本文關(guān)鍵詞：多源安全數(shù)據(jù)可視化關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與數(shù)據(jù)可視化的結(jié)合形成了網(wǎng)絡(luò)安全可視化這一新的研究方向。在處理海量信息時(shí)利用網(wǎng)絡(luò)安全可視化能夠有效地解決傳統(tǒng)分析方法所面臨的認(rèn)知負(fù)擔(dān)過(guò)重,交互性不強(qiáng)等一系列問(wèn)題,并且更好地發(fā)揮可視分析技術(shù)的作用,利用多傳感器的有效協(xié)作,建立多源日志數(shù)據(jù)協(xié)同分析的基礎(chǔ),以展示出多源日志信息間的聯(lián)系,幫助用戶高效的識(shí)別異常事件和攻擊特征發(fā)展趨勢(shì),并進(jìn)一步全面的掌握網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)。本文根據(jù)信息可視化參考模型,利用數(shù)據(jù)的特征融合對(duì)多源安全日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,然后將處理后包含有時(shí)間、安全事件類型、源IP、目的IP等有用的多源日志記錄信息作為可視化輸入,通過(guò)改進(jìn)后的雷達(dá)圖及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D算法將以上信息展示在安全分析人員面前,幫助他們:①查看某一時(shí)間段內(nèi)發(fā)生某一類安全事件的所有設(shè)備;②統(tǒng)計(jì)某設(shè)備在不同時(shí)間段內(nèi)發(fā)生的所有安全事件,找到可能存在漏洞的設(shè)備以及有可疑行為的IP地址;③突出顯示出發(fā)生了這些安全事件的設(shè)備以及發(fā)生的路徑,幫助安全分析人員找到需要重點(diǎn)關(guān)注的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)或關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的集合。在網(wǎng)絡(luò)安全可視化關(guān)鍵技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,本文對(duì)多源安全日志可視化進(jìn)行了設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),并選取了由VAST challenge 2013提供的Netflow日志、防火墻日志以及主機(jī)監(jiān)控Bigbrother日志等有關(guān)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)可視化的進(jìn)行了驗(yàn)證,證明了其有效性。
【關(guān)鍵詞】：多源日志 數(shù)據(jù)融合 網(wǎng)絡(luò)安全可視化 雷達(dá)圖 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淞?dǎo)引算法
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.08
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-7
• 1 緒論7-13
• 1.1 研究背景和意義7-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-11
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容11
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)11-13
• 2 背景知識(shí)及相關(guān)工作13-35
• 2.1 信息可視化13-16
• 2.1.1 信息可視化描述13-14
• 2.1.2 信息可視化參考模型14-15
• 2.1.3 網(wǎng)絡(luò)安全可視化15-16
• 2.2 可視化分類16-21
• 2.2.1 可視化準(zhǔn)則16-17
• 2.2.2 可視化工具分類17-18
• 2.2.3 網(wǎng)絡(luò)安全可視化圖形分類18-21
• 2.3 徑向坐標(biāo)可視化21-25
• 2.3.1 徑向坐標(biāo)可視化分類21-24
• 2.3.2 徑向坐標(biāo)可視化的設(shè)計(jì)模式分類24-25
• 2.4 可視化開發(fā)平臺(tái)及工具25-31
• 2.4.1 圖形和可視化工具分類25-30
• 2.4.2 XDATA計(jì)劃30-31
• 2.5 D3 簡(jiǎn)介31-33
• 2.6 本章小結(jié)33-35
• 3 可視化算法研究35-45
• 3.1 連接環(huán)模式雷達(dá)圖算法35-37
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳季值牧?dǎo)引算法37-42
• 3.3 可視化算法研究42-44
• 3.4 本章小結(jié)44-45
• 4 多源日志可視化設(shè)計(jì)45-63
• 4.1 整體架構(gòu)設(shè)計(jì)45-47
• 4.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層47-52
• 4.2.1 防火墻日志47-49
• 4.2.2 IDS日志49-50
• 4.2.3 主機(jī)日志50-51
• 4.2.4 Netflow日志51-52
• 4.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理層52-55
• 4.4 數(shù)據(jù)分析層55-59
• 4.5 數(shù)據(jù)表示層59-61
• 4.6 本章小結(jié)61-63
• 5 多源日志可視化實(shí)現(xiàn)63-71
• 5.1 多源日志可視化實(shí)現(xiàn)63-64
• 5.2 多源日志可視化效果展示64-68
• 5.3 開發(fā)及運(yùn)行環(huán)境68-69
• 5.3.1 開發(fā)環(huán)境68
• 5.3.2 運(yùn)行環(huán)境68-69
• 5.4 本章小結(jié)69-71
• 6 測(cè)試及結(jié)果分析71-79
• 6.1 測(cè)試數(shù)據(jù)集71
• 6.2 測(cè)試流程71-72
• 6.3 測(cè)試結(jié)果展示及分析72-77
• 6.4 本章小結(jié)77-79
• 7 總結(jié)及展望79-81
• 7.1 全文工作總結(jié)79
• 7.2 未來(lái)工作展望79-81
• 致謝81-83
• 參考文獻(xiàn)83-89
• 附錄89
• A 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄89
• B 在校期間的研究工作情況89

【相似文獻(xiàn)】

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4 邱燕娜;從汶川地震話位置智能[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

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2 馬仁安;基于微機(jī)的三維地震數(shù)據(jù)可視化技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2004年

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5 梁秀霞;醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)可視化中若干問(wèn)題研究[D];山東大學(xué);2006年

6 常鳳香;基于生物電阻抗測(cè)量原理的經(jīng)絡(luò)診斷數(shù)據(jù)可視化方法研究[D];燕山大學(xué);2012年

7 蔣志方;城市空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)模型與數(shù)據(jù)可視化方法研究[D];山東大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：多源安全數(shù)據(jù)可視化關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：364230