網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)允許編碼節(jié)點(diǎn)對(duì)接收到數(shù)據(jù)包編碼后轉(zhuǎn)發(fā),信宿可利用接收到的編碼包和已有數(shù)據(jù)包同時(shí)解碼出請(qǐng)求包,能有效提升網(wǎng)絡(luò)傳輸有效性。網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)通過(guò)編碼節(jié)點(diǎn)的計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)換取網(wǎng)絡(luò)傳輸有效性的提高,同時(shí)網(wǎng)絡(luò)編碼節(jié)點(diǎn)成為了系統(tǒng)的關(guān)鍵點(diǎn)與脆弱點(diǎn),在污染攻擊下向編碼節(jié)點(diǎn)注入少量污染就會(huì)導(dǎo)致污染信息快速擴(kuò)散。當(dāng)前相關(guān)研究側(cè)重于污染信息檢測(cè),忽略了污染源的有效定位問(wèn)題,導(dǎo)致污染源不能及時(shí)移除,污染信息持續(xù)產(chǎn)生。為進(jìn)一步提高傳輸可靠性與有效性,安全網(wǎng)絡(luò)編碼惡意節(jié)點(diǎn)定位相關(guān)研究值得深入研究。首先,針對(duì)污染信息檢測(cè)過(guò)程中簽名驗(yàn)證所導(dǎo)致的總時(shí)延過(guò)高問(wèn)題,提出一種公鑰驗(yàn)證概率化的低時(shí)延惡意編碼節(jié)點(diǎn)定位方案。該方案通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分層將高時(shí)延的簽名驗(yàn)證按一定層距進(jìn)行驗(yàn)證,有效降低了系統(tǒng)對(duì)信息合法性檢測(cè)的時(shí)間總開(kāi)銷(xiāo)。同時(shí)通過(guò)校驗(yàn)和驗(yàn)證機(jī)制對(duì)傳輸過(guò)程中的隨機(jī)錯(cuò)誤與惡意信息進(jìn)行區(qū)分,減少了惡意節(jié)點(diǎn)定位機(jī)制的啟動(dòng)概率,同時(shí)該方案構(gòu)造了惡意節(jié)點(diǎn)的可疑子空間,減小惡意節(jié)點(diǎn)定位過(guò)程中的系統(tǒng)總開(kāi)銷(xiāo)。實(shí)驗(yàn)對(duì)比表明本方案在保證安全性的前提下系統(tǒng)總時(shí)延低于傳統(tǒng)的污染信息檢測(cè)方案。其次,針對(duì)污染信息檢測(cè)過(guò)程節(jié)點(diǎn)間協(xié)作通信開(kāi)銷(xiāo)的優(yōu)化,提升協(xié)作過(guò)程中... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 污染信息檢測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 惡意節(jié)點(diǎn)定位方案研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容與目標(biāo)
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
        2.1.1 圖論基礎(chǔ)
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)流量模型
        2.1.3 有限域簡(jiǎn)介
    2.2 網(wǎng)絡(luò)編碼概述
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)編碼相關(guān)定義
        2.2.2 網(wǎng)絡(luò)編碼構(gòu)造方法分類(lèi)
    2.3 密碼學(xué)基礎(chǔ)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 簽名驗(yàn)證概率化的低時(shí)延惡意編碼節(jié)點(diǎn)定位方案
    3.1 問(wèn)題概述
    3.2 低時(shí)延惡意編碼節(jié)點(diǎn)定位方案
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        3.2.2 簽名驗(yàn)證的概率執(zhí)行
        3.2.3 參數(shù)設(shè)置及驗(yàn)證算法
        3.2.4 惡意節(jié)點(diǎn)定位策略
    3.3 性能分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 一種隨機(jī)驗(yàn)證的惡意節(jié)點(diǎn)定位方案
    4.1 問(wèn)題概述
    4.2 一種隨機(jī)驗(yàn)證的惡意節(jié)點(diǎn)定位方案
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        4.2.2 參數(shù)設(shè)置
        4.2.3 污染信息隨機(jī)驗(yàn)證
        4.2.4 節(jié)點(diǎn)協(xié)作檢測(cè)方案
        4.2.5 惡意節(jié)點(diǎn)定位
    4.3 安全性分析
    4.4 性能分析與對(duì)比
        4.4.1 污染信息驗(yàn)證階段性能分析
        4.4.2 惡意節(jié)點(diǎn)定位階段性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 內(nèi)容總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高效自適應(yīng)的抗污染攻擊網(wǎng)絡(luò)編碼傳輸方案[J]. 姚玉坤,呂盼成,王宇.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(03)
[2]Anti-eavesdropping Network Coding Algorithm Based on T-N Threshold[J]. LIU Jun,YANG Jingyu,CHENG Zijing,WANG Mengyuan.  Chinese Journal of Electronics. 2017(02)
[3]抗代內(nèi)/外污染攻擊的安全網(wǎng)絡(luò)編碼方案（英文）[J]. 劉光軍,王斌.  中國(guó)通信. 2013(08)

博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)編碼算法與協(xié)議設(shè)計(jì)[D]. 馬松雅.北京郵電大學(xué) 2010

碩士論文
[1]抗污染攻擊的安全網(wǎng)絡(luò)編碼算法研究[D]. 呂盼成.重慶郵電大學(xué) 2017
[2]最小割最大流算法的研究與應(yīng)用[D]. 嚴(yán)子恒.南京郵電大學(xué) 2016
[3]防污染的安全網(wǎng)絡(luò)編碼研究[D]. 劉濟(jì)愷.西南交通大學(xué) 2014
[4]網(wǎng)絡(luò)編碼簽名算法[D]. 嚴(yán)文杰.武漢理工大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3598876