在當(dāng)今時(shí)代,電子郵件在人們的生活和工作中具有重要作用,電子郵件的信息和往來關(guān)系反映了現(xiàn)實(shí)社會(huì)中人物的行為和聯(lián)系,電子郵件安全行為可側(cè)面反映社會(huì)人物之間的安全行為,電子郵件網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)趨勢(shì)也可以反映現(xiàn)實(shí)中人物的特征和人物間的來往關(guān)系特點(diǎn),所以通過分析電子郵件的安全行為,可間接得到對(duì)應(yīng)集團(tuán)中人物的行為特點(diǎn)和趨勢(shì)。本文為了通過電子郵件網(wǎng)絡(luò)得到現(xiàn)實(shí)社會(huì)中人物特點(diǎn)和關(guān)系,利用信息動(dòng)力模型對(duì)電子郵件網(wǎng)絡(luò)的安全趨勢(shì)進(jìn)行研究。為了提高對(duì)電子郵件網(wǎng)絡(luò)安全趨勢(shì)分析的有效性和準(zhǔn)確性,本課題引入了 k-殼分解和LeaderRank信息動(dòng)力模型,k-殼分解信息動(dòng)力模型是對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層次進(jìn)行分析并優(yōu)化的模型,通過對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)逐步分解,可將動(dòng)力值較低的節(jié)點(diǎn)逐步剔除,減少干擾節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)分析的影響,但是由于衡量指標(biāo)少,存在未考慮節(jié)點(diǎn)被刪除次序使得一些相對(duì)重要的節(jié)點(diǎn)被刪除的現(xiàn)象,所以本課題提出了利用Ksd對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分層的k-殼分解信息動(dòng)力模型。LeaderRank信息動(dòng)力模型通過添加背景節(jié)點(diǎn)對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)動(dòng)力值進(jìn)行計(jì)算,通過添加背景節(jié)點(diǎn)調(diào)節(jié)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)力值,可較準(zhǔn)確地分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的行為,但是所添加的背景節(jié)點(diǎn)的調(diào)節(jié)... 

【文章來源】：北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

k-殼分解示例

第三電子郵件趨勢(shì)分析方法研本文分析電子郵件網(wǎng)絡(luò)首先需要將電子郵件網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)的實(shí)體對(duì)應(yīng)，將電子??郵件的行為對(duì)應(yīng)于現(xiàn)實(shí)中人物之間的關(guān)系，用合理方式表示電子郵件網(wǎng)絡(luò)，便于后續(xù)??研宄。之后對(duì)電子郵件的安全行為進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)電子郵件對(duì)應(yīng)人物的安全行為特點(diǎn)，??進(jìn)而發(fā)現(xiàn)其安全趨勢(shì)，便于對(duì)電子郵件的安全行為做出分析和預(yù)測(cè)，判斷其所處狀態(tài)??是否異常并及時(shí)采取措施。??３．１?虛擬的電子郵件安全數(shù)據(jù)實(shí)體體系構(gòu)建方法??電子郵件的行為反映了現(xiàn)實(shí)人物特點(diǎn)。電子郵件之間發(fā)生的事件與安全領(lǐng)域有??關(guān)，可根據(jù)其關(guān)鍵字進(jìn)行分類，電子郵件的安全行為可根據(jù)時(shí)間跨度分析其規(guī)律，分??析某一時(shí)間段其行為；也可通過分析特定電子郵件的行為隨時(shí)間的變化及變化趨勢(shì)，??對(duì)電子郵件的行為特點(diǎn)進(jìn)行分析。??參考武澎等人［２］的建模方式，電子郵件網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)存在以下信息映射關(guān)系：??

Ｆｉｇ．５－２?Ｓｙｓｔｅｍ?ｆｕｎｃｔｉｏｎ?ｍｏｄｕｌｅ?ｆｉｇｕｒｅ??５．４?程序?qū)崿F(xiàn)??本文使用的軟件和數(shù)據(jù)如下：??操作系統(tǒng)：Ｗｉｎｄｏｗｓ?７。??編碼軟件：Ｅｃｌｉｐｓｅ。??使用語言：Ｊａｖａ語言。??數(shù)據(jù)庫軟件：Ｎａｖｉｃａｔ?ｆｏｒ?Ｍｙｓｑｌ。??數(shù)據(jù)來源：Ｅｎｒｏｎ公司公開郵件集。??采用了對(duì)電子郵件進(jìn)行解析的ＭＩＭＥ框架和全文檢索的Ｌｕｃｅｎｅ框架以及詞法分??析Ａｎａｌｙｚｅｒ框架等。部分系統(tǒng)運(yùn)行步驟及界面如下所示：??（１）配置數(shù)據(jù)庫??首先進(jìn)入系統(tǒng)，只有配置和幫助兩個(gè)模塊可以使用，可以查看幫助手冊(cè)了解使用??步驟，數(shù)據(jù)庫配置模塊可以輸入數(shù)據(jù)庫的相關(guān)參數(shù)，建立數(shù)據(jù)庫并連接：??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于改進(jìn)K-shell的節(jié)點(diǎn)重要性排序方法[J]. 鄧凱旋,陳鴻昶,黃瑞陽.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(10)
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[3]基于用戶行為網(wǎng)絡(luò)的微博意見領(lǐng)袖挖掘算法[J]. 吳峴輝,張暉,趙旭劍,李波,楊春明.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(09)
[4]基于LeaderRank的標(biāo)簽傳播社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J]. 石夢(mèng)雨,周勇,邢艷.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2015(02)
[5]一種基于k-核的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響最大化算法[J]. 曹玖新,董丹,徐順,鄭嘯,劉波,羅軍舟.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(02)
[6]在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的k-shell結(jié)構(gòu)研究[J]. 張艷,張寧.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(02)
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[8]領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)與微觀形態(tài)探證——基于k-core層次劃分的共詞分析方法[J]. 胡昌平,陳果.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2014 (02)
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[10]突發(fā)事件信息傳播超網(wǎng)絡(luò)建模及重要節(jié)點(diǎn)判定[J]. 武澎,王恒山.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2012 (07)



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