選用常用的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法開展入侵檢測(cè)研究,分析改進(jìn)其中存在的不足,構(gòu)建密集群均值化迭代聚類算法,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)合理地聚合劃分待檢測(cè)數(shù)據(jù)。同時(shí),提出一種基于密集群均值化迭代聚類算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法,首先通過(guò)PCA算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)降維,然后基于密集群均值化迭代聚類算法劃分待檢測(cè)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法彌補(bǔ)了基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)檢測(cè)的不足,保證了檢測(cè)穩(wěn)定性,表現(xiàn)出較良好的應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,38(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

因離群點(diǎn)帶來(lái)偏差的均值化結(jié)果

密集圈內(nèi)均值化結(jié)果


本文編號(hào)：3574037