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基于指數(shù)隨機(jī)圖的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-02-27 08:08
  社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是一種特定類型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的共性,是人工社會(huì)的重要組成部分。建立人工社會(huì)必須對(duì)不同種類的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行描述、建模、構(gòu)建和分析。為了更加清晰、簡(jiǎn)潔、逼真的構(gòu)建人工社會(huì)中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),本文研究了一種能夠同時(shí)綜合網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)屬性的統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)模型——指數(shù)隨機(jī)圖模型(ERGM),并且基于該模型構(gòu)建人工社會(huì)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。基本思路是:首先根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的建模要求,選取適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)構(gòu)型進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建模;然后利用蒙特卡洛-馬爾科夫最大似然估計(jì)(MCMCMLE)方法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì);接著根據(jù)選擇的模型參量和估計(jì)的參數(shù)生成網(wǎng)絡(luò);最后對(duì)生成的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行驗(yàn)證;谏鲜隹蚣,本文主要進(jìn)行了如下研究:(1)分析了將ERGM理論應(yīng)用于構(gòu)建人工社會(huì)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的可行性。傳統(tǒng)方法使用規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)以及無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)機(jī)制模型對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行構(gòu)建,但是這些方法并不能完全滿足人工社會(huì)中對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的需求。ERGM能夠綜合網(wǎng)絡(luò)的多種節(jié)點(diǎn)屬性和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)來(lái)構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò),可以在最大程度上滿足人工社會(huì)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建模和仿真的需求。(2)提出了一種基于ERGM構(gòu)建人工社會(huì)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的框架。在實(shí)際社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,... 

【文章來(lái)源】:國(guó)防科技大學(xué)湖南省211工程院校985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景及意義
        1.1.1 課題來(lái)源
        1.1.2 研究背景
        1.1.3 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 人工社會(huì)建模仿真發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.3 指數(shù)隨機(jī)圖模型研究現(xiàn)狀
        1.2.4 研究現(xiàn)狀評(píng)述
    1.3 主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 主要內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
        1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建模與人工社會(huì)
    2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的表示方法與統(tǒng)計(jì)特征
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)的圖表示
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)的矩陣表示
        2.1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性
        2.1.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
    2.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)
    2.3 人工社會(huì)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的基本方法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 指數(shù)隨機(jī)圖模型基礎(chǔ)理論
    3.1 統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)模型
    3.2 ERGM概述
        3.2.1 基本概念
        3.2.2 ERGM一般形式
    3.3 ERGM在不同依賴假設(shè)下的形式
        3.3.1 Bernoulli隨機(jī)圖模型
        3.3.2 二元獨(dú)立模型
        3.3.3 馬爾科夫隨機(jī)圖模型
        3.3.4 節(jié)點(diǎn)屬性約束
        3.3.5 時(shí)空約束等其他假設(shè)
        3.3.6 Snijders新規(guī)范中的假設(shè)
    3.4 ERGM參數(shù)估計(jì)方法
    3.5 ERGM相關(guān)軟件平臺(tái)
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于ERGM的人工社會(huì)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法
    4.1 ERGM研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)
    4.2 人工社會(huì)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的需求
        4.2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成要素分析
        4.2.2 人工社會(huì)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的要求
    4.3 基于ERGM的人工社會(huì)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的一般框架
        4.3.1 模型選擇和參數(shù)估計(jì)
        4.3.2 觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)獲取
        4.3.3 網(wǎng)絡(luò)仿真
        4.3.4 模型檢驗(yàn)
    4.4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模塊與人工社會(huì)集成
    4.5 本章小結(jié)
第五章 案例研究
    5.1 statnet的ERGM參量簡(jiǎn)介
    5.2 人工教室中朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        5.2.1 人工教室基本情況以及觀測(cè)數(shù)據(jù)獲取
        5.2.2 模型選擇
        5.2.3 網(wǎng)絡(luò)生成與模型檢驗(yàn)
        5.2.4 人工教室傳染病傳播實(shí)驗(yàn)
    5.3 社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        5.3.1 Twitter數(shù)據(jù)獲取
        5.3.2 模型選擇
        5.3.3 網(wǎng)絡(luò)生成與模型檢驗(yàn)
        5.3.4 面向非常規(guī)突發(fā)公共安全事件的人工社會(huì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 課題展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[9]人工社會(huì)、計(jì)算實(shí)驗(yàn)、平行系統(tǒng)——關(guān)于復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)計(jì)算研究的討論[J]. 王飛躍.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2004(04)
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博士論文
[1]基于鏈接預(yù)測(cè)的關(guān)系推薦系統(tǒng)研究[D]. 吳銘.北京郵電大學(xué) 2012
[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)行為研究[D]. 李平.電子科技大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的可視化方法研究及其應(yīng)用[D]. 徐超群.北京郵電大學(xué) 2008
[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳染病模型研究[D]. 許鵬遠(yuǎn).大連海事大學(xué) 2007



本文編號(hào):3645123

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