絡路徑相對變化系數(shù)（network path change coefficient,NPCC） r,量化節(jié)點間傳輸路徑的變化.由斐波那契數(shù)列衍生出斐波那契演化域,用于區(qū)分正常和異常演化.將r作為核心度量參量,構(gòu)建斐波那契演化域,形成網(wǎng)絡異常檢測方法,實現(xiàn)對異常的判定.結(jié)果表明,該檢測方法的平均準確率為90%以上,高于最大公共子圖（maximum common subgraph,MCS）及圖編輯距離（graph edit distance,GED）的準確率,證明了所提檢測方法的有效性. 

【文章來源】：東北大學學報(自然科學版). 2020,41(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 異常演化與拓撲變動特征分析
    1.1 模型描述
    1.2 蓄意攻擊
    1.3 異常演化分析
2 面向蓄意攻擊的異常檢測算法
    2.1 網(wǎng)絡路徑相對變化系數(shù)
    2.2 斐波那契演化域
    2.3 異常檢測算法
3 實驗結(jié)果及分析
    3.1 r有效性分析
    3.2 異常檢測算法準確率分析
4 結(jié)論



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