隨著信息與通信技術(shù)的高速發(fā)展,不斷完善的即時(shí)通訊服務(wù)徹底改變了人們的溝通交流方式,成為當(dāng)今社會(huì)信息流通的主要渠道。即時(shí)通訊服務(wù)作為一種典型的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,與傳統(tǒng)的產(chǎn)品具有明顯不同的特質(zhì),其本質(zhì)屬性是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)屬于一種需求方經(jīng)濟(jì),是用戶使用產(chǎn)品或服務(wù)所獲得的效用與產(chǎn)品或服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)總體規(guī)模之間的關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的存在及其大小將從根本上影響消費(fèi)者的選擇、服務(wù)提供商的決策、即時(shí)通訊服務(wù)的產(chǎn)品價(jià)值以及整個(gè)市場(chǎng)的發(fā)展。因此,本論文基于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論,通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)與資料的系統(tǒng)歸納和總結(jié)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的概念,在對(duì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的一般概念有了深入認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上,結(jié)合全國(guó)當(dāng)前即時(shí)通訊市場(chǎng)的實(shí)際情況,深入剖析即時(shí)通訊服務(wù)的市場(chǎng)特征,研究即時(shí)通訊服務(wù)的直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)作用機(jī)制,并基于目前最常見(jiàn)的兩種網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)建模方式,以直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)為模型的主要影響因素,分別構(gòu)建即時(shí)通訊的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)線性模型和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)擴(kuò)散模型,以歷年來(lái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)理論和方法對(duì)兩種模型進(jìn)行對(duì)比分析,最終得出網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)線性模型更適合即時(shí)通訊市場(chǎng)的發(fā)展特征,并基于此模型測(cè)量結(jié)果具體剖析直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論發(fā)展軌跡框圖

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第5章即時(shí)通訊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)模型的實(shí)證分析33相關(guān)圖（如圖5.3所示），得出殘差均落在95%的置信區(qū)間內(nèi)，能夠較好的拒絕存在自相關(guān)這一原假設(shè)，初步判斷不存在自相關(guān)。(a)殘差的自相關(guān)圖(b)殘差的偏自相關(guān)圖圖5.3殘差的自相關(guān)圖與偏自相關(guān)圖進(jìn)一步地，在5%的顯著性水平下，BG檢驗(yàn)的P值為0.1031，無(wú)法拒絕不存在自相關(guān)的原假設(shè)。同樣地，Q檢驗(yàn)結(jié)果仍顯示不存在自相關(guān)。表5.5BG檢驗(yàn)與Q檢驗(yàn)Breusch-GodfreyLMtestforautocorrelationPortmanteautestforwhitenoiselags(p)chi2dfProb>chi2Portmanteau(Q)statistic=12.868712.65710.1031Prob>chi2(14)=0.5369自相關(guān)問(wèn)題是自回歸模型的核心問(wèn)題。此處，本文使用了多種檢驗(yàn)方法以證明自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)論的穩(wěn)健性，據(jù)此判斷網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)線性模型不存在自相關(guān)性。樣本值的方差齊次性是經(jīng)典回歸分析中的一個(gè)基本假設(shè)，在此假定下，才能實(shí)現(xiàn)常規(guī)的統(tǒng)計(jì)推斷。若方差結(jié)果非齊次且不可知，將極其不利于回歸分析的順利進(jìn)行，因此回歸模型的方差齊次性檢驗(yàn)尤為重要。據(jù)此，本文在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)模型檢驗(yàn)的最后進(jìn)行了異方差檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5.6所示。表5.6網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)線性模型的異方差檢驗(yàn)Sourcechi2dfPHeteroskedasticity1.8550.8689Skewness1.6120.4464Kurtosis0.0110.9238Total3.4880.9010通過(guò)White檢驗(yàn)，得到Prob>chi2=0.8689，說(shuō)明在5%的顯著性水平下，不能拒絕原假設(shè)，因此認(rèn)為不存在異方差。經(jīng)過(guò)上述對(duì)模型的各項(xiàng)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果分析與修正，我們可以說(shuō)，該回歸方程應(yīng)當(dāng)包含所有的兩個(gè)自變量，而且方程的擬合程度、精度以及穩(wěn)健性良好。


本文編號(hào)：3600340