針對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域知識(shí)獲取中所依賴的流水線模式存在實(shí)體識(shí)別錯(cuò)誤的傳播,未考慮實(shí)體識(shí)別與關(guān)系抽取任務(wù)間的聯(lián)系,以及模型訓(xùn)練缺乏標(biāo)簽語料的問題,提出一種融合對(duì)抗主動(dòng)學(xué)習(xí)的端到端網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)三元組抽取方法。首先,將實(shí)體識(shí)別與關(guān)系抽取通過聯(lián)合標(biāo)注策略建模為序列標(biāo)注任務(wù);然后,設(shè)計(jì)融合動(dòng)態(tài)注意力機(jī)制的Bi LSTM-LSTM模型實(shí)現(xiàn)實(shí)體與關(guān)系的聯(lián)合抽取,并形成三元組;最后,基于對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練一個(gè)判別器模型,增量地篩選出高質(zhì)量的待標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,并通過迭代訓(xùn)練不斷提升聯(lián)合抽取模型的性能。通過實(shí)驗(yàn)表明,所提方案中實(shí)體-關(guān)系聯(lián)合抽取模型優(yōu)于現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)抽取方案,并驗(yàn)證了對(duì)抗主動(dòng)學(xué)習(xí)方法的有效性。 

【文章來源】：通信學(xué)報(bào). 2020,41(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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