隨著信息數(shù)據(jù)傳輸內(nèi)容的不斷豐富,信息傳輸方式的多樣化,在網(wǎng)絡(luò)安全管理中,需要改變傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全管理以被動管理為主的模式,強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)攻擊的主動檢測能力。基于Spark的隨機(jī)森林算法在目前的理論研究中,已經(jīng)取得了較為深入的研究成果,同時由于其在實(shí)際運(yùn)行中所具有的優(yōu)勢,在應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中,具有較好的實(shí)用效果。本文對這方面的研究進(jìn)行簡要說明,以期為后續(xù)研究工作的開展起到應(yīng)有的支撐作用。 

【文章來源】：電子測試. 2020,(04)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

隨機(jī)森林構(gòu)建

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于隨機(jī)森林的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法[J]. 芶繼軍,李均華,陳晨,陳一鳴,呂奕達(dá).  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020(02)

碩士論文
[1]基于Spark的隨機(jī)森林算法優(yōu)化與并行化研究[D]. 胡天宇.齊魯工業(yè)大學(xué) 2019



本文編號：3597862