隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展以及自由觀點(diǎn)的深入人心,越來(lái)越多的社交平臺(tái)成為輿情發(fā)布和傳播的新興渠道。微博憑借其良好的互動(dòng)性和新聞傳播的便捷性成為當(dāng)前輿情傳播的主要平臺(tái)。近幾年來(lái),許多突發(fā)事件和熱點(diǎn)話題的都率先通過(guò)微博爆料出來(lái),越來(lái)越多的公民有意識(shí)的通過(guò)微博、貼吧等形式表達(dá)訴求、闡述民情。在微博平臺(tái)的大數(shù)據(jù)背景下,面對(duì)海量的數(shù)據(jù),如何發(fā)現(xiàn)輿情傳播的規(guī)律、準(zhǔn)確的識(shí)別輿情和自主的引導(dǎo)負(fù)面輿情向正向轉(zhuǎn)變成為當(dāng)前輿情研究熱點(diǎn)。目前對(duì)于輿情引導(dǎo)的研究還主要集中在傳播學(xué)、新聞學(xué)等學(xué)科,使用計(jì)算機(jī)方法的引導(dǎo)較為單一,引導(dǎo)觀念滯后,效率低下,缺乏自動(dòng)化的監(jiān)督形式。本文針對(duì)這個(gè)現(xiàn)象,研究微博中影響輿情傳播的因素、規(guī)律以及引導(dǎo)方法。具體工作主要有:1.根據(jù)羊群效應(yīng)等理論對(duì)影響輿情傳播的因素進(jìn)行定義和量化。首先通過(guò)用戶的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊等交互計(jì)算用戶在傳播話題上的影響力。然后,以改進(jìn)的牛頓溫度冷卻定律和話題中產(chǎn)生的交互數(shù)量對(duì)話題熱門(mén)度進(jìn)行定義和量化,分析輿情話題熱門(mén)度和時(shí)間的關(guān)系。最后,分析微博用戶發(fā)表的歷史帖子與當(dāng)前輿情話題的主題相似度,對(duì)話題興趣度進(jìn)行定義和量化。2.本文提出一個(gè)結(jié)合觀點(diǎn)融合模型HK和流行病傳... 

【文章來(lái)源】：西華大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基于輿情傳播因素的HK-SEIR模型框架

.1.1 用戶影響力目前大多數(shù)輿情用戶影響力的研究是基于傳播者的粉絲和關(guān)注機(jī)制，這一類方法要依賴于用戶之間已經(jīng)搭建好的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)計(jì)算得到。其影響力的值在輿情傳播的過(guò)幾乎無(wú)變化。然而，在輿情初期用戶在傳播方面的影響力與其粉絲的數(shù)量大小呈正關(guān)，但隨著輿情話題的演變，用戶在輿情事件的影響力大小和粉絲的數(shù)量幾乎無(wú)。如 2016 年，“和頤酒店遇襲事件”的輿情中，遇襲女主角的微博用戶“彎彎2016”在輿情發(fā)生之前其粉絲數(shù)量只有 100，但該用戶在此次輿情事件的演變過(guò)程中演傳遞消息，推動(dòng)輿情發(fā)展的重要角色。其中“彎彎_2016”關(guān)于“和頤酒店遇襲”的帖子轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)達(dá)到 43594 次，評(píng)論數(shù) 50561 次，點(diǎn)贊數(shù) 56041 次。傳統(tǒng)的用戶影力計(jì)算方法，在輿情傳播初期往往具有較好的效果，但隨著輿情傳播其性能急劇下。因此，本文使用用戶的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊行為對(duì)用戶影響力進(jìn)行量化。

= + + 中， 、 、 分別表示如下：=( ) ∩ ( )( )=( ) ∩ ( )( )=( ) ∩ ( )( )式（3.1）-（3.4）中， ( )、 ( )、 ( )分別表示用戶i在輿情傳播評(píng)論、點(diǎn)贊）其它用戶帖子的行為集合； ( ) ∩ ( )、 ( ) ∩ )、 ( ) ∩ ( )分別表示用戶 和 都對(duì)同一輿情相關(guān)帖子發(fā)表轉(zhuǎn)發(fā)（評(píng)論為的集合。 表示用戶 和 轉(zhuǎn)發(fā)同一輿情相關(guān)帖子數(shù)量與用戶 轉(zhuǎn)發(fā)輿情相量的比值，其值越大表示用戶 對(duì)用戶 的影響力就越高。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3570684