微博數(shù)據(jù)中含有大量的人物關(guān)系（例如,朋友關(guān)系,夫妻關(guān)系）,然而微博數(shù)據(jù)量大、冗余數(shù)據(jù)多的特點(diǎn)使得人們難以了解這些復(fù)雜的人物關(guān)系。為了解決這個(gè)問題,本文提出了一種微博話題人物關(guān)系知識圖譜的構(gòu)建方法,幫助人們了解微博環(huán)境下的人物關(guān)系。首先從微博話題提取相關(guān)的人名,然后利用微博平臺中關(guān)于這些人名的冗余信息,抽取人物關(guān)系三元組,最后構(gòu)建該微博話題下的人物關(guān)系知識圖譜。本文的主要研究內(nèi)容如以下幾個(gè)方面:（1）關(guān)系特征詞的提取。為了盡可能全面的提取關(guān)系特征詞,本文從三個(gè)方面對關(guān)系特征詞進(jìn)行提取:基于依存句法的關(guān)系特征詞提取,基于相對位置信息的關(guān)系特征詞提取,以及基于主題的關(guān)系特征詞提取,最后對這些關(guān)系特征詞整合去重,構(gòu)建關(guān)系特征詞組。（2）關(guān)系特征詞組的優(yōu)化和知識圖譜的構(gòu)建。為了提高人物關(guān)系抽取的效果,本文對關(guān)系特征詞組進(jìn)行了優(yōu)化,首先建立滑動(dòng)窗口,通過頻繁項(xiàng)集挖掘算法對關(guān)系特征詞組進(jìn)行擴(kuò)展,然后不斷移動(dòng)滑動(dòng)窗口,比較前后兩個(gè)滑動(dòng)窗口下關(guān)系特征詞組的總特征權(quán)重,完成關(guān)系特征詞組的優(yōu)化。本文研究了微博話題人物關(guān)系知識圖譜的構(gòu)建方法,先從微博話題中獲取待抽取人物關(guān)系的人名對,再通過微博平臺獲取該人名對... 

【文章來源】：安徽理工大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２知識圖譜構(gòu)建過程??Ｆｉｇｕｒｅ?２?Ｔｈｅ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ?Ｇｒａｐｈ?Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇ??

習(xí)方法相結(jié)合的方式。本文主要使用的是Ｈａｎｌｐ中文分詞系統(tǒng)，該系統(tǒng)的核心字??典來自于人民日報(bào)２０１４年語料庫，采用條件隨機(jī)場和隱馬爾科夫模型，分詞效果??如圖３所示。??＾函”?＿?＿?祖，呈－＿?＿，圈?．？??ｋ國＆充特朗普會見國務(wù)院副總理劉鶴??圖３?Ｈａｎｌｐ分詞系統(tǒng)實(shí)例??Ｆｉｇｕｒｅ?３?Ｔｈｅ?ｅｘａｍｐｌｅ?ｏｆ?Ｈａｎｌｐ?ｗｏｒｄ?ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ?ｓｙｓｔｅｍ??３．２．３人名識別??人名識別屬于命名實(shí)體識別的一部分，命名實(shí)體識別的目的是識別文本中的人??名、地名、機(jī)構(gòu)名、時(shí)間名等含有一定意義的專有名詞。命名實(shí)體識別作為信息??抽取中的一個(gè)基礎(chǔ)工作，其識別效果對于后續(xù)的關(guān)系特征詞的提取有很大影響。??現(xiàn)有的命名實(shí)體識別［５１］有以下兩種方法：??（１）

點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間用一個(gè)有向弧連接，有向弧的弧頭和弧尾表示關(guān)系。??特朗普會見印度總理莫迪”，對應(yīng)的依存句法樹如圖４所示見”是根節(jié)點(diǎn)作為核心詞，ＳＢＶ表示“特朗普”和“會見”是主迪”和“會見”是動(dòng)賓關(guān)系，ＡＴＴ表示“總理”和“印度”是定中

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]旅游領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法的研究和實(shí)現(xiàn)[D]. 徐溥.北京理工大學(xué) 2016
[2]中文企業(yè)知識圖譜構(gòu)建與分析[D]. 程文亮.華東師范大學(xué) 2016
[3]基于詞向量模型特征空間優(yōu)化的同義詞擴(kuò)展研究與應(yīng)用[D]. 張為泰.北京郵電大學(xué) 2015
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本文編號：3614574