發(fā)布時(shí)間：2022-02-05 07:44

　　近年來(lái)，各種在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)蓬勃發(fā)展，微博作為一種新型的在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，以其簡(jiǎn)短快捷的信息分享方式吸引了全球數(shù)億用戶(hù)。微博的流行不僅改變了用戶(hù)的信息交流習(xí)慣，催生了新型的媒體傳播方式和網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)模式，也引起學(xué)術(shù)界對(duì)微博的關(guān)注和研究。微博用戶(hù)群體數(shù)量龐大，不同用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)中地位不同。微博中信息傳播和更新速度快，存在信息超載現(xiàn)象，因此通過(guò)用戶(hù)影響力的評(píng)估來(lái)進(jìn)行用戶(hù)推薦，不僅能有效降低微博網(wǎng)絡(luò)中信息超載的現(xiàn)象，而且還能有力支持在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中信息擴(kuò)散和傳播模式的研究。為此，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于投票的微博用戶(hù)影響力量化算法——WeiRank。WeiRank算法從由用戶(hù)關(guān)注關(guān)系構(gòu)成的微博網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，采用多輪迭代投票，加權(quán)投票的方式，計(jì)算微博中用戶(hù)的影響力值。研究采用新浪微博中真實(shí)的數(shù)據(jù)，對(duì)用戶(hù)的粉絲數(shù)、關(guān)注數(shù)、絕對(duì)互相關(guān)注率和相對(duì)互相關(guān)注率等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果顯示微博網(wǎng)絡(luò)中不同類(lèi)型的用戶(hù)擁有的影響力不同，且微博中存在一個(gè)由影響力大的用戶(hù)組成的核心。該核心吸引了微博網(wǎng)絡(luò)中大部分用戶(hù)。通過(guò)對(duì)微博用戶(hù)影響力特征的研究，總結(jié)出兩點(diǎn)衡量微博用戶(hù)影響力的指標(biāo)：影響力覆蓋范圍和被影響者本身影響力。在了解微... 

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