本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)非監(jiān)督分類(lèi)方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和流媒體技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中各種各樣的應(yīng)用層出不窮。與此同時(shí),網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)流量的增長(zhǎng)也引起了人們的極大關(guān)注。眾所周知,視頻業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸量大,對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬、時(shí)延等要求較高,并且不同類(lèi)型網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用有著不同的QoS需求,對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的有效管理造成較大的影響。為了有效地管理網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、高效地分配網(wǎng)絡(luò)資源以及保證不同視頻應(yīng)用的QoS需求,準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流分類(lèi)相當(dāng)重要,尤其是對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)的分類(lèi)。因此,網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流分類(lèi)問(wèn)題是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)。本文針對(duì)六種典型的網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)進(jìn)行研究,包括非對(duì)稱(chēng)標(biāo)清視頻、非對(duì)稱(chēng)高清視頻、HTTP下載視頻、QQ聊天視頻、xunlei下載視頻和網(wǎng)絡(luò)在線直播Sopcast。主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流分類(lèi)中的特征選取和識(shí)別方案的改進(jìn)。主要工作如下:不同的網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)具有不同的能夠反映其本質(zhì)屬性的統(tǒng)計(jì)特征。如何找到該本質(zhì)特征是提高基于流統(tǒng)計(jì)特征的機(jī)器學(xué)習(xí)算法性能的關(guān)鍵。因此,本文致力于尋找能夠較好區(qū)分網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)特征。通過(guò)對(duì)獲取的多媒體視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘,得到具有較好區(qū)分效果的業(yè)務(wù)流QoS相關(guān)特征組合(例如:包大小的信息熵、下上行字節(jié)數(shù)之比等),并驗(yàn)證了這些特征在區(qū)分典型網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用中的有效性。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用的多樣性,以及它們對(duì)QoS需求的差異性,有必要對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用進(jìn)行更細(xì)粒度的劃分。不同的網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)具有不同的QoS相關(guān)的統(tǒng)計(jì)特征,特定的統(tǒng)計(jì)特征適合于區(qū)分特定的業(yè)務(wù),即不可能用某個(gè)特征將所有的視頻應(yīng)用都區(qū)分開(kāi)。隨著需要區(qū)分的業(yè)務(wù)類(lèi)別數(shù)的增多,所有分類(lèi)算法的分類(lèi)性能都會(huì)降低,即很難一次性將所有的應(yīng)用區(qū)分開(kāi)。因此,本文提出了一種基于多級(jí)聚類(lèi)的網(wǎng)絡(luò)視頻流識(shí)別方案。本方案逐級(jí)地對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻流進(jìn)行分類(lèi),并在每一級(jí)分類(lèi)中采用不同的統(tǒng)計(jì)特征組合,通過(guò)分類(lèi)實(shí)驗(yàn)與現(xiàn)有的方法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的多級(jí)聚類(lèi)網(wǎng)絡(luò)視頻流識(shí)別方案能夠取得更好的分類(lèi)準(zhǔn)確率。
【關(guān)鍵詞】：統(tǒng)計(jì)特征 QoS 業(yè)務(wù)流識(shí)別 視頻業(yè)務(wù)流分類(lèi) 多級(jí)聚類(lèi)
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.06
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-21
• 1.1 研究背景9-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-19
• 1.2.1 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流識(shí)別技術(shù)現(xiàn)狀13-17
• 1.2.2 監(jiān)督的識(shí)別方法研究現(xiàn)狀17-18
• 1.2.3 非監(jiān)督的識(shí)別方法研究現(xiàn)狀18
• 1.2.4 視頻分類(lèi)方法研究現(xiàn)狀18-19
• 1.3 研究?jī)?nèi)容和各章安排19-21
• 第二章 FCM聚類(lèi)算法簡(jiǎn)介21-28
• 2.1 FCM基本理論21-25
• 2.1.1 K均值聚類(lèi)算法21-22
• 2.1.2 FCM聚類(lèi)算法22-23
• 2.1.3 基于核函數(shù)的模糊C均值聚類(lèi)（KFCM）23-25
• 2.2 層次聚類(lèi)25-27
• 2.3 聚類(lèi)有效性指標(biāo)27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第三章 網(wǎng)絡(luò)視頻流特征分析與選擇28-45
• 3.1 數(shù)據(jù)獲取28-30
• 3.2 包大小相關(guān)特征30-36
• 3.2.1 包大小30-33
• 3.2.2 下行平均包大小33-34
• 3.2.3 下行包大小的標(biāo)準(zhǔn)差34-35
• 3.2.4 下行包大小的信息熵35-36
• 3.3 包到達(dá)時(shí)間間隔相關(guān)特征36-38
• 3.3.1 平均包到達(dá)時(shí)間間隔36-37
• 3.3.2 包到達(dá)時(shí)間間隔的標(biāo)準(zhǔn)差37-38
• 3.4 下上行字節(jié)數(shù)之比38-39
• 3.5 下行子流片段數(shù)目39-40
• 3.6 下行流有效IP數(shù)目40-41
• 3.7 特征選取41-44
• 3.8 本章小結(jié)44-45
• 第四章 基于多級(jí)聚類(lèi)的網(wǎng)絡(luò)視頻流識(shí)別實(shí)驗(yàn)45-58
• 4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置45-47
• 4.2 多級(jí)聚類(lèi)識(shí)別方案47-48
• 4.3 分類(lèi)效果的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)48-49
• 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析49-57
• 4.5 本章小結(jié)57-58
• 第五章 總結(jié)與展望58-60
• 5.1 本文總結(jié)58-59
• 5.2 展望59-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文63-64
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專(zhuān)利64-65
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目65-66
• 致謝66

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本文編號(hào)：360544