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一種時效增強的機載Web流量識別方法

發(fā)布時間:2022-01-20 19:34
  機載網絡是航空電子系統的"神經中樞",航空群集作戰(zhàn)任務可靠信息主要依靠機載Web提供信息交互服務。文章為了提升網絡性能,優(yōu)化流量控制,依托貝葉斯模型提出一種時效增強流量識別法,首先是對原始流量數據進行預處理得到的數據流訓練子集,然后建立分類器,并通過分類器實現對流量對象的識別,最后表明文中所提方法可以有效地提升識別時效性。 

【文章來源】:無線互聯科技. 2020,17(19)

【文章頁數】:2 頁

【部分圖文】:

一種時效增強的機載Web流量識別方法


MWD-BNC模型

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于數據流多維特征的移動流量識別方法研究[J]. 武思齊,王俊峰.  四川大學學報(自然科學版). 2020(02)
[2]一種基于ResNet的網絡流量識別方法[J]. 代志康,吳秋新,程希明.  北京信息科技大學學報(自然科學版). 2020(01)
[3]一種面向加密流量的網絡應用識別方法[J]. 孫中軍,翟江濤.  計算機工程. 2020(04)
[4]一種細粒度的網絡流量識別驗證方法[J]. 劉羲新,馮剛強,劉山彪.  中國新通信. 2019(13)
[5]網絡協議流量識別方法研究[J]. 孟博,何旭東,王德軍,劉加兵.  鄭州大學學報(理學版). 2019(04)
[6]基于新型網絡結構流量識別方法研究[J]. 黃石平.  電腦編程技巧與維護. 2018(04)



本文編號:3599398

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