發(fā)布時間：2022-01-07 06:47

　　選用常用的無監(jiān)督學習算法開展入侵檢測研究,分析改進其中存在的不足,構(gòu)建密集群均值化迭代聚類算法,實現(xiàn)自動合理地聚合劃分待檢測數(shù)據(jù)。同時,提出一種基于密集群均值化迭代聚類算法的網(wǎng)絡入侵檢測方法,首先通過PCA算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維,然后基于密集群均值化迭代聚類算法劃分待檢測數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果表明,該網(wǎng)絡入侵檢測方法彌補了基于無監(jiān)督學習檢測的不足,保證了檢測穩(wěn)定性,表現(xiàn)出較良好的應用價值。 

【文章來源】：佛山科學技術(shù)學院學報(自然科學版). 2020,38(04)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

因離群點帶來偏差的均值化結(jié)果

密集圈內(nèi)均值化結(jié)果


本文編號：3574037