隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,為了保障網(wǎng)絡(luò)安全、穩(wěn)定運行,需要一種更高效的網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警算法。通過對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警算法優(yōu)缺點的分析,針對其缺點進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn),采用離群點檢測算法建立網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警模型。對異常檢測算法數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,在Hadoop平臺上計算數(shù)據(jù)異常指數(shù),并不斷調(diào)整閾值參數(shù)。實驗結(jié)果表明,改進(jìn)型離群點檢測算法故障檢測率達(dá)到98%,可對網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行有效預(yù)警。 

【文章來源】：軟件導(dǎo)刊. 2020,19(07)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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