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融入變異和靜默現(xiàn)象的謠言擴(kuò)散模型及在耦合網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-16 15:06
  在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的時(shí)代中,信息傳播在速度以及廣度上又有了新的飛躍,不受時(shí)空因素限制的信息和謠言傳播過(guò)程往往變得更加復(fù)雜多變和難以預(yù)測(cè)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中某些節(jié)點(diǎn)在接收到謠言之后,會(huì)選擇“圍觀”處于停止傳播的狀態(tài);謠言在網(wǎng)絡(luò)上傳播的過(guò)程中,會(huì)被某些人進(jìn)行改變,放大其中不確定的信息內(nèi)容,并添加上自己的扭曲理解或者故意曲解編造。本文將以上兩種現(xiàn)象概括為傳播停滯和信息變異,并針對(duì)性地提出了融入變異和靜默現(xiàn)象的網(wǎng)絡(luò)謠言擴(kuò)散模型以及基于信息擴(kuò)散和有界信任的多層耦合網(wǎng)絡(luò)傳播模型。本文在第一階段融合了謠言在網(wǎng)絡(luò)流通中的傳播停滯現(xiàn)象和信息變異對(duì)于整個(gè)傳播體系造成的影響,在經(jīng)典的SIR(Susceptible-Infective-Removal)謠言傳播模型的基礎(chǔ)上引入了變異者和靜默者的新型角色概念建立了ISOVR(Ignorant-Spreader-Variation-Oyster-Recovery)模型。利用平均場(chǎng)方程表示其模型在網(wǎng)絡(luò)中的傳播情況,并用數(shù)學(xué)方法對(duì)新模型進(jìn)行穩(wěn)定性驗(yàn)證,分析了謠言傳播中的閾值情況。再利用蒙特卡羅方法進(jìn)行仿真模擬。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明無(wú)論是在小世界網(wǎng)絡(luò)還是無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境中,網(wǎng)絡(luò)中... 

【文章來(lái)源】:浙江工商大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

融入變異和靜默現(xiàn)象的謠言擴(kuò)散模型及在耦合網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究


各角色密度在小世界和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)下的變化

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融入變異和靜默現(xiàn)象的謠言擴(kuò)散模型及在耦合網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究26(a)小世界網(wǎng)絡(luò)(b)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)圖3-3各角色密度在小世界和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)下的變化3.4.2ISVOR與SIR之間的模型比較(a)SIR(b)ISOVR圖3-4SIR、ISOVR模型在無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)下的變化在經(jīng)典的謠言傳播模型SIR中,表示易感者(Susceptible,沒(méi)有接觸過(guò)謠言的人群),表示感染者(Infective,感染了謠言并會(huì)傳播的人群),表示移除者(Removal,免疫謠言的人群)。用ISVOR模型中的表示接受謠言成為的概率,用1表示I脫離謠言狀態(tài)的概率。圖3-4表示在節(jié)點(diǎn)總個(gè)數(shù)均為2000的情況下,=0.5,1=0.1,2=0.1,=0.2,

密度圖,密度,謠言,傳播者


融入變異和靜默現(xiàn)象的謠言擴(kuò)散模型及在耦合網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究27=0.5,1=0.5,2=0.5,=0.3,=0.25,1=0.5,2=0.5時(shí),SIR、ISOVR模型在無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)下的密度變化情況。SIR模型只存在著簡(jiǎn)單的到到的關(guān)系,由圖3-4(a)中可知,的數(shù)量迅速下降,不斷增長(zhǎng)直到頂峰后下降,在期間開(kāi)始出現(xiàn)并不斷增長(zhǎng)。圖4(b)中的ISOVR模型曲線,用傳播者和變異者的數(shù)量之后來(lái)表示網(wǎng)絡(luò)中傳謠的人群,其數(shù)量與SIR模型中傳播謠言的人相比上升的更加快速,并且峰值也比較校這是因?yàn)镮SVOR存在變異現(xiàn)象,部分傳播者變成變異者之后,具有更大的感染性,從而加快謠言在網(wǎng)絡(luò)中的擴(kuò)散。與此同時(shí),群體中存在著善于思考等因素的靜默現(xiàn)象,部分傳謠者會(huì)變成緩沖作用的靜默者,減少了傳謠者的峰值。ISVOR中的變異和靜默原理比SIR中簡(jiǎn)單的直線關(guān)系更加復(fù)雜、合理和貼近現(xiàn)實(shí),與生活中的“以訛傳訛”和“圍觀群眾”情況更合乎。3.4.3變異者免疫率對(duì)謠言傳播影響(a)小世界網(wǎng)絡(luò)(b)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)圖3-5當(dāng)2分別取三個(gè)值時(shí)所有傳謠者密度在小世界和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)下的變化設(shè)maxS(t)+V(t)表示所有傳謠者即傳播者和變異者的密度在傳播過(guò)程中的最大值,用來(lái)表示謠言在網(wǎng)絡(luò)中傳播的最大感染力。圖3-5、圖3-6、圖3-7表示當(dāng)2=0.5,變異者的免疫率2分別取0.1、0.3、0.5時(shí),所有傳謠者、免疫者、靜默者分別在WS小世界網(wǎng)絡(luò)和BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的密度。從圖5中可以看出,maxS(t)+V(t)經(jīng)歷了不斷增長(zhǎng)到達(dá)高峰后不斷下跌的過(guò)程。其中,maxS(t)+V(t)隨著變異者免疫率2的增大而

【參考文獻(xiàn)】:
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本文編號(hào):3592901

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