發(fā)布時間：2022-01-02 00:45

　　在當今時代,電子郵件在人們的生活和工作中具有重要作用,電子郵件的信息和往來關(guān)系反映了現(xiàn)實社會中人物的行為和聯(lián)系,電子郵件安全行為可側(cè)面反映社會人物之間的安全行為,電子郵件網(wǎng)絡(luò)的特點趨勢也可以反映現(xiàn)實中人物的特征和人物間的來往關(guān)系特點,所以通過分析電子郵件的安全行為,可間接得到對應(yīng)集團中人物的行為特點和趨勢。本文為了通過電子郵件網(wǎng)絡(luò)得到現(xiàn)實社會中人物特點和關(guān)系,利用信息動力模型對電子郵件網(wǎng)絡(luò)的安全趨勢進行研究。為了提高對電子郵件網(wǎng)絡(luò)安全趨勢分析的有效性和準確性,本課題引入了 k-殼分解和LeaderRank信息動力模型,k-殼分解信息動力模型是對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層次進行分析并優(yōu)化的模型,通過對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)逐步分解,可將動力值較低的節(jié)點逐步剔除,減少干擾節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)分析的影響,但是由于衡量指標少,存在未考慮節(jié)點被刪除次序使得一些相對重要的節(jié)點被刪除的現(xiàn)象,所以本課題提出了利用Ksd對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進行分層的k-殼分解信息動力模型。LeaderRank信息動力模型通過添加背景節(jié)點對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點動力值進行計算,通過添加背景節(jié)點調(diào)節(jié)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的動力值,可較準確地分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的行為,但是所添加的背景節(jié)點的調(diào)節(jié)... 

【文章來源】：北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

k-殼分解示例

第三電子郵件趨勢分析方法研本文分析電子郵件網(wǎng)絡(luò)首先需要將電子郵件網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實社會的實體對應(yīng)，將電子??郵件的行為對應(yīng)于現(xiàn)實中人物之間的關(guān)系，用合理方式表示電子郵件網(wǎng)絡(luò)，便于后續(xù)??研宄。之后對電子郵件的安全行為進行研究，發(fā)現(xiàn)電子郵件對應(yīng)人物的安全行為特點，??進而發(fā)現(xiàn)其安全趨勢，便于對電子郵件的安全行為做出分析和預(yù)測，判斷其所處狀態(tài)??是否異常并及時采取措施。??３．１?虛擬的電子郵件安全數(shù)據(jù)實體體系構(gòu)建方法??電子郵件的行為反映了現(xiàn)實人物特點。電子郵件之間發(fā)生的事件與安全領(lǐng)域有??關(guān)，可根據(jù)其關(guān)鍵字進行分類，電子郵件的安全行為可根據(jù)時間跨度分析其規(guī)律，分??析某一時間段其行為；也可通過分析特定電子郵件的行為隨時間的變化及變化趨勢，??對電子郵件的行為特點進行分析。??參考武澎等人［２］的建模方式，電子郵件網(wǎng)絡(luò)和社會網(wǎng)絡(luò)存在以下信息映射關(guān)系：??

Ｆｉｇ．５－２?Ｓｙｓｔｅｍ?ｆｕｎｃｔｉｏｎ?ｍｏｄｕｌｅ?ｆｉｇｕｒｅ??５．４?程序?qū)崿F(xiàn)??本文使用的軟件和數(shù)據(jù)如下：??操作系統(tǒng)：Ｗｉｎｄｏｗｓ?７。??編碼軟件：Ｅｃｌｉｐｓｅ。??使用語言：Ｊａｖａ語言。??數(shù)據(jù)庫軟件：Ｎａｖｉｃａｔ?ｆｏｒ?Ｍｙｓｑｌ。??數(shù)據(jù)來源：Ｅｎｒｏｎ公司公開郵件集。??采用了對電子郵件進行解析的ＭＩＭＥ框架和全文檢索的Ｌｕｃｅｎｅ框架以及詞法分??析Ａｎａｌｙｚｅｒ框架等。部分系統(tǒng)運行步驟及界面如下所示：??（１）配置數(shù)據(jù)庫??首先進入系統(tǒng)，只有配置和幫助兩個模塊可以使用，可以查看幫助手冊了解使用??步驟，數(shù)據(jù)庫配置模塊可以輸入數(shù)據(jù)庫的相關(guān)參數(shù)，建立數(shù)據(jù)庫并連接：??

【參考文獻】：
期刊論文
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[5]一種基于k-核的社會網(wǎng)絡(luò)影響最大化算法[J]. 曹玖新,董丹,徐順,鄭嘯,劉波,羅軍舟.  計算機學(xué)報. 2015(02)
[6]在線社會網(wǎng)絡(luò)的k-shell結(jié)構(gòu)研究[J]. 張艷,張寧.  計算機應(yīng)用研究. 2015(02)
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[8]領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)與微觀形態(tài)探證——基于k-core層次劃分的共詞分析方法[J]. 胡昌平,陳果.  情報學(xué)報. 2014 (02)
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[10]突發(fā)事件信息傳播超網(wǎng)絡(luò)建模及重要節(jié)點判定[J]. 武澎,王恒山.  情報學(xué)報. 2012 (07)



本文編號：3563132