教學網(wǎng)站智能答疑系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2022-01-02 05:36
目前,網(wǎng)絡(luò)教學的教學模式逐漸興起。但是,在眾多的網(wǎng)絡(luò)教學課程中,主要存在兩方面問題,其一,老師只是單一講解,很難實現(xiàn)學生的個體化需求,對學生提出的問題不能一一解答;其二,教師可能在某一重復(fù)的問題上浪費了極多的時間來進行解答。所以,如果能有一款系統(tǒng)可以實現(xiàn)對單一學生提出問題自動解答,上面的問題就迎刃而解。本文結(jié)合教學網(wǎng)站的具體需求,提出了智能答疑系統(tǒng)的解決方案和開發(fā)了一套基于B/S架構(gòu)的智能答疑系統(tǒng)。首先,本文詳細研究了答疑系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)以及相應(yīng)的理論,從而確定對答疑系統(tǒng)的功能需求;其次,分析并研究了目前的中文分詞算法,并最后確定使用逆向最大匹配算法來實現(xiàn)系統(tǒng)的功能;然后,研究了語句相似度計算方法,語句相似度由詞形相似度、語句長度相似度、詞序相似度三個方面決定的。本系統(tǒng)根據(jù)這三個指標來對學生輸入的問題進行語句相似度的匹配;最后,利用上述研究的內(nèi)容,開發(fā)了一套基于Web界面,采用Java EE技術(shù),Apache tomcat作為網(wǎng)站服務(wù)器,SQL Server 2012作為后臺數(shù)據(jù)庫的智能答疑系統(tǒng)。在盡可能低成本、高效率情況下,去滿足教學網(wǎng)站智能答疑的業(yè)務(wù)需求;谡n程教學網(wǎng)站的智能答疑系...
【文章來源】:河北科技大學河北省
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
系統(tǒng)總體流程圖
求出語句相似度最高的一條本次智能答疑問題的答案。系統(tǒng)主要的的服務(wù),學生在使用時對于常見的問題案的檢索生成?紤]到,有些問題,關(guān)個結(jié)果,所以系統(tǒng)又加入了自然語言處進行詳細描述。系統(tǒng)依然可以識別問題、有效的并且正確的答案。體框架,對本系統(tǒng)的用戶的角色進行分對老師、學生和系統(tǒng)管理員三類,其中可以智能回答則顯示相應(yīng)的答案,否則,系統(tǒng)自動則提交到數(shù)據(jù)庫,等待老師統(tǒng)無法自動回答的問題進行答疑。系統(tǒng)進行管理。其中各角色之間的關(guān)系如圖
教師用例圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于地理本體的綜合語義相似度算法[J]. 索俊鋒,劉勇,鄒松兵. 蘭州大學學報(自然科學版). 2017(01)
[2]呂蘇語口語標注語料的自動分詞方法研究[J]. 于重重,操鐳,尹蔚彬,張澤宇,鄭雅. 計算機應(yīng)用研究. 2017(05)
[3]基于知網(wǎng)與詞林的詞語語義相似度計算[J]. 朱新華,馬潤聰,孫柳,陳宏朝. 中文信息學報. 2016(04)
[4]Java開發(fā)語言的開發(fā)平臺與J2EE編程技術(shù)問題研究[J]. 田家旗. 信息技術(shù)與信息化. 2016(04)
[5]自然語言處理技術(shù)及其教育應(yīng)用[J]. 王萌,俞士汶,朱學鋒. 數(shù)學的實踐與認識. 2015(20)
[6]基于互信息改進算法的新詞發(fā)現(xiàn)對中文分詞系統(tǒng)改進[J]. 杜麗萍,李曉戈,于根,劉春麗,劉睿. 北京大學學報(自然科學版). 2016(01)
[7]基于WEB的智能答疑系統(tǒng)的研究與構(gòu)建[J]. 肖坤峨,虞泉. 軟件. 2015(06)
[8]詞語相似度算法研究綜述[J]. 李慧. 現(xiàn)代情報. 2015(04)
[9]中文分詞模型的領(lǐng)域適應(yīng)性方法[J]. 韓冬煦,常寶寶. 計算機學報. 2015(02)
[10]軟件工程需求分析與質(zhì)量保障[J]. 石彥,桂志海. 無線互聯(lián)科技. 2014(02)
碩士論文
[1]中文分詞算法的研究與實現(xiàn)[D]. 秦贊.吉林大學 2016
[2]基于課程教學網(wǎng)站的智能答疑系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 郭文儉.吉林大學 2015
[3]計算機基礎(chǔ)課程的智能答疑系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D]. 岳群琴.西南交通大學 2014
[4]基于web的智能答疑系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D]. 劉興.電子科技大學 2013
