發(fā)布時間：2017-05-13 06:12

  本文關(guān)鍵詞：面向教育資源的智能搜索平臺的研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文以“基于云平臺的網(wǎng)絡(luò)影視在線教育培訓(xùn)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用”項目為背景,研究基于文本的教育資源智能搜索相關(guān)技術(shù),主要包括教育資源的搜索和教育資源的自動分類兩方面內(nèi)容。在搜索方面,本文重點對Solr搜索引擎的內(nèi)置評分規(guī)則進(jìn)行了分析研究,針對不同檢索域權(quán)重相同造成標(biāo)題和標(biāo)簽較高的資源表征能力沒有被充分利用而使前排搜索結(jié)果準(zhǔn)確率低的問題,賦予資源標(biāo)題和標(biāo)簽較高的域激勵因子來更新標(biāo)準(zhǔn)化因子,并利用標(biāo)簽關(guān)鍵字的優(yōu)先級信息建立新的詞頻統(tǒng)計模型,有效改進(jìn)了資源的綜合評分規(guī)則,提高了前排搜索結(jié)果的準(zhǔn)確率。在分類方面,本文重點對基于文本的自動分類算法進(jìn)行了研究改進(jìn),利用資源標(biāo)題、簡介大綱和標(biāo)簽中特征項詞頻的加權(quán)和構(gòu)造特征項詞頻過渡模型,利用標(biāo)簽中特征項的位置信息建立重要度系數(shù),將兩者結(jié)合提出了一種新的文本量化模型,利用資源的文本量化結(jié)果初始化SVM分類算法訓(xùn)練分類模型,實現(xiàn)了資源的多類分類,最終達(dá)到了整合資源類別結(jié)構(gòu)的目的。論文首先概述了搜索引擎、文本量化、特征選擇、文本分類算法等相關(guān)理論技術(shù)。其次,對面向教育資源的智能搜索平臺進(jìn)行了整體設(shè)計,對平臺中基于Solr的垂直搜索引擎系統(tǒng)和基于SVM的資源自動分類系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)闡述,對Solr搜索引擎技術(shù)、中文分詞技術(shù)和SVM的訓(xùn)練過程進(jìn)行了探索研究。再次,重點對基于關(guān)鍵字優(yōu)先級改進(jìn)的Solr評分規(guī)則和基于向量空間模型改進(jìn)的資源自動分類算法進(jìn)行了詳細(xì)論述。然后,分別對系統(tǒng)的檢索和分類功能進(jìn)行了實驗測試和結(jié)果分析。最后,對論文中的各項工作進(jìn)行了總結(jié)。
【關(guān)鍵詞】：智能搜索 教育資源 評分規(guī)則 自動分類 TF-IDF
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景和目的10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢11-13
• 1.3 研究內(nèi)容13-14
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第2章 相關(guān)理論與技術(shù)16-22
• 2.1 搜索引擎16-17
• 2.2 文本自動分類17-21
• 2.2.1 文本量化19
• 2.2.2 特征選擇19-20
• 2.2.3 文本自動分類算法20-21
• 2.2.4 分類性能評估標(biāo)準(zhǔn)21
• 2.3 本章小結(jié)21-22
• 第3章 面向教育資源的智能搜索平臺設(shè)計與實現(xiàn)22-38
• 3.1 面向教育資源的智能搜索平臺設(shè)計22-24
• 3.2 基于Solr的垂直搜索引擎系統(tǒng)24-35
• 3.2.1 Solr搜索引擎研究24-28
• 3.2.2 中文分詞研究28-30
• 3.2.3 基于Solr的檢索系統(tǒng)設(shè)計30-32
• 3.2.4 基于Solr的檢索系統(tǒng)實現(xiàn)32-35
• 3.3 基于SVM的資源自動分類系統(tǒng)35-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 第4章 Solr評分規(guī)則和分類算法的改進(jìn)38-46
• 4.1 基于關(guān)鍵字優(yōu)先級改進(jìn)的搜索評分規(guī)則38-41
• 4.1.1 Solr評分公式研究38-39
• 4.1.2 Solr評分規(guī)則改進(jìn)與實現(xiàn)39-41
• 4.2 基于向量空間模型改進(jìn)的資源自動分類算法41-45
• 4.2.1 向量空間模型研究41-42
• 4.2.2 TF-IDF公式改進(jìn)42-44
• 4.2.3 資源自動分類算法實現(xiàn)44-45
• 4.3 本章小結(jié)45-46
• 第5章 實驗結(jié)果及分析46-62
• 5.1 實驗數(shù)據(jù)集46-47
• 5.2 資源檢索實驗結(jié)果及分析47-52
• 5.2.1 評估標(biāo)準(zhǔn)47
• 5.2.2 運行效果47-49
• 5.2.3 結(jié)果對比49-52
• 5.3 資源自動分類實驗結(jié)果及分析52-61
• 5.3.1 評估標(biāo)準(zhǔn)52
• 5.3.2 對比算法和參數(shù)設(shè)定52-53
• 5.3.3 實驗結(jié)果與分析53-61
• 5.4 本章小結(jié)61-62
• 結(jié)論62-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單67-68
• 致謝68

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 記者 莫小松　常鑫 通訊員 郝晉薇;廣西交通網(wǎng)設(shè)交管問答智能搜索[N];法制日報;2010年

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本文編號：361768