基于AIS的艦船信息融合系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測
發(fā)布時間:2022-02-18 13:35
為了提高艦船信息融合系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測性能,提出了基于AIS的艦船信息融合系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測。在迭代艦船信息融合系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢粒子的過程中,尋找到粒子群的最佳位置,并確定網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的最佳位置,采用AIS技術(shù)優(yōu)化艦船信息融合系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測參數(shù),通過收集和預(yù)處理艦船信息融合系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢數(shù)據(jù),判斷艦船信息融合系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài),實現(xiàn)艦船信息融合系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的預(yù)測。實驗結(jié)果表明,基于AIS的艦船信息融合系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法無論是否受到網(wǎng)絡(luò)攻擊,均可以提高艦船信息融合系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測性能,從而保證艦船信息融合系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全。
【文章來源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(22)北大核心
【文章頁數(shù)】:3 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]應(yīng)用改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法[J]. 張任川,張玉臣,劉璟,范鈺丹. 計算機工程與應(yīng)用. 2019(06)
[2]基于改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)空間態(tài)勢感知系統(tǒng)安全評估[J]. 陳維鵬,敖志剛,郭杰,余勤,童俊. 計算機科學(xué). 2018(S2)
[3]基于AIS船舶數(shù)據(jù)的港口交通流量預(yù)測模型研究[J]. 李晉,鐘鳴,李揚威. 交通信息與安全. 2018(03)
本文編號:3630930
【文章來源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(22)北大核心
【文章頁數(shù)】:3 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]應(yīng)用改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法[J]. 張任川,張玉臣,劉璟,范鈺丹. 計算機工程與應(yīng)用. 2019(06)
[2]基于改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)空間態(tài)勢感知系統(tǒng)安全評估[J]. 陳維鵬,敖志剛,郭杰,余勤,童俊. 計算機科學(xué). 2018(S2)
[3]基于AIS船舶數(shù)據(jù)的港口交通流量預(yù)測模型研究[J]. 李晉,鐘鳴,李揚威. 交通信息與安全. 2018(03)
本文編號:3630930
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