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基于文本分析的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全相關(guān)政策研究

發(fā)布時(shí)間:2022-02-16 17:17
  現(xiàn)階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提速,其安全問(wèn)題也飽受重視。通過(guò)選取12篇政府出臺(tái)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策并提取匯總政策文本,運(yùn)用Python統(tǒng)計(jì)文本高頻詞匯,通過(guò)SPSS對(duì)其進(jìn)行因子分析和聚類分析,從而得到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全相關(guān)政策的關(guān)鍵內(nèi)容。結(jié)果表明工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全政策主要包括以下四類:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全建設(shè)及防護(hù)、建立與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相匹配的保障能力及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)應(yīng)用安全機(jī)制、建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全管理體系、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全的服務(wù)水平。 

【文章來(lái)源】:中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊(中). 2020,(12)

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【文章目錄】:
一、引言
二、研究設(shè)計(jì)
    (一)樣本來(lái)源
    (二)研究工具和方法
三、分析過(guò)程
    (一)高頻詞匯共詞分析
    (二)因子分析
    (三)高頻詞匯聚類分析
四、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分析[J]. 孫念,傅為政.  數(shù)字通信世界. 2020(05)
[2]工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題分析及對(duì)策建議[J]. 王新霞,李璇,陳意,胡謙.  智能建筑與智慧城市. 2020(03)
[3]北美公共圖書館的閱讀推廣政策文件研究——基于詞語(yǔ)聚類分析[J]. 馬曉玲,楊思琦,范并思.  圖書館雜志. 2019(11)
[4]工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全研究與政策探討[J]. 何洪流,尚朝鋒.  數(shù)字通信世界. 2019(04)
[5]基于文本挖掘的我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)政策量化研究[J]. 袁野,于敏敏,陶于祥,龔振煒,劉繼明.  中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2018(06)
[6]基于SPSS的共現(xiàn)聚類分析參數(shù)選擇的實(shí)例研究[J]. 隋明爽,崔雷.  中華醫(yī)學(xué)圖書情報(bào)雜志. 2016(01)



本文編號(hào):3628348

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