[5]智能答疑平臺的研究與實現(xiàn)[D]. 劉松平.湖南大學 2012
[6]一種用戶交互的智能答疑系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 彭婧.湖南大學 2012
[7]中文分詞算法的研究與實現(xiàn)[D]. 林冬盛.西北大學 2011
[8]智能答疑系統(tǒng)中句子相似度計算的研究與應(yīng)用[D]. 劉欣.電子科技大學 2011
[9]基于本體的智能答疑系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 許錦.江西師范大學 2010
[10]中文問答系統(tǒng)中問句理解和相似度計算的研究與實現(xiàn)[D]. 李旭鋒.華南理工大學 2010
本文編號:3563580
【文章來源】:河北科技大學河北省
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
系統(tǒng)總體流程圖
求出語句相似度最高的一條本次智能答疑問題的答案。系統(tǒng)主要的的服務(wù),學生在使用時對于常見的問題案的檢索生成?紤]到,有些問題,關(guān)個結(jié)果,所以系統(tǒng)又加入了自然語言處進行詳細描述。系統(tǒng)依然可以識別問題、有效的并且正確的答案。體框架,對本系統(tǒng)的用戶的角色進行分對老師、學生和系統(tǒng)管理員三類,其中可以智能回答則顯示相應(yīng)的答案,否則,系統(tǒng)自動則提交到數(shù)據(jù)庫,等待老師統(tǒng)無法自動回答的問題進行答疑。系統(tǒng)進行管理。其中各角色之間的關(guān)系如圖
教師用例圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于地理本體的綜合語義相似度算法[J]. 索俊鋒,劉勇,鄒松兵. 蘭州大學學報(自然科學版). 2017(01)
[2]呂蘇語口語標注語料的自動分詞方法研究[J]. 于重重,操鐳,尹蔚彬,張澤宇,鄭雅. 計算機應(yīng)用研究. 2017(05)
[3]基于知網(wǎng)與詞林的詞語語義相似度計算[J]. 朱新華,馬潤聰,孫柳,陳宏朝. 中文信息學報. 2016(04)
[4]Java開發(fā)語言的開發(fā)平臺與J2EE編程技術(shù)問題研究[J]. 田家旗. 信息技術(shù)與信息化. 2016(04)
[5]自然語言處理技術(shù)及其教育應(yīng)用[J]. 王萌,俞士汶,朱學鋒. 數(shù)學的實踐與認識. 2015(20)
[6]基于互信息改進算法的新詞發(fā)現(xiàn)對中文分詞系統(tǒng)改進[J]. 杜麗萍,李曉戈,于根,劉春麗,劉睿. 北京大學學報(自然科學版). 2016(01)
[7]基于WEB的智能答疑系統(tǒng)的研究與構(gòu)建[J]. 肖坤峨,虞泉. 軟件. 2015(06)
[8]詞語相似度算法研究綜述[J]. 李慧. 現(xiàn)代情報. 2015(04)
[9]中文分詞模型的領(lǐng)域適應(yīng)性方法[J]. 韓冬煦,常寶寶. 計算機學報. 2015(02)
[10]軟件工程需求分析與質(zhì)量保障[J]. 石彥,桂志海. 無線互聯(lián)科技. 2014(02)
碩士論文
[1]中文分詞算法的研究與實現(xiàn)[D]. 秦贊.吉林大學 2016
[2]基于課程教學網(wǎng)站的智能答疑系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 郭文儉.吉林大學 2015
[3]計算機基礎(chǔ)課程的智能答疑系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D]. 岳群琴.西南交通大學 2014
[4]基于web的智能答疑系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D]. 劉興.電子科技大學 2013
[5]智能答疑平臺的研究與實現(xiàn)[D]. 劉松平.湖南大學 2012
[6]一種用戶交互的智能答疑系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 彭婧.湖南大學 2012
[7]中文分詞算法的研究與實現(xiàn)[D]. 林冬盛.西北大學 2011
[8]智能答疑系統(tǒng)中句子相似度計算的研究與應(yīng)用[D]. 劉欣.電子科技大學 2011
[9]基于本體的智能答疑系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 許錦.江西師范大學 2010
[10]中文問答系統(tǒng)中問句理解和相似度計算的研究與實現(xiàn)[D]. 李旭鋒.華南理工大學 2010
本文編號:3563580
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