計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)給人們帶來了極大便利,但也使得網(wǎng)絡(luò)空間安全成為日益嚴(yán)重的問題。其中,網(wǎng)絡(luò)漏洞是各種網(wǎng)絡(luò)攻擊的基礎(chǔ),網(wǎng)絡(luò)漏洞的及時(shí)發(fā)現(xiàn)與修復(fù),是網(wǎng)絡(luò)安全管理中極為重要的工作。由于漏洞種類繁多、數(shù)量龐大,急需高效、快速的自動(dòng)化管理手段。然而,目前的相關(guān)研究與技術(shù)還不能滿足需求,典型如:集中統(tǒng)一的管理系統(tǒng)與管理流程尚不夠成熟,漏洞的發(fā)現(xiàn)、修復(fù)、復(fù)核基本上還處于人工模式,其效率低下、成本較高等。為此,本文首先研究工作流技術(shù)的概念與方法、網(wǎng)絡(luò)漏洞的特征、網(wǎng)絡(luò)漏洞復(fù)核尤其是自動(dòng)復(fù)核涉及的方法、算法與技術(shù);其次,基于對(duì)實(shí)際需求的詳細(xì)分析,給出實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案,其核心功能包括:基于工作流的漏洞工單流轉(zhuǎn)處理,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)漏洞修復(fù)情況的主動(dòng)復(fù)核,基于不定長(zhǎng)驗(yàn)證碼識(shí)別算法和對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的弱口令漏洞自動(dòng)復(fù)核;最后,對(duì)實(shí)際系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明,該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果。本文主要工作:（1）與電信運(yùn)營(yíng)商詳細(xì)進(jìn)行需求調(diào)研和分析。（2）基于用戶需求,研究分析相關(guān)的理論、方法與算法、技術(shù),主要包括:工作流的概念與技術(shù),網(wǎng)絡(luò)漏洞的主動(dòng)復(fù)核與自動(dòng)復(fù)核的方法,網(wǎng)絡(luò)漏洞的特征分析,變長(zhǎng)驗(yàn)證碼識(shí)別算法,口令猜... 

【文章來源】：南昌大學(xué)江西省211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題來源與選題依據(jù)
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 選題依據(jù)
    1.2 研究現(xiàn)狀與意義
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 工作流技術(shù)
        2.1.1 工作流定義
        2.1.2 工作流參考模型
        2.1.3 工作流引擎
    2.2 漏洞自動(dòng)復(fù)核相關(guān)技術(shù)
        2.2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
        2.2.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
        2.2.3 連接時(shí)序分類算法
        2.2.4 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)框架
    2.3 SpringMVC框架
    2.4 本章小結(jié)
第3章 漏洞主動(dòng)復(fù)核技術(shù)研究與分析
    3.1 漏洞主動(dòng)復(fù)核總體思路與方案
        3.1.1 概述
        3.1.2 漏洞主動(dòng)復(fù)核的方案
        3.1.3 弱口令漏洞自動(dòng)復(fù)核方法
    3.2 基于CNN_BiLSTM_CTC變長(zhǎng)文本驗(yàn)證碼識(shí)別
        3.2.1 文字編碼過程
        3.2.2 CTC解碼過程
        3.2.3 實(shí)驗(yàn)分析
    3.3 基于SeqGAN的口令生成模型
        3.3.1 GAN
        3.3.2 增強(qiáng)學(xué)習(xí)
        3.3.3 基于SeqGAN的口令猜測(cè)
        3.3.4 實(shí)驗(yàn)分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 需求分析
    4.2 系統(tǒng)架構(gòu)
    4.3 功能模塊組成
    4.4 業(yè)務(wù)邏輯分析與設(shè)計(jì)
        4.4.1 工單流轉(zhuǎn)
        4.4.2 弱口令漏洞自動(dòng)復(fù)核
    4.5 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        4.5.1 數(shù)據(jù)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.5.2 數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)
    4.6 本章小結(jié)
第5章 詳細(xì)設(shè)計(jì)
    5.1 工單流轉(zhuǎn)
        5.1.1 工單申告
        5.1.2 工單審核
        5.1.3 工單派發(fā)
        5.1.4 工單受理
        5.1.5 工單處理
        5.1.6 工單回復(fù)
        5.1.7 工單校驗(yàn)
        5.1.8 工單存檔
        5.1.9 資產(chǎn)審核
    5.2 工單管理
        5.2.1 工單查詢
        5.2.2 工單統(tǒng)計(jì)
        5.2.3 報(bào)表生成
    5.3 網(wǎng)絡(luò)漏洞復(fù)核
        5.3.1 弱口令自動(dòng)復(fù)核
        5.3.2 輔助復(fù)核
    5.4 參數(shù)管理
        5.4.1 審核時(shí)限
        5.4.2 接單時(shí)限
        5.4.3 處理時(shí)限
        5.4.4 校驗(yàn)時(shí)限
    5.5 工作數(shù)據(jù)管理
        5.5.1 模板管理
        5.5.2 弱口令字典管理
        5.5.3 應(yīng)用系統(tǒng)訪問參數(shù)管理
    5.6 本章小結(jié)
第6章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    6.1 主要功能效果圖
    6.2 系統(tǒng)測(cè)試
    6.3 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)上銀行驗(yàn)證碼識(shí)別[D]. 毛燕.哈爾濱理工大學(xué) 2019
[4]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然場(chǎng)景文本檢測(cè)與識(shí)別算法研究[D]. 和文杰.杭州電子科技大學(xué) 2019
[5]基于Activiti工作流引擎的進(jìn)銷存管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 袁康.華中科技大學(xué) 2019
[6]基于深度學(xué)習(xí)的圖片驗(yàn)證碼識(shí)別算法研究[D]. 張樂樂.青島科技大學(xué) 2018
[7]基于SpringMVC酒店信息管理系統(tǒng)[D]. 吳官學(xué).吉林大學(xué) 2018
[8]基于工作流引擎的企業(yè)業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 朱銳彬.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
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本文編號(hào)：3641530