計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及使電商務(wù)迅速發(fā)展,網(wǎng)民數(shù)量的增長(zhǎng)又進(jìn)一步促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)交易量,同時(shí)也引發(fā)了大量的安全問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)釣魚就是近年來(lái)專門針對(duì)用戶賬戶信息進(jìn)行的犯罪,不僅給用戶造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失、制造了不良的社會(huì)影響,還擾亂了網(wǎng)絡(luò)秩序。為了避免更多的企業(yè)和個(gè)人遭受損失,研究人員提出針對(duì)網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的防御方案,反網(wǎng)絡(luò)釣魚成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域一個(gè)新的熱點(diǎn)。反釣魚攻擊防御方法可分為三大類：對(duì)釣魚郵件進(jìn)行過(guò)濾、對(duì)網(wǎng)站域名進(jìn)行過(guò)濾及利用啟發(fā)式特征檢測(cè)網(wǎng)頁(yè)。大多數(shù)釣魚攻擊都要建立一個(gè)仿冒的網(wǎng)站來(lái)獲取被攻擊者的信息,因此很多防御方案都是針對(duì)假冒網(wǎng)站進(jìn)行檢測(cè)。由于釣魚郵件檢測(cè)技術(shù)的范圍有限且黑白名單檢測(cè)技術(shù)又具有時(shí)間滯后性,利用啟發(fā)式特征進(jìn)行檢測(cè)成為研究的重點(diǎn),其中如何提高準(zhǔn)確率成為研究的難點(diǎn)。本文從網(wǎng)頁(yè)URL和內(nèi)容中提取特征,并利用自學(xué)習(xí)算法對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)假胃網(wǎng)站的判斷。論文分析了目前國(guó)內(nèi)外反釣魚技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和存在的不足。針對(duì)當(dāng)前假冒網(wǎng)站的新特點(diǎn),提出一種改進(jìn)的假冒網(wǎng)站鑒別方法。首先提取網(wǎng)頁(yè)URL和網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容中的敏感特征,并根據(jù)SVM分類學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練分類器,然后利用分類器對(duì)后續(xù)的網(wǎng)站樣本進(jìn)行判斷,最終實(shí)... 

【文章來(lái)源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
CONTENTS
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 存在的問(wèn)題
    1.4 論文的研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)
第二章 網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊及檢測(cè)手段分析
    2.1 網(wǎng)絡(luò)釣魚和假冒網(wǎng)站
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)釣魚的基本流程
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)釣魚的主要途徑
        2.1.3 假冒網(wǎng)站
        2.1.4 網(wǎng)絡(luò)釣魚技術(shù)手段
    2.2 假冒網(wǎng)站檢測(cè)技術(shù)
        2.2.1 培養(yǎng)用戶反釣魚技巧
        2.2.2 針對(duì)釣魚郵件進(jìn)行識(shí)別
        2.2.3 基于黑白名單的域名檢測(cè)技術(shù)
        2.2.4 啟發(fā)式檢測(cè)方法
        2.2.5 查詢網(wǎng)站信息
        2.2.6 利用雙向驗(yàn)證機(jī)制
        2.2.7 存在的問(wèn)題
第三章 檢測(cè)假冒網(wǎng)站的方法研究
    3.1 基本概念
        3.1.1 網(wǎng)站URL
        3.1.2 網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容
        3.1.3 SVM主動(dòng)學(xué)習(xí)算法
    3.2 基于URL和網(wǎng)頁(yè)身份特征的假冒網(wǎng)站檢測(cè)
        3.2.1 網(wǎng)頁(yè)身份
        3.2.2 URL敏感特征的選取
        3.2.3 Web頁(yè)面內(nèi)容特征量的提取和處理
        3.2.4 特征值預(yù)處理
第四章 假冒網(wǎng)站檢測(cè)流程設(shè)計(jì)
    4.1 基于SVM的假冒網(wǎng)站檢測(cè)流程
        4.1.1 SVM核函數(shù)的選取
        4.1.2 構(gòu)造分類器
        4.1.3 利用分類器分類
    4.2 基于URL和網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的假冒網(wǎng)站檢測(cè)流程
        4.2.1 提取網(wǎng)頁(yè)特征初步判斷
        4.2.2 URL和網(wǎng)頁(yè)特征的抽取和處理
第五章 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    5.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程
    5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的防御技術(shù)及防御框架設(shè)計(jì)[J]. 趙躍華,胡向濤.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2013(06)
[2]一種改進(jìn)的局部支持向量機(jī)算法[J]. 朱瑩瑩,尹傳環(huán),牟少敏.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2013(02)
[3]釣魚網(wǎng)站的鑒別方法與防范策略研究[J]. 郭萍.  廣西師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(02)
[4]基于SVM主動(dòng)學(xué)習(xí)算法的網(wǎng)絡(luò)釣魚檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 何高輝,鄒福泰,譚大禮,王明政.  計(jì)算機(jī)工程. 2011(19)
[5]基于匈牙利匹配算法的釣魚網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)方法[J]. 張衛(wèi)豐,周毓明,許蕾,徐寶文.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2010(10)
[6]廣域網(wǎng)分布式Web爬蟲[J]. 許笑,張偉哲,張宏莉,方濱興.  軟件學(xué)報(bào). 2010(05)
[7]一種欺騙網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)判定算法[J]. 余小燕,陸全華.  成都大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(04)
[8]垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)的探究與實(shí)現(xiàn)[J]. 曾小寧.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2009(15)
[9]一種新的基于SVM權(quán)重向量的云分類器[J]. 朱杰,秦亮曦,龍煒哲,蘇永秀.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2009(06)
[10]基于嵌套EMD的釣魚網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)算法[J]. 曹玖新,毛波,羅軍舟,劉波.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2009(05)

博士論文
[1]大規(guī)模反釣魚識(shí)別引擎關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張健毅.北京郵電大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于敏感特征的網(wǎng)絡(luò)釣魚檢測(cè)方法研究[D]. 曹曉蕓.大連理工大學(xué) 2012
[2]基于空間數(shù)據(jù)庫(kù)和視覺(jué)特征的釣魚網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)[D]. 曾兵.南京郵電大學(xué) 2012
[3]基于文本特征分析的釣魚郵件檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 彭寅.南京郵電大學(xué) 2012
[4]網(wǎng)絡(luò)釣魚檢測(cè)引擎的分析與設(shè)計(jì)[D]. 張立國(guó).北京郵電大學(xué) 2012
[5]防網(wǎng)絡(luò)釣魚的安全域名服務(wù)器研究[D]. 何高輝.上海交通大學(xué) 2011
[6]基于URL特征的網(wǎng)頁(yè)分類研究[D]. 李玄.南京郵電大學(xué) 2011
[7]Web信息抽取技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 錢浩.東北石油大學(xué) 2011
[8]一種基于TSVM的phishing網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)方法[D]. 趙留軍.華北電力大學(xué)（北京） 2011
[9]基于內(nèi)容的網(wǎng)頁(yè)惡意代碼檢測(cè)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 魏為.華中科技大學(xué) 2011
[10]基于在線學(xué)習(xí)算法的惡意網(wǎng)頁(yè)檢測(cè)系統(tǒng)[D]. 王慶.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010



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