基于廣電安全運(yùn)營(yíng)大腦的縣級(jí)融媒體中心網(wǎng)絡(luò)安全等保2.0合規(guī)建設(shè)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-11 01:06
本文介紹了基于廣電安全運(yùn)營(yíng)大腦進(jìn)行縣級(jí)融媒體中心等保2.0要求的合規(guī)建設(shè),針對(duì)已建設(shè)縣級(jí)融媒體中心進(jìn)行安全能力加強(qiáng);诖髷(shù)據(jù)分析、云安全服務(wù)、安全運(yùn)營(yíng)的安全運(yùn)營(yíng)大腦的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用,通過融合多方安全運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、安全情報(bào)數(shù)據(jù)、態(tài)勢(shì)威脅感知數(shù)據(jù)、AI分析及安全運(yùn)營(yíng)的能力,研究建設(shè)一套滿足等保2.0標(biāo)準(zhǔn)要求的縣級(jí)融媒體中心安全普惠平臺(tái)。
【文章來源】:廣播與電視技術(shù). 2020,47(10)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
系統(tǒng)體系架構(gòu)圖[1]
廣電安全運(yùn)營(yíng)大腦主要立足于智能化安全效果保障,是一種借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)各類安全數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,并結(jié)合來自多方的安全威脅情報(bào)及安全算法模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)安全事件的預(yù)警、預(yù)測(cè)、預(yù)防等功能。同時(shí)通過智能化應(yīng)急響應(yīng)、事件處置的彈性增強(qiáng)能力提升縣級(jí)融媒體中心自動(dòng)化安全運(yùn)營(yíng),促使安全事件的完整閉環(huán)以實(shí)現(xiàn)低成本高效率的安全效果保障[3]?h級(jí)融媒體中心借助省級(jí)技術(shù)平臺(tái)的能力與廣電安全運(yùn)營(yíng)大腦的安全能力提升,完成等保2.0的合規(guī)建設(shè)。安全大腦的核心能力是基于安全大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn),具體包括數(shù)據(jù)收集、大數(shù)據(jù)分析及安全決策業(yè)務(wù)模塊。安全大腦大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)針對(duì)安全威脅及安全情報(bào)識(shí)別與防范,涉及攻擊檢測(cè)、入侵檢測(cè)、漏洞掃描、威脅模型和機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
機(jī)器學(xué)習(xí)模型與威脅檢測(cè)過程圖
本文編號(hào):3581771
【文章來源】:廣播與電視技術(shù). 2020,47(10)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
系統(tǒng)體系架構(gòu)圖[1]
廣電安全運(yùn)營(yíng)大腦主要立足于智能化安全效果保障,是一種借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)各類安全數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,并結(jié)合來自多方的安全威脅情報(bào)及安全算法模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)安全事件的預(yù)警、預(yù)測(cè)、預(yù)防等功能。同時(shí)通過智能化應(yīng)急響應(yīng)、事件處置的彈性增強(qiáng)能力提升縣級(jí)融媒體中心自動(dòng)化安全運(yùn)營(yíng),促使安全事件的完整閉環(huán)以實(shí)現(xiàn)低成本高效率的安全效果保障[3]?h級(jí)融媒體中心借助省級(jí)技術(shù)平臺(tái)的能力與廣電安全運(yùn)營(yíng)大腦的安全能力提升,完成等保2.0的合規(guī)建設(shè)。安全大腦的核心能力是基于安全大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn),具體包括數(shù)據(jù)收集、大數(shù)據(jù)分析及安全決策業(yè)務(wù)模塊。安全大腦大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)針對(duì)安全威脅及安全情報(bào)識(shí)別與防范,涉及攻擊檢測(cè)、入侵檢測(cè)、漏洞掃描、威脅模型和機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
機(jī)器學(xué)習(xí)模型與威脅檢測(cè)過程圖
本文編號(hào):3581771
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/3581771.html
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