極限學(xué)習(xí)機(jī)算法的網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-17 09:12
傳統(tǒng)線性網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)方法無(wú)法精準(zhǔn)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)安全,因此提出基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)算法。通過(guò)分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型,研究網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)原理,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。將網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)分成定性指標(biāo)和定量指標(biāo)兩類,歸一化處理不同指標(biāo)后,計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,將指標(biāo)權(quán)重輸入極限學(xué)習(xí)機(jī)中進(jìn)行訓(xùn)練,當(dāng)訓(xùn)練次數(shù)超過(guò)設(shè)置的迭代次數(shù)時(shí),輸出訓(xùn)練結(jié)果,按照極限學(xué)習(xí)機(jī)訓(xùn)練輸出結(jié)果和評(píng)價(jià)等級(jí)的接近程度判斷網(wǎng)絡(luò)安全程度。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn),該算法評(píng)價(jià)相對(duì)誤差最小值為0.57%,與實(shí)際評(píng)價(jià)結(jié)果相符程度較高。
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(15)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)體系
圖2 分析結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]熵權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息系統(tǒng)安全評(píng)估[J]. 顧兆軍,辛倩. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(07)
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)模型[J]. 周瓏,郭威,王建永,黃杰韜. 沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]多階段大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊下的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法研究[J]. 唐贊玉,劉宏. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(01)
[4]基于機(jī)器學(xué)習(xí)融合算法的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買(mǎi)行為預(yù)測(cè)研究[J]. 祝歆,劉瀟蔓,陳樹(shù)廣,李靜,張?zhí)煊? 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2017(12)
[5]應(yīng)用深度極限學(xué)習(xí)機(jī)的立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[J]. 張博洋,李素梅. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2017(11)
[6]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)信息安全態(tài)勢(shì)評(píng)估[J]. 楊穎,黃曉峰. 控制工程. 2017(10)
[7]互聯(lián)網(wǎng)金融信息安全評(píng)估指標(biāo)體系研究[J]. 梁滿,徐御,李宏達(dá),陳清明. 計(jì)算機(jī)工程. 2017(07)
[8]基于布谷鳥(niǎo)搜索優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法[J]. 謝麗霞,王志華. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(07)
[9]基于威脅傳播的多節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法[J]. 田建偉,田崢,漆文輝,郝悍勇,李仁發(fā),黎曦,喬宏,薛海偉. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2017(04)
[10]基于NGN的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究[J]. 劉偉,吳俊敏,朱小東. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S2)
本文編號(hào):3594464
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(15)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)體系
圖2 分析結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]熵權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息系統(tǒng)安全評(píng)估[J]. 顧兆軍,辛倩. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(07)
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)模型[J]. 周瓏,郭威,王建永,黃杰韜. 沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]多階段大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊下的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法研究[J]. 唐贊玉,劉宏. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(01)
[4]基于機(jī)器學(xué)習(xí)融合算法的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買(mǎi)行為預(yù)測(cè)研究[J]. 祝歆,劉瀟蔓,陳樹(shù)廣,李靜,張?zhí)煊? 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2017(12)
[5]應(yīng)用深度極限學(xué)習(xí)機(jī)的立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[J]. 張博洋,李素梅. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2017(11)
[6]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)信息安全態(tài)勢(shì)評(píng)估[J]. 楊穎,黃曉峰. 控制工程. 2017(10)
[7]互聯(lián)網(wǎng)金融信息安全評(píng)估指標(biāo)體系研究[J]. 梁滿,徐御,李宏達(dá),陳清明. 計(jì)算機(jī)工程. 2017(07)
[8]基于布谷鳥(niǎo)搜索優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法[J]. 謝麗霞,王志華. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(07)
[9]基于威脅傳播的多節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法[J]. 田建偉,田崢,漆文輝,郝悍勇,李仁發(fā),黎曦,喬宏,薛海偉. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2017(04)
[10]基于NGN的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究[J]. 劉偉,吳俊敏,朱小東. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S2)
本文編號(hào):3594464
